杨先碧
檢索刚刚过去的2016年的热点事件，“人机围棋大战”绝对是最吸引公众眼球的大事件之一。其实，大家如此关注“人机大战”，真正在乎的不是棋局的结果。而是随着人工智能的不断进步，人们对智能机器的憧憬和忧虑也越来越多。
很多人不禁会问：智能机器真的有可能超越人类吗？
1997年5月11日，超级计算机“深蓝”在正常时限的比赛中，首次击败了等级分排名世界第一的国际象棋棋手加里·卡斯帕罗夫。在当时，就有一些人声称。这是智能机器优于人类智能的标志性事件。而在去年的“人机围棋大战”中，在名为“阿尔法”的围棋机器人的步步紧逼下，世界顶尖高手李世石连连败北，更是激发了人们对人工智能的关注。
的确，如果按照固定的程序进行运算，人脑的确赶不上人工智能。而无论是国际象棋还是围棋，都是可以完全程序化的项目。但是，如果我们问“深蓝”或“阿尔法”一个简单的问题：“你赢了比赛开心吗？”它就不能像人一样笑着回答。并谈它赢棋后的感想，因为它并不具备人类的情感，也不具备人脑的灵活性，不能解答任何程序设计范围之外的问题。
现有机器和人最大的区别是什么？是人有智能，而现有机器并不具备真正的智能。所谓智能，就是自动学习、经验积累和应用知识的能力。虽然智能机器中的一些电脑程序中有自动记忆、人机交互的能力，但这不过是该电脑程序的编制者事前周密思考后预设好的事件而已，并非出自电脑自身的智能。严格地讲，智能机器只能执行特定的指令，而人则是处理所有感受到的信息。显然。执行指令与处理信息有着本质的不同。
随着人工智能的不断发展，研究智能机器的专家也要懂得神经科学，模拟人脑的神经网络构造来建造仿生智能机器。如果将来科学家能够真正懂得人类神经系统的活动规律。那么人工智能专家就可以逐步制造出仿生类人机器人。如果说人是一个碳基的智能体，那么未来的仿生类人机器人则是一个硅基的智能体，它具有和人脑同样规模的硅基神经细胞和突触。
当然，要建造这样一台仿生机器人的困难程度是难以想象的，因为人脑是世界上已知的最复杂、最神奇的“自动化机器”。人脑拥有1000亿个神经细胞，而每一个神经细胞都有数千个突触和其他神经细胞相连，神经细胞通过这些突触互相交流。一个三四岁的孩子大概有1000万亿个突触。随着年龄增长，一些不被使用的突触逐渐减少，到了成年大概稳定在100万亿个左右——这算是这个数字，也已经足够庞大了。
也就是说，仿生机器人需要拥有1000亿个可以独立运算的处理器，并具有100万亿个信息中转器。无论是制造元件还是整合这些元件，都是一个似乎难以完成的任务。更为可怕的是。这1000亿个处理器的功能是有所差异的，需要制成数以万计的不同类型，信息中转器则需要更多种类型。要完成仿生机器人的制造，需要最先进的纳米技术，才能把每个处理器做得像神经细胞那么小。需要最先进的超级计算机，才能完成对仿生电脑各个器件排列顺序的编程。
所以说，制造仿生类人机器人，至少在目前而言，难度是超过人类的想象的。但是。智能机器将在某些方面超越人类却完全有可能。
因为世界上并不缺人，缺的是比人类某些性能更先进的机器。因此，科学家认为，未来的仿生机器人并非是要完全模仿人类的所有功能，而是模仿某项功能。这样仅仅需要模仿某个脑区就可以了，这就可以把处理器的数量大大减少，从而大大降低了制造难度，并可以强化某些功能，制造一些具有“特异功能”的电脑。这些智能机器人有望成为“超人”，有的具有超强的记忆力，有的具有超强的学习能力，有的听觉功能特强。有的嗅觉功能特强……不同功能的智能机器人可以用于不同的领域。
还有科学家认为，用智能机器模拟人类则是为了更好地研究人类，而不是为了复制一个“机器版本的人”。瑞士科学家就启动了模拟人体计划。该计划以洛桑的联邦技术学院为基地。共有130多家来自世界各地的学术研究机构参与研究。研究人员说。要模拟一个完整人体尤其是神经系统的功能，他们将需要超过1亿台家用电脑合作进行。一旦成功发展有关技术，他们将对人体各个器官尤其是神经系统的功能有更进一步的认识，届时还可以用更先进的方法治疗相关疾病。
编辑/梁宇清
