廖珊玲 刘雯晨 冯丽霞
摘 要：大数据、人工智能、移动互联网、云计算等新技术的不断涌现，为企业实施作业成本法（ABC）创造了更加有利的环境。本文在现有研究的基礎上，优化大智移云环境下作业成本法的核算模型框架和ABC系统运行模式，以期为火电企业获取更加精确的成本信息，提高成本管理水平，提供可供借鉴的管理模式。
关键词：大数据;人工智能;移动互联网;云计算;作业成本法
中图分类号：F23
文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.19.041
0 引言
十九大报告明确指出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。云会计具有高效率、低成本、易更新维护、易与外部信息系统协同等特征，可以帮助企业实现成本控制的信息化。大数据可以帮助企业提高获取、处理、分析和应用财务数据和非财务数据的能力，实现数据的增值。人工智能平台的应用，将节省人力成本、提高周转效率，实现标准化、智能化、一体化和数字化的综合管理。
在大智移云技术背景之下，火电企业应该结合自身实际重新构建成本核算体系，实施作业成本法（ABC）对成本进行核算与控制，帮助企业获取更加精准的成本数据信息，从而提升成本分析、成本控制和成本预测等方面的能力。
1 大智移云背景下火电企业作业成本法的实施
1.1 大智移云的技术特征
相对于传统的核算方法而言，作业成本法对于企业的信息技术水平的要求较高，而大智移云为企业实施作业成本核算方法提供了强有力的技术支撑。
1.1.1 大数据
大数据技术具有强大的数据挖掘、提取和分析能力，不仅能够获取日常会计核算产生的货币化数据，而且能为火电企业提供实施作业成本法所需要的一些隐性成本及非货币化的数据，增加数据信息价值，提升企业成本计算结果的准确性。
1.1.2 云会计
云平台将采集的信息资源整合至一个平台并建立数据之间的联系，实现数据的集中处理和实时共享，再通过云平台的数据处理功能，提取有效的数据信息，提高火电企业的运营管理效率，有效降低管理成本，提升作业成本法在火电企业的实施效果。
1.1.3 人工智能
企业借助人工智能平台实施作业成本法，将节省大量资源，提高周转效率，实现作业链、价值链的全程追踪与控制，火电企业运营管理向标准化、智能化、一体化和数字化迈进，保障火电企业成本计算结果准确、可靠。
1.2 大智移云环境下作业成本法的实施
大智移云环境下ABC成本法在火电企业成本核算中的应用是将ABC成本法融合到大智移云处理流程中，最终得出企业成本信息的过程。大智移云作业成本核算系统在具体运行时，可以分为数据采集、数据处理、数据分析和数据报告四个阶段，如图1所示。
1.2.1 数据采集阶段
通过拥有分布式数据采集功能的云会计平台，实现对火电企业的作业链的全程管理，实时监控企业成本数据，包括维修维护流程、运行监控流程、支持服务流程的财务数据与非财务数据，从各个流程产生的海量数据中提炼出作业成本法所需的资源数据信息和作业动因总量。
1.2.2 数据处理阶段
云会计平台实时采集各种结构数据，随后，通过Hadoop等技术清洗、转换、存储到HDFS（分布式文件系统）、NoSQL（非关系型数据库）和File中。云端进行数据存储安全性较高，用户不需要安装任何软件，且云计算对用户终端设备要求很低。
1.2.3 数据分析阶段
借助联机分析处理（OLAP）和云平台上的ODS、DW/DM等数据挖掘技术，获取、分析各成本数据的结构和变化趋势，从而发现火电企业成本控制的薄弱环节，如对运输费用的控制，对库存管理环节的优化等。
1.2.4 数据报告阶段
根据火电企业的需要，输出预算管理决策、费用成本决策、资金管理决策等数据报告，为企业优化作业链、提高管理水平和效率、控制企业成本提供可供参考的依据。
