于海华
摘 要：飞机维修是保障飞机安全运营的重要手段，也是航空公司赖以生存的关键。维修成本降低对于航空公司在市场竞争中获得优势具有重要影响。该文从民机维修数据着手，阐述了民机维修数据现状、数据规范化管理的重要性以及如何合理运用维修数据，从而实现计划维修任务、维修任务间隔、维修任务时间、航材备件以及直接维修成本的降低。
关键词：维修成本 民机维修 数据规范化
中图分类号：F562 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）05（c）-0057-02
经营成本是影响航空公司收益的重要方面，是航空公司取得竞争优势的关键，也是航空公司实力强弱的重要标志之一。在直接经营成本中，维修成本一般要占到18%～25%[1]，如何降低维修成本对于一个航空公司的生存和发展具有重要的影响。
1 民机维修现状
1.1 国外状况
对于如何提高民机的维修性、降低民用飞机的维修成本进而提高民机的竞争性，国外已经进行了很多研究。波音、空客和巴航工业等民机主制造商、发动机制造商如GE和罗罗公司、机载设备供应商如霍尼韦尔、柯林斯和大型航空公司甚至MRO企业如德国汉莎等一直倡导从飞机设计初期到飞机退役全寿命内提高维修性及降低维修成本，并积累了大量的数据。正是基于这些数据，竞争机型的维修性一直在不断提高。如B787维修间隔、航线检1000FH、基地检12000FH/6000FC/3Y、深度检48000FH/24000FC/12Y，部件的MTBUR和MTBF值在不断提高，维修成本不断降低。尤其是波音和空客等民机主制造商有一系列先进的维修性优化的分析与控制方法，并含有非常丰富的维修数据库，用以从顶层对维修性进行全寿命周期的管理。而这些数据和方法都是各公司的核心竞争力，高度保密。
1.2 国内现状
与国外形成鲜明对比的是，国内在面向民机维修数据的采集管理方面的研究非常有限。目前国内民机主制造商、航空公司、科研机构已经逐步认识到民机维修性对于产品竞争力的重要性，并开始进行了相关研究，但是没有形成完整的、全寿命期内的管理体系，更没有真正结合产品型号研制把维修数据的采集与分析落实到产品设计及后续的设计优化中去。航空公司虽然对维修性研究的相对较多一些，不同航空公司也有自己的运营监控系统等，但多从本企业的角度出发，主要集中于运营阶段的相似机型的数据，并没有涉及到产品研制、制造和试飞阶段，同时数据采集范围也相对狭窄，采集周期也相对较短。所以，国内对于民机维修数据管理还没有一个成熟的观念。
然而，中国民航运输业已发展多年，获维修许可证的飞机维修企业有300多家[2]，拥有雄厚的维修数据基础，在国际民航运输业中有着举足轻重的地位。中国民航运输业多年积累的经验与数据在中国民机制造业得到充分合理的利用是提高民机维修性，降低维修成本的关键。
2 维修数据来源
民用飞机产品型号繁多，不同型号的零部件供应商、制造商、航空公司、维修单位、其他运营商等都拥有一套自己的数据存储系统，采集到的维修数据也不尽相同，包括飞机设计数据、制造数据、状态数据、维修工程文件和维修等。
这些数据按用途划分，主要数据类别有以下方面。
（1）RMT：用于可靠性、测试性分析数据。
（2）用于提高安全性分析数据。
（3）用于计划维修任务确定及优化数据。
（4）用于维修工程分析优化数据，包括用于DMC、LSA FMEA/ TSA、MTA、DSEA、LROA等。
（5）用于技术出版物更改数据。
（6）用于维修资源数据，如航材、设备/工具、GSE、软件/硬件等需求。
按照数据采集内容划分，主要数据类别有以下方面。
（1）基础信息类数据：飞机的基本信息、飞机状态变更记录、飞机运行环境等。
（2）时间类数据：飞行时间与起落次数、发动机/APU时间等。
（3）事件类数据：故障报告、运行中断报告、空中停车、计划维修记录、雷击鸟撞等特殊事件、使用困难报告等。
（4）拆换类数据：包括部件拆换记录、发动机/APU拆换记录。
（5）计划维修数据：计划维修任务（航前航后维修、特殊检查项目）记录。
（6）故障事件信息类数据：如系统故障、结构修理、部件拆换等。
（7）飞机运行类数据：用于记录飞机运行信息载体的数据，如飞行履历本、航前/航后/短停记录。
（8）实时健康监控与故障诊断数据：飞机通讯寻址和报告系统（ACARS）信息。
（9）航、耗材类数据：飞机维修过程中航材信息，消耗品信息。
（10）地面支持设备数据：设备的使用反馈，是否满足可操作性，能否优化。
将上述从运营商、航空维修企业等收集到的數据与维修工程分析相关联，从而为航材备件、计划维修间隔、直接维修成本等优化提供技术支持。表1给出了维修数据需求关联矩阵。
3 维修数据采集要求
以计划维修为例，从数据需求关联表中可以看出，与计划维修有关的数据来源包括基础信息类数据、运行类数据和计划维修数据。对于这些数据的采集，在ATA SPEC 2000中已经有明确规定。可以按照ATA 2000中的规范结合实际进行数据采集。以计划维修数据为例，采集内容见表2。根据下方关联矩阵按照ATA 2000中的采集要求就可以得到每一类应用中需要的数据。表格中与维修性、维修成本有关的数据包括计划维修、维修工程分析和维修资源优化，分别对应不同的数据来源。收集这些√数据，并进行数据分析，对于延长计划维修任务间隔，优化航耗材储备，优化维修任务时间有着重要帮助。以维修大纲为例，维修大纲用MSG-3优化后，使飞机的维修成本在原有基础上可降低15%～20%[3]。
4 结语
民机维修是围绕航空器运营而产生和发展的一个特殊行业，贯穿飞机运营全过程，对于延长飞机使用寿命，提高飞行安全性、可靠性、维修性具有重要作用。维修成本的高低直接关系到航空企业的发展，如何合理利用维修数据，降低维修成本对维修单位和航空公司都非常重要。该文从民机维修数据着手，研究数据关联性，结合ATA SPEC 2000规范中的数据采集要求，给出了民机维修数据规范化管理的建议。
参考文献
[1] 孙晓燕，付蕾.浅谈S1000D标准及其在航空器维修工作单中的应用[J].软件，2014，35（6）：70-76.
[2] 施鼎豪，梁馨.中国民航业发展报告[M].北京：中国物资出版社，2008：61.
[3] 王国华.航空公司飞机维修成本及其控制[J].中国制造业信息化，2011，40（23）：79-84.
