潘云峰 陈建鸿
摘 要：在我国的机械电子工程领域中，自动化技术应用和发展已经有几十年的时间了。伴随着自动化技术和机械电子工程的发展，目前已经呈现出非常显著的智能化发展趋势，未来我国的机械电子工程将会更加广泛高效地利用到智能控制工程。该文将就智能控制工程在机械电子工程中的应用进行深入的分析和探究。但是，伴随着时间的推移，智能控制技术用自身较高的科技含量和理想的应用效果证明了其在机械电子工程中的实用价值，其必将逐渐取代自动化技术。
关键词：机械电子工程 智能控制工程 應用分析
1 关于智能控制技术的相关概述
智能控制技术虽然在我国的发展时间并不是很长，但是其基本上可以划分为3个具有代表性的发展阶段。分别是20世纪中期的萌芽阶段，20世纪末期的发展阶段和21世纪的进一步发展阶段。其中，在萌芽阶段的智能控制技术基本上还是停留在初步研究和适用阶段，虽然已经构建起了基础的智能控制模型，但是因为受到各种因素的限制和影响，智能控制技术并没有被广泛应用到实际工作当中去，而且在实验中的使用效果也不是特别理想和显著。而在发展阶段，智能控制技术开始被应用到一些特定的领域和生产工作当中，诸如军事领域。在这一时期智能控制技术已经在语言编程上面获得了非常大的进步。在当前发展阶段，智能控制技术与之前发展阶段和成果相比，实现了质的飞跃。智能控制技术与当今社会各领域的生产以及现代人的生活产生了非常紧密的联系，其已经成为了现代人工作和生活中不可或缺的组成部分，在实际工作和生活中发挥着非常重要的作用。
当前的智能控制技术所涉及的领域主要涵盖电子信息学、神经网络学、人文科学等，在机械电子工程领域中得到了越来越广泛的应用。现阶段我国的智能控制技术水平已经实现了思想的介入，其借助相关计算机软件，并结合生物学的相关内容让很多机械设备都开始有了思想，其已经在一定程度上能够模仿和实现人类的身体机能和大脑思维。而智能控制技术在具体应用过程中，其通过信息传输和数据处理基本上都达到了智能化操作的效果和标准，但是，其还拥有着非常广阔的上升空间。
2 智能控制工程在机械电子工程中的应用
在信息时代的大背景下，智能控制工程实现了现代信息技术和人工智能的高度融合，智能控制工程在机械电子工程领域中的应用也帮助其实现了智能化模拟化控制，其有效地避免了因为人为操作因素影响而出现的失误现象，确保了机械电子工程的稳定性，也全面提升了整体质量。关于智能控制工程在机械电子工程中的具体应用主要集中体现在以下几个方面。
2.1 智能控制系统
与之前机械电子工程中所运用的自动化控制系统相比，智能控制系统成功融合了智能化的生产理念，让智能化成为了机械电子工程的重要标签。现阶段在机械电子工程中所应用的智能控制系统充分应用了计算机技术和人工智能技术，其将当前最先进的技术种类融合在一起使用，其可以根据机械电子工程运转中的实际需求来自动模拟人脑和肢体语言，也可以对机械电子工程运行流程实施智能控制，进行智能化的模拟。
智能控制系统在机械电子工程中的运营原理主要是借助智能控制系统来对人类大脑运行思维进行有效的模拟和控制，智能化收集数据信息，实现对数据信息的重复利用，将信息数据的价值发挥到最大化。
目前，我国各行各业都开始逐步推广和应用智能化生产技术，越来越先进的人工智能技术都逐渐被融入到机械电子工程当中，其不仅有效地节省了人力和物力资源，还可以将人为因素产生的负面问题彻底解决掉，这就大大提高了生产效率。
2.2 智能集成控制
在机械电子工程中，智能集成技术的应用价值主要体现在在对机械电子工程进行有效的控制和管理，让机械电子工程中所应用到各种机械设备的运行优势都能够得到最大化的发挥，与此同时提高各种机械设备的协调与配合。还有，智能集成控制技术有效地结合了当前最先进的大数据和人工智能技术，对各类机械设备的所产生和需要的数据与信息进行有效的整合，其完美实现了整个系统和各个设备的高度配合。
目前，我国机械电子工程领域所应用的智能集成控制技术正在不断地创新和优化，科研领域专业人士也在加大对智能集成控制系统的研发力度，意在通过此项创新后的控制系统来实现全车间的智能化操作，每一个车间只需要保留一个管理人员便可以了。
2.3 模糊控制系统
伴随着生产需求的不断提高，现在的机械电子工程的加工步骤变得越来越繁琐，如果继续选择使用传统的控制方式来建立模型，那么其不仅难以满足生产效率的实际需求，而且也在很大程度上加大了设计人员的工作量，工作难度也提高了很多。基于此情况以及实际控制过程中出现的各种各样的问题，科研工作人员最终决定利用模糊控制技术来对这些比较复杂的问题进行有效的处理，模糊化控制技术在实际应用中展现出非常理想的效果，这与模糊控制技术自身所具备的优势有着非常紧密的联系，模糊化控制可直接展开精准化的数据研究，对机械电子工程技术实现精准控制和操作。
2.4 神经网络控制技术
关于神经网络控制技术，其是建立在多功能神经元控制基础上的一种智能控制技术，其应用理论是将神经元收集到的数据和信息统一做出处理，然后将处理后的结果反馈给各个神经元支配电子设备执行指令。从现阶段机械电子工程领域的发展现状来看，神经网络控制技术将会是其未来主要技术研究和发展的方向之一。
举例说明：在应用神经网络控制技术之前，机械电子工程领域中关于数控设备信息识别和处理的能力一直都是比较薄弱的地方，其必须要借助人工干预和人工操作才能够完成好执行操作的任务。但是，在神经网络控制技术应用到其中之后，神经网络控制技术对系统参数进行了统一的调整，让数据设备的顺畅运行拥有了坚实的基础，也就不必再借助人工干预，这就在很大程度上节省了人力资源，而且有了技术的精准控制，生产技术水平得到了有效的提高，生产的安全性也得到了有效保障，进而对于机械电子工程的整体收益也起到了很大的帮助作用。
2.5 预测控制技术
预测控制技术在机械电子工程中的应用，其是对机械电子工程中各种设备的运行情况进行有效且精确的预测，在得出预测结果之后再对相关设备进行预算精准控制技术，进而更好地满足实际生产需求。
举例说明：高速液压机机械设备在实际运行过程中会产生比较大的荷载冲击，而且比较容易产生系统超调的问题，一旦这样的问题出现，其会对高速液压机的安全监测和运行精度产生非常直接的影响。将预测控制技术应用到高速液压机运行当中，随时对高速液压机的输出值变化进行观测，由此便可以对高速液压机的运行误差进行精准判断，必然能够有效提高高速液压机运行的安全性和顺畅性。
3 结语
综上所述，智能控制技术已经成为机械电子工程中最主流的一种技术，并且在机械电子工程领域中发挥着不可替代的重要作用。所以，我们必须要进一步加强对智能控制技术的研究和创新力度，竭尽全力去提高智能控制技术的水平和质量。
参考文献
[1] 王顺顺.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用[J].中小企业管理与科技，2018（1）：174-175.
[2] 任琦.农机一体化背景下控制工程在机械电子工程中的运用探析[J].农业开发与装备，2019（4）：156.
[3] 栾婷婷.基于智能控制工程在机械电子工程中的应用分析[J].山东工业技术，2018（14）：164.
