根据Python文档，它与不同操作系统中时间函数的准确性有关：
默认计时器功能取决于平台。在Windows上，time.clock（）的粒度为微秒，但time.time（）的粒度为1/60秒；在Unix上，time.clock（）具有1/100秒的粒度，并且time.time（）更精确。在这两个平台上，默认计时器功能都将测量挂钟时间，而不是CPU时间。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会干扰计时。在Unix上，可以使用time.clock（）来测量CPU时间。
要直接从
timeit.py的代码中提取：
if sys.platform == "win32": # On Windows, the best timer is time.clock() default_timer = time.clockelse: # On most other platforms the best timer is time.time() default_timer = time.time
此外，它直接为您设置运行时代码。如果使用
time，则必须自己做。这当然 可以节省您的时间
Timeit的设置：
def inner(_it, _timer): #Your setup pre %(setup)s _t0 = _timer() for _i in _it: #The pre you want to time %(stmt)s _t1 = _timer() return _t1 - _t0
Python 3：
从Python
3.3开始，您可以使用
time.perf_counter()（系统范围内的计时）或
time.process_time()（进程范围内的计时），仅使用以前的方式即可
time.clock()：
from time import process_timet = process_time()#do some stuffelapsed_time = process_time() - t
新功能
process_time将不包括睡眠时间。
Python 3.7+：
从Python
3.7开始，您还可以使用
process_time_ns()与相似的方法，
process_time()但是返回的时间以纳秒为单位。