2 基于大智移云的火电企业成本核算模型构建
首先，将ERP中的会计科目进行资源重排，划分至新的资源库中。接着，资源库中的资源一部分通过BFS++金额比例/直接计入成本对象，另一部分则在部门间分配，分配至部门账户。随后，部门账户中归集的资源通过资源动因划分至部门活动中。最后，通过作业动因将部门活动耗用的资源分配至成本对象，成本对象分为：机组产品级成本对象、系统级成本对象和设备级成本对象。
ABC运行模型分为四个模型结构：A维修维护模型、B运行模型、C支持服务模型、D机组盈利模型。
建立的A维修维护模型可以从ERP总账/资产/HR等系统、BFS++系统和手工录入系统获得更改支出和维修维护等费用。其中，更改支出直接计入设备级成本对象、系统级成本对象、机组级成本对象，而维修维护类作业成本先通过资源动因分配至维护类作业，再选择作业动因将各类作业的成本分摊至各级成本对象。
建立的B运行模型可从三大系统中取出运行类费用的原始数据，然后，将运行监控等费用分配至运行类作业，最后，由于运行监控活动直接针对机组，故将运行类作业费用分摊至机组级成本对象。
建立的C支持服务模型中，物料直接计入基本支持，再均摊至机组级成本对象。支持服务类费用先根据资源动因分配至支持服务类作业，随后，支持服务类作业费用计入基本支持，最后，通过平均分摊的方式，计入机组级成本对象。
建立的D机组盈利模型中，通过各机组上网电量和上网电价相乘可以得到机组收入，成本费用则可通过维修维护模型、运行模型和支持服务模型分配得到。
3 G火电企业作业成本法的实施效果分析
3.1 G火电企业概况
G发电厂位于陕西省榆林市，始建于2003年，是“煤电一体化”国家重点工程。目前，该发电厂4台机组全部投產发电，总装机容量为4×600MW。该发电厂投入使用后，陕北的煤炭资源利用效率显著提升，煤电烟气排放量得到有效控制，优化了资源的合理配置，助力了地方经济的发展。
3.2 资源分析
G火力发电厂12月消耗的资源中，排在前三位的分别是燃煤费5868.70万元、长期融资费用3314.94万元、生产类折旧1901.77万元，占全部资源消耗的比重超过64%，如图3所示。
对于火电企业而言，影响燃煤费最主要的因素有市场价格、锅炉效率、管理水平，因此，企业可以通过合理规划煤炭库存数量、提高锅炉效率、强化煤质检验管理水平等手段，有效降低企业的燃煤成本。
长期融资费用是一项沉没成本，由基建期自有资金和长期融资资金决定，相对于短期融资费用而言，成本相对较高，但债务压力和风险都相对较小。因此，企业须根据自身情况，决定是否提前还款，优化资金结构，以降低企业运行成本。
生产类折旧属于沉没成本，在企业进行固定资产投资时决定，与电厂的发电量无关。因此，企业必须在投资时就高度关注此类成本，充分考虑其对后期利润的影响。
3.3 活动分析
由图4可知12月三大主流程的成本发生情况，维修维护活动成本居于首位，达到2350.38万元;支持服务活动次之，成本为1999.75万元;运行监控活动成本最末，共493.58万元。
维修费用主要由维修人工费、维修材料费和折旧费用组成。其中维修材料费会被维修策略和物料管理影响;折旧费用直接受到资产投运质量的影响，其质量和技术水平还会对设备日后的维护成本产生直接影响;人工费用基本不受其他外部因素影响。因此，在设备购置前期，不仅要考虑设备价格的高低，还应该充分考虑设备的选型和购建对修理成本带来的影响，此外，制定合理的维修策略并加强维修过程中物料的管理，可有效降低维修费用。
火电运行环节，人力、物力等资源需要被源源不断地投入，而燃料投入运行后，生产过程便不可逆转，燃料运行效率将对火电成本造成直接影响。因此，要特别注意燃料的质量与费用的控制，可以采用招标方式采购质高价廉的燃料。
