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如何计算两个张量之间的余弦相似度?

面试问答 更新时间: 发布时间: IT归档 最新发布 模块sitemap 名妆网 法律咨询 聚返吧 英语巴士网 伯小乐 网商动力

如何计算两个张量之间的余弦相似度?

这将完成工作:

a = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="input_placeholder_a")b = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None], name="input_placeholder_b")normalize_a = tf.nn.l2_normalize(a,0)        normalize_b = tf.nn.l2_normalize(b,0)cos_similarity=tf.reduce_sum(tf.multiply(normalize_a,normalize_b))sess=tf.Session()cos_sim=sess.run(cos_similarity,feed_dict={a:[1,2,3],b:[2,4,6]})

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