TL; DR
要传递多个条件
filter或
where使用
Column对象和逻辑运算符（
&，
|，
~）。请参见Pyspark：when子句中的多个条件。
df.filter((col("act_date") >= "2016-10-01") & (col("act_date") <= "2017-04-01"))您还可以使用 单个 SQL字符串：
df.filter("act_date >='2016-10-01' AND act_date <='2017-04-01'")实际上，在以下两者之间使用更有意义：
df.filter(col("act_date").between("2016-10-01", "2017-04-01"))df.filter("act_date BETWEEN '2016-10-01' AND '2017-04-01'")第一种方法甚至不是远程有效的。在Python中，
and返回：
- 如果所有表达式都是“真话”，则为最后一个元素。
- 否则，第一个“ falsey”元素。
结果是
"act_date <='2017-04-01'" and "act_date >='2016-10-01'"
评估为（任何非空字符串为真）：
"act_date >='2016-10-01'"
