摘 要：随着大数据时代的到来，人与人之间的交流越来越密切，日常的行为都可以用数据来表示，因此我们需要处理很多数据的信息，如何利用好这些巨量数据才是在竞争中取胜的关键。大数据处理包括数据采集、导入和预处理、分析统计、深度挖掘。目前面临诸多问题的信息安全、储存、收集和传播技术都属于处理技术内容，该文通过研究这些技术，提出了我们当下要考虑和解决的问题，就如何安全有效地处理计算机信息以及提高处理水平的方法給出了详尽的分析。
关键词：大数据 信息处理 计算机 安全高效
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）04（c）-0011-02
近几年来互联网的兴起掀起了一番浪潮，随之而来的就是备受瞩目的大数据，它已经被很多互联网公司纳入研究范围之内，这些企业相信大数据的计算机信息处理技术可以给他们带来不菲的收益，并能在网络市场上占有一席之地。大数据不仅能够作为现在很流行的人工智能和互联网+的基础数据，而且具有很高的经济增长价值，深受国家重视。所以，如何提高和发展计算机处理技术和水平是网络公司、计算机公司、大数据应用公司应该首先考虑的问题，其次是如何提高大数据的管理效率，该文将根据这些问题和发展要求对其进行深入的研究和讨论[1]。
1 计算机信息处理技术面临的问题
随着大数据的盛行和互联网的飞速发展，由于大数据的处理要求越来越高，计算机信息处理技术的各种问题不断浮出水面，首先是以现在的技术很难既安全又有效地管理大数据;其次是互联网病毒很容易在计算机运行软件时攻击入侵，与此同时，黑客也可能抓住这种漏洞进行攻击盗取重要文件，最难控制的问题是它的网络结构非常复杂，操作环节过多，信息在存储和使用过程中可能会遭到泄露。根据现在的计算机处理技术要想解决这些问题还是存在一定的难度，但是大数据对技术的新要求给解决这些问题的科研人员带来了曙光，它督促他们尽快开发出高度适应其需求的信息处理技术，为确保大数据网络信息不被泄露，相应的科研单位应该全面监控互联网环境，并判断其网络的安全性。
2 计算机信息处理技术
计算机可以将任何复杂的信息处理任务分成一系列的基本算数和逻辑操作，处理技术主要包括数据的收集与传播技术、存储技术、安全技术，即信息的采集、存储、检索、加工、变换、传输[2]。它不仅能使数据在大数据时代发挥最大的作用，也为社会各个领域的活动提供了有效的服务，下面对处理技术进行了具体的论述。
2.1 数据收集及传播
计算机信息处理的主要任务是把在网络上收集到的供人们所需要的数据信息进行汇总、整理、分类，数据收集属于基础性的操作，我们需要把有用的信息先发送给数据库，这时就需要把他们分成一个类别以便数据库进行组织、存储和管理，接下来按照计算机已设定好的程序传播到网络上。这种操作不仅节省了人力，避免了科研人员由于细小的错误对其造成不当处理，而且给互联网信息时代提供了良好的传播介质。
2.2 信息储存
大数据对于计算机存储能力有很高的要求，而一般的计算机由于存储空间不足而不能满足相应的要求，这是因为大数据包含很多存储量较大的信息。为了更好、更安全地管理它们进而避免浪费空间，我们要摒弃过时老旧的存储技术，并把升级和提高计算机性能作为首要目标，存储能力就会随着性能的提高而增强，这样数据就能尽量保持本来的完整性和准确性。其次是科研人员要加大对计算机存储技术的研究与创新，给大数据信息的保存、整理提供更有效便捷的途径。
2.3 信息安全
计算机处理技术的全面发展离不开安全技术，只有保证信息的安全性，才能营造出一个健康良好的网络空间。在互联网大数据时代，信息是不可能独立存在的，它们之间有着密不可分的联系，相互交融，彼此影响。但是其中包括不良的影响，一旦某些信息遭到泄露，与其相关的数据也会陷入麻烦，就目前来说，整体管理这些数据还存在一些困难，所以为避免因技术漏洞造成的损失，最有效的方法是全面监控一些重要的数据，在这过程中，还要不断的进行技术升级[3]。
