日期时间列表的平均时间

这是解决此问题的更好方法

生成日期时间样本

In [28]: i = date_range('20130101',periods=20000000,freq='s')In [29]: iOut[29]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>[2013-01-01 00:00:00, ..., 2013-08-20 11:33:19]Length: 20000000, Freq: S, Timezone: None

平均20m次

In [30]: %timeit pd.to_timedelta(int((i.hour*3600+i.minute*60+i.second).mean()),unit='s')1 loops, best of 3: 2.87 s per loop

结果为timedelta（请注意，这需要numpy 1.7和pandas 0.13

to_timedelta

In [31]: pd.to_timedelta(int((i.hour*3600+i.minute*60+i.second).mean()),unit='s')Out[31]: 0   11:59:12dtype: timedelta64[ns]

以秒为单位（这适用于熊猫0.12，numpy> = 1.6）。

In [32]: int((i.hour*3600+i.minute*60+i.second).mean())Out[32]: 43152