詹成皓
摘 要：互联网技术高速发展的今天，电子信息技术正在不断地改变人们的生活，物联网已经渗透到各行业、各领域，乃至人们生活的各个角落。电子信息技术近年来被广泛地应用到各领域，不仅促进了互联网技术的发展和企业的进步，同时也为物联网技术的成熟发展带来了重要的技术支撑。电子信息技术成为物联网技术的核心组成部分，不仅能够提升物联网运行效率，同时能够进一步开拓市场发展空间，满足社会日益增长的物质需求。该文旨在研究电子信息技术在物联网中的应用，概述各项物联网技术、层次化分析无线网络技术分析，最后分析介绍物联网技术的相关应用，以期为互联网技术理论发展提供微薄的力量。
关键词：物联网 电子信息技术 层次化 应用
中图分类号：TN929.5 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）06（a）-0008-02
第三个工业革命以来，人类发展进入高速信息时代，电子信息技术的崛起是最核心的技术变革，电子信息技术已经被广泛地应用到人类通信、电子产品消费等方面，工业领域自动化生产、智能化科技等都得到进一步的探索与完善，社会生产力得到巨大的提升。电子信息技术带来物联网技术的革新与发展，物联网已经成为中国式的标签，该研究旨在进一步准确定位电子信息技术与物联网技术的发展关联，以及物联网技术的应用前景，对于物联网的健康发展起到积极的作用。
1 电子信息技术在物联网中的应用
1.1 电子订单生成系统
电子订单生成系统是电子信息技术在物联网中比较重要的应用分支，电子订单生成系统能够满足企业、个人的销售物品展示，通过资源分配的形式在网络集成下形成订单数据，并建立相应订单系统，实时显示订单信息状况，有助于供应商及时提供销售商品，有效节省中间成本，促进双方共赢[1]。电子订单生成系统要保证网络运营环境的安全性，电子信息技术能够展示交易物品的详细资料，通过对展示区域的安全保护程序设计，实现对订单生成过程的细化与管理。
1.2 条形码技术
当前，对商品进行识别的主要方式就是电子识别，通过条形码技术，能够快速地令企业传递物品信息，保证客户能够通过条形码对商品的实际情况进行把控。条形码作为数据传输的重要工具，能够将商品的具体信息完整直观地展现于条形码之中，采用条形码扫描仪，能够达到数据转变的有效目的，還能够利用计算机对条形码进行识别，应用效果显著。
1.3 通信技术
人们能够利用通信技术进行信息的传递，能够进行商品内容的共享，以此保证购买人员能够更好地对商品的资料进行了解。当前常用的通信技术手段主要包括QQ、微信、微博、计算机、邮件、传真、电话、电脑等，其能够迅速地进行语言文字和图片视频的传送，所以人们可以利用该电子信息技术及时对商品信息、物流现状等进行查询，还能够利用电子信息技术，及时地进行货物内容的变更和数据信息的更改，以此降低通信成本，合理对货物的交易状况及过程进行把控。
1.4 卫星定位技术
卫星定位技术能够通过卫星反射回地面的数据进行信息的整理，以此能够更好地对货物状况进行把控，能够及时地根据其反馈的信息进行物品的数量、体积、重量等重要信息进行反应，能够通过卫星定位系统对物品进行控制，合理选择接收与运输的方式，对其存储地点和物品的实际运输情况进行跟踪反馈[2]，能够方便地对物流信息的路线进行整理，从而完善了物联网系统，更好地满足购买者的需求，只是这一电子信息技术的应用所需成本较高，所以物联网中应用得也比较少。
2 电子信息技术融合下物联网技术分析
2.1 WiFi技术
WiFi技术是当前的相关电子设备主要是链接到网络局域网上，支持多种产品与电子产品的任务上网，通过大量无线网络传输。WiFi技术不仅在生活电子领域也在农业及机械生产领域起到相关的作用，通过大量资讯的采集实时的监控掌握，通过当前先进大数据分析信息交换给出最优的信息应用给予分析层面转化。当前WiFi技术能够准确有效地保障安全的有效利用，WiFi技术是物联网上最智能基础的应用。
2.2 RFID技术
RFID技术是一种通信技术。其基本原理是利用无线信号接收、监测和记录目标数据。用户及应用系统：物理网络技术操作程序包括通过用户检测的天线将射频信号发送到相应的频率，并在应用系统接收到频率信号后对信息进行处理。存储在设备内部芯片中的信息和信息传输，随后由读取器获取相关频率信号，发送至二级后台操作系统后，实现对数据的综合控制。
2.3 传感网技术
传感网是传感器节点组成的大规模结构，一般节点数量在上千万以上。传感器节点分布在较为扩散的空间区域，且节点分布相对密集，空间面积比较局限。其中，数据处理元件、通信原件等随机分布在不同的网络系统，形成整体的传感网结构。节点数量虽然比较庞大，但是在多变的复杂环境下具有较强适应性，现有信息传输能力相对局限，在不同的情况下会受到不同的干扰。不过传感网单个节点传输数据相对较少，因此受到的影响波及相对较小。节点分布随机使其具有良好的信息及能量存储功能优势[3]。总体来说，传感网技术是物联网技术的核心，对于信息交换具有重要的意义。
3 物联网技术层次分析