（1）加大资源投入。
大数据的高效发展背后需要有强大的团队和足够的资金支持，因此，多多吸纳有精尖技术的工作人员，形成一个技术方面完备的团队，对计算机信息进行全面监控，并与其他研究机构建立良好的合作关系，彼此取长补短，为科研事业提供一个高端生态网络。
（2）定期培训科研人员。
科研人员是数据处理的核心力量，要求他们必须具备责任心、好奇心以及坚定的意志力。定期进行大数据产业生态分析培训，要求他们深入地了解大数据四要素，进行数据库的底层建模研究、规划设计和各类数据类型的处理，进而提高他们技术的精炼程度和业务能力。
（3）建立严密的管理制度。
存储备份数据的介质必须具有明确的标识，需要长期保存的数据，数据管理部门应当先与相关部门制定转存方案，并根据查询使用方法在介质有效期内进行转存，尤其要注意的是重要的文件数据在存储和传输过程中必须加密，防止因介质过期失效而造成信息泄漏，并通过有效的查询、使用方法保证数据的完整性和可用性，转存的数据必须有详细的文档记录[4]。除此之外，任何存储媒介入库或者出库都需要经过授权，并保留相应记录，方便后期审查跟踪。
3 计算机信息处理技术的应用
与以往不同的是互联网大数据处理要求计算机能够极快处理内容多样复杂、联系紧密的大数据信息，但是目前的处理能力还达不到预想要求，因为计算机的硬件系统是现在主要的处理系统，它反映了整体的处理能力，这样对于提高计算机处理能力就显得非常困难了。为了有效满足其需求，用开放和创新的思维研究出更加优化的结构模式。主要有以下方面。
3.1 重新定义网络架构
通常情况下，网络架构都是规划好的，但是大数据时代的到来不仅给互联网的发展添砖加瓦，而且使计算机与计算机网络相互融合成一个新的网络结构，对其重新定义，可以使网络技术有更高的发展，同时新的结构也能提高计算机处理技术水平。
3.2 建立开放的传输方式
开放的传输方式是一种基于光纤技术建立的传输系统，并且这种网络系统结构简单、自愈能力强、易于扩充升级。用这种方式传输数据既经济灵活又方便，最重要的是有利于数据与硬盘分离从而提升计算机处理能力。
3.3 实现科研公司合作共赢
随着新一代大数据产业加速变革，社会各个领域网络化程度不断加深，大数据信息处理在国内将被广泛应用并且能在巨大的市场中占有一席之地。如果所有科研公司能将他们最新颖的观点和最前端的技术共享，共同合作提出了更有效的处理方法，那么中国大数据产业必将屹立于世界中央。
4 结语
总而言之，在大数据的时代背景下，互联网科技正在飞速发展，应用大数据的计算机信息处理技术已经成为时代的热潮，为了更安全有效地使用信息，使之得到高度的保护，有很多企业精尖人员毫不余力地贡献自己的技术。并且大数据可以被作为国家现代化发展基础技术，充分利用各类资源，给各行各业带来技术支持。当然，在发展的过程中不免会遇到很多难题，因此加大科技创新、技术提升就显得尤为重要了，根据目前这种情况我们需要进行科学改进从而满足社会需求。
参考文献
[1] 王永图.浅谈如何安全高效地进行大数据计算机信息处理[J].现代经济信息，2019（1）：83.
[2] 李磊.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑迷，2018（12）：30.
[3] 乔轶.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].电子制作，2018（22）：60-61.
[4] 宋炜炜.基于时空信息云平台的空间大数据管理和高性能计算研究[D].昆明理工大学，2015.
作者简介：许磊（1980—），男，汉族，安徽六安人，硕士，讲师，研究方向：模式识别、大数据。