火电企业的各种辅助性活动的开展都会消耗企业的资源，而判断办公费、差旅费、业务招待费等项目费用支出的合理性、合规性时，主要的参考依据是企业的预算管理。因此，火电企业须实行更加严格、标准的企业预算管理体系，完善会计、财务管理，以加强对成本的控制。
3.4 成本对象分析
3.4.1 系统级成本对象构成分析
通过对1号机组12月各个系统维修维护成本进行分析，发现排名前三的系统分别是：锅炉系统485.77万元，占比39%，汽机系统334.09万元，占比26%，化学系统181.14万元，占比14%，如图5所示。通过对系统维修维护成本进行分析，发现居于首位的是锅炉系统，可对其进行成本追溯，展开对锅炉系统的设备级成本对象的维修维护成本进行进一步的分析。
3.4.2 设备级成本对象构成分析
对于1号机锅炉本体系统设备12月维修维护成本进行分析（如图6所示），发现成本主要源于“锅炉本体班-定期检修-材料备件”（57%）、“锅炉本体班-A级检修-材料备件”（34%），其余的活动占比均低于5%。通过成本追溯，企业可以有针对性地进行成本数据的综合分析，从而发现自身成本控制的薄弱环节。
3.5 作业成本法应用效果
3.5.1 强化成本管理意识
作业成本法的实施需要全体员工共同参与，成本费用分配到每一个作业单元，每个作业单元都可以清楚了解与其相关的成本费用，因此可以大大提高员工对于成本节约、成本控制的意识和积极性，使得企业的成本管理工作更易推进。
3.5.2 加强成本控制力度
作业成本法实施后，企业可以获得更加精确、全面的成本信息，获取优化流程最为详实可靠的数据，精准识别增值作业与非增值作业，有针对性地剔除非增值作业，优化流程，提高管理者决策的合理性，增强企业的核心竞争力。
3.5.3 明确各部门责任
实施作业成本法后，机组电力产出过程中某一部门资源耗费的情况可以清晰反映，作业成本法所提供的数据信息，可以帮助企业管理者对部门资源耗用情况进行横向和纵向的比较，为决策提供强有力的数据支撑，各个部门的责任得以明确划分。
3.5.4 进行成本追溯
作业成本法可以进行成本追溯，即逆向计算成本。从成本对象追溯其对作业的消耗，再追溯作业所消耗的资源。通过成本追溯，有利于火电企业展开作业活动分析，优化作业链、价值链，降低对资源的耗费，获得成本优势，提升企业竞争力。
4 结语
作业成本法对于企业信息技术系统收集、整理、计算数据资源的能力要求较高，将大智移云技术与作业成本法融合后，企业在数据获取、挖掘、整合、分析等方面的能力大大提升，优化作业链、价值链流程，实现成本最小化，提升效率和效益，确保对于作业链、价值链上各环节成本的监控更加高效、准确。
企业必须提升自身成本核算准确性、提高成本控制的管理水平，只有这样才能在日益激烈的市场竞争中，保持自身的竞争优势，增强企业的盈利能力，不被市场所淘汰。
参考文献
[1]梁伟静，薛晓芳，李晓智.大数据及云会计背景下制造企业物流成本核算——基于统计与会计相结合的核算方法[J].财会通讯，2016，（10）：74-76.
[2]何雪锋，陈静利，张鑫.基于人工智能、大数据和云计算的作业成本法探究——以我国烟草工业企业为例[J].财会月刊，2018，（17）：69-72.
[3]邱玉莲，罗欢.大数据环境下钢铁企业物流成本核算研究[J].会计之友，2018，（01）：25-27.
[4]蔚利芝，樊燕萍.基于大数据的制造业作业成本控制体系构建[J].数学的实践与认识，2017，47（07）：63-69.
[5]程平，张卢.大数据时代基于云会计的生产制造企业成本控制[J].会计之友，2015，（16）：133-136.
[6]刘炜.作业成本法在GH火力发电厂成本控制的应用研究[D].西安：西安理工大学，2016.
