通常，该错误
ValueError: Wrong number of items passed 3, placement implies1表明您正在尝试将过多的鸽子放到过少的鸽子洞中。在这种情况下，等式右边的值
results['predictedY'] = predictedY
正在尝试将3个“事物”放入只能容纳一个的容器中。由于左侧是数据框列，并且可以在该（列）维度上接受多个项目，因此您应该看到另一个维度上的项目太多。
在这里，看来您正在使用sklearn进行建模，这是从哪里来的
gaussian_process.GaussianProcess()（我想是，但请纠正我，如果这是错误的，请修改问题）。
现在，您在这里生成 y的 预测值：
predictedY, MSE = gp.predict(testX, eval_MSE = True)
但是，正如我们从GaussianProcess的文档中看到的那样，它
predict()返回两个项目。第一个是
y ，它 像数组 （强调我的）。这意味着它可以具有多个维度，或者，对于像我这样的头脑笨拙的人而言，它可以具有多个列-
请注意，它可以返回
(n_samples, n_targets)，取决于
testX（可能是
(1000, 3)选择数字）
。因此，您
predictedY可能有3列。
如果是这样，当您尝试将带有三个“列”的内容放入单个数据框列时，您将传递3个项目，其中只有1个适合。