3.1 感知层
物联网技术作为系统数据点重要入口，传感器极其重要，物联网感知层具体表现在传感器组网技术方面，通过有线或无线接入后与互联网形成泛在网络，能够满足节点识别及管理。感知层相当于物联网“五官系统”，能够识别并采集相关信息，主要包括RFID标签、读写器、摄像头、传感器等。目前科研街、学术界对传感器的研究远超人类想象，其中大量运用在无线传感器、MEMS传感器等，在微米量级特征下能够实现传统机械传感器难以完成的任务。
3.2 网络层
路由协议通过确定网络路由，满足节点间不同通信需求，受到节点能量及通信范围的影响和限制，节点之间的数据交换被直接限制，因此需要通过多跳形式满足数据传输。网络层就是负责多跳路由的维护结构，该层一般包括路由选择、路由维护两个功能，前者是负责寻找最优的节点传输路径，后者则主要用于保护数据在该最优路径传输中的可靠性。
3.3 应用层
应用层是物联网最顶层，满足对感知层所获取的数据进行计算、处理与知识挖掘等，能够实现对物理世界的精确管理与科学决策。物联网应用层的核心是“数据”和“应用”，完成数据管理、处理，同时将数据与应用结合。这些数据通过神经元传递到大脑中枢，那么这些神经元形成的神经传输通道就相当于物联网中的网络层，它的作用是把信息传送到处理中心。那么人的大脑就相当于应用层了，当它接收到来自眼睛、鼻子、嘴巴、、耳朵等信息后，它可以综合去得出一些有用的结论，例如判断现在是否有危险、能够读书看电影等，类似相应用了来自感知层的信息并产生了价值。
4 物联网技术的典型应用
4.1 物联网技术在交通中的应用
实际交通網络的应用是降低交通压力和交通信号智能控制系统。首先，传感器安装在道路上和两端的红绿灯设施中。两种极端道路传感器主要用于：在车辆数量达到最大之前，传感器将通过无线网络向交通灯控制系统发送信息。接收信息后，它将通过无线网络传输信息。系统计算并判断是否有必要延长或缩短红绿灯的周期。如有必要，信息通过互联网传输到交通信号控制系统，这是一种物理网络技术，通过传感器收集信息，提高运行效率，有助于降低交通压力，减少拥挤，并对接收到的反馈做出响应[4]。通过无线网络判断操作，提高整体交通运输的工作效率。
4.2 物联网技术在物流运输、管理、配送中的应用
物联网技术支持下的GPS定位系统、GIS信息技术、移动通信技术等，实现了高效率智能物流运输及管理。首先，在运输车辆上安装GPS、GIS传感器和移动通信设备。如此一来，物流企业能够通过电子信息技术及控制系统，准确获得物流车辆实时位置，并了解相关产品信息等，确保物流运输的高效精准。另外，它还可以监视项目的质量。在储存过程中，集装箱物品可以通过物联网技术、射频技术和条形码技术进行储存。在货物运输过程中，通过交通诱导系统来理解交通信息，它是交通控制系统、物联网技术和信息技术相结合，从而建立车辆与交通系统的连接。
4.3 物联网在智能农业方面的应用
物联网还在农业方面得到了广泛应用，这种新型农业也有了新的名称智慧农业[4]。在这种智慧农业中，人们可以通过传感器来对农田或者是温室大棚的温度、湿度等情况有一个准确的了解和掌握，然后根据这些信息工作人员就可以实时预测并监控农作物的生长情况，并且一些施肥、灌溉等工作也可以通过物联网实现智能化的管理，通过这种方式为农作物创造出适宜的生长环境。除此之外，还可以通过物联网的核心技术之一的RFID标签技术实现对牲畜的管理，在牲畜身上安装RFID标签可以对动物们的年岁以及身体情况进行估量预测。
4.4 物联网在无线通信方面的应用
将无线通信和物联网技术融合可以在一定程度上促进经济的发展，同时也可以在一定程度上提升信息的安全性。从我国现在的状况来看，无线通信技术和物联网结合具有广阔的发展前景，且我国的人口众多，客户基数大，这些都在一定程度上为物联网和无线通信技术相融合打下了基础。当前，在物联网和无线通信技术相融合下已经开发出的技术有海量计算技术、无线管理技术等，这些都将无线网络的优势真正发挥了出来。以刚才所说的海量计算技术为例，物联网首先要进行数据收集和整理，然后再根据需求进行操作和处理，这里面还要用到云计算等多种技术，最终可以满足不同用户无线通信的各种需求。
5 结语
总体来说，物联网技术并不是一项新鲜事物，但却决定着未来科技社会发展方向。早在1998年比尔·盖茨就提及了“物联网”概念，科技时代的发展必然推动人类社会电子信息技术的进一步提升，物联网产业也将得到长足发展，未来，智慧城市建设、智慧物流、智慧交通、智慧家居、智慧工业及制造业等，都将随着物联网技术的完善得到全面建设。
参考文献
[1] 张桂萍.探究电子信息技术在物联网中的应用[J].科技传播，2019（5）：56-57.
[2] 崔璨.电子信息技术在物联网中的应用[J].数码世界，2019（4）：97-98.
[3] 王婧.RFID技术在物联网上的应用[J].数码世界，2018（1）：125.
[4] 于晓阳.传统蜂窝网对NB-IoT物联网性能的影响研究[J].通信技术，2019（3）：44-46.
