摘 要：随着我国科技和经济水平的快速发展，我国对教育教学的模式也有了更大的要求，以高职院校教学为例。伴随着大数据时代的到来，高职院校教学诊断与改进工作也就成为相关教育部门的工作重点。对于教育工作者，这就要求在教学的诊断和改进两方面做出相应机制的完善与革新，最终实现高职院校教学质量的有效改善。该文通过对大数据时代下教学诊断与改进的意义的介绍，从而提出了一些实践策略，希望能够对未来的教学工作有所帮助。
关键词：大数据时代 高职院校 教学诊断 改进策略
中图分类号：G712 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）04（a）-0231-02
现如今，大数据时代已经降临，我国诸多行业运转模式也都迎来了发展的新机遇和挑战，尤其是对于高职院校教学的诊断与改进工作。随着教育部相关文件的出台，高职院校对于大数据时代下教学诊改工作有了进一步的要求。在实际诊改过程中，首先要保证整体教学的高质量和高效率，然后再从结合自身情况进行相应教學模式的改进，从根本上做好诊改工作。此外，高职院校还需要结合大数据进行诊改工作，从而引进新的教学理念，最终使高职院校的教学质量显著提高。
1 高职院校教学诊断与改进的概述
1.1 大数据时代高职院校教学诊断与改进
大数据时代下高职院校教学的诊改工作有两个目的：首先老师学生以及学校各干部直接影响着整个学校的教学效果，对这部分人先进行诊改，才可进一步对院校教学进行诊改。还有就是高职院校的教学诊改工作可以提高教学质量。课堂教学的主体对象，通过在实际任课过程中出现的素材进行搜集并加以分析处理，从中找出决定教学质量的因素，并对具体问题进行商讨并拟定相应的解决措施，不断重复后总结经验便可实现教学质量的有效提高。
1.2 传统高职院校教学诊断与改进
然而传统的高职院校教学诊改工作是不同于大数据时代阶段的，相比于大数据时代高职院校教学的诊改工作，传统诊改具有局限性。起初它并没有大数据的经验支持去及时对每次课堂教学进行分析，即便是每次上课师生之间也没有相应的数据可以收集，例如，老师对该节课的授课情况和学生对知识的掌握程度，以及课上出现的各种问题等都没有办法转换为数据。
2 大数据时代高职院校教学诊断与改进的意义
2.1 推进职业教育信息化发展
接下来介绍一下大数据时代高职院校教学诊断与改进的意义。首先，它可推动职业教育信息化的发展。随着教育部相关文件的出台，要求教育教学与大数据互联网进行有机结合，从而实现高职院校教学的资源数据库以使得师生们获得更为丰富的学习资源包括国内精品的网络课程[3]。在日常的教学过程中，要确保以学生为中心，所有的资源和数据也都到投入到教师任课的过程中，这样一来便可以满足师生们的需求，为后续的诊改工作提供保障并推动院校教学信息化的发展。
2.2 完善教学质量保证体系
为了提高院校师资素质和加强对学生培养的责任，高职院校内部需要做的首先就是要完善教学质量保证体系。高职院校要建立健全教学质量保证体系并协调好校内层面的质量共生关系。老师和学生们共同学习的教师作为教学质量评估的核心部分，对于老师们要做好及时的教室任课质量总结，并结合出现的问题给出相应的处理办法，制定出高效的质量诊改机制，从而对院校教学质量保证体系做到了切实的保障，也就促进了整体高职院校诊改工作的顺利实施。
2.3 提高教师的信息化能力
在这个大数据快速发展的新时代，教育事业也要顺应时代，积极与互联网相结合，实现教育信息化。这有利于老师们更加快捷地从教学课堂中进行质量诊断，帮助老师们及时发现自身及学生们的问题并针对具体问题对教学方式进行调整及完善，最终可以提高教师们的信息化处理能力[2]。此外，老师们借助互联网平台可实时对院校教学质量进行诊改，可实现教育教学与大数据技术的有机结合，不但可提升自身的专业素养，还可以推动整体高职院校教学诊改工作的开展。
3 大数据时代高职院校教学诊断与改进的策略
3.1 建立诊改队伍为诊断与改进工作提供保障
为了更加高效地落实大数据时代高职院校教学诊改工作，本文针对以上问题提出了几点诊改策略。首先就是要建立一支专业的诊改队伍，为诊改工作的顺利实施打好基础。此外，学生也可以为诊改工作贡献一份力，在课堂上积极向老师反馈教学效果，这样老师便可对教学方式进行调整，这样一来可对诊改队伍整体质量的提高有所帮助。还需要建立院校教学质量监督制度并完善相关的质量评估体制以更好地对诊改队伍进行约束和改善，这样有利于诊改队伍综合实力的提升。
3.2 建立工作机制对诊断与改进工作进行监督
此外还需要建立健全诊改工作的相关机制，做好教学质量监督工作。高效无误的工作需要完善的工作机制来进行约束和监督，还需要额外科学合理的管理与监督并建设相应的教学质量诊改工作机制。这样一来便有了监督诊改工作的制度保障，高职院校的教学质量才能得到有效提高，全国的教育教学事业便可得到飞速的发展。但值得注意的一点就是相应制度的完善务必要结合教学质量的实际反馈，切不可循规蹈矩变得死板，要具体问题进行具体分析。
3.3 完善诊断指标体系并设计诊断量表
接下来就需要高职院校及相关教育部门去完善诊断指标体系并对诊断量表进行设计拟定。在实际教学诊断的过程中，要及时发现其中的问题并需要针对具体问题提出解决措施，建立科学的高职院校教学质量诊断指标体系，设计全面客观的课堂教学质量诊断量表。再结合大数据互联网技术，对教学过程中存在的问题及时进行搜集和处理，为诊改工作做好全面的保障，实现整体高职院校高质量的教学[1]。
3.4 借助网络教学平台，实时采集诊断教学数据
在这个大数据快速更新的时代，高职院校相关教育组织还需要借助网络教学平台，对每一位老师的任课进行实时的教学诊断以对教育质量做到及时反馈。教师在教学过程中可借助智慧课堂等互联网优秀教学平台，可对每次教学过程中数据信息进行搜集和储存。教学诊断工作务必以学生对院校教学的需求为依据，这样收集到的数据才具有可供教学质量诊断的参考价值。此外，老师还可通过该平台向学生们下发下节课的教学内容，可供学生们及时预习。
4 结语
综上所述，随着我国科技水平的日益提高，我国互联网技术也就得到了快速发展的新契机。现阶段是一个大数据的时代，而面临这个时代高职院校教学诊改工作也就需要适应时代的发展，做到更好地满足学生们的需求。院校要结合实际对相应的教学诊改模式及理念进行创新，对相应的教学诊改制度进行完善，要充分借助大数据信息这个平台，对院校教学过程中的数据进行收集及分析，可促进整体高职院校诊改工作的开展。
参考文献
[1] 毕蓉.关于大数据背景下高职课堂教学诊断与改进的思考[J].西部素质教育，2019，5（17）：226-227.
[2] 杨宇宁.教育信息化背景下高职院校课堂教学质量诊断与改进策略[J].新课程研究，2019（5）：75-77.
[3] 刘昌喜.大数据背景下对高职课堂教学诊断与改进的思考[J].继续教育，2018，32（8）：8-10.
基金项目：甘肃省教育厅2019年度高等学校创新能力提升项目“基于大数据的高职教学诊断平台的创新研究与实践——以武威职业学院为例”（项目编号：2019A-254）。
作者简介：史子新（1980—），男，汉族，甘肃武威人，硕士，副教授，研究方向：计算机应用。
