罗仁芝
摘 要：随着我国当前信息技术的发展，在在线教育领域中，研发人员将在线教育平台和可视化大数据进行了相互融合，在一定程度上促进了在线教育教学平台体系和运行模式的不断完善，并且在当前时代下，随着信息数据的不断增多，在线教育平台的资源逐渐丰富，因此，为了促进在线教育教学的稳定发展，研發人员应当加大对在线教育中可视化大数据技术的开发力度，从而促进在线教育在教育领域的发展。
关键词：可视化大数据 在线教育教学 应用研究
中图分类号：G423 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）06（b）-0004-02
将可视化大数据和在线教育教学进行融合的过程中，要全面地了解可视化大数据的含义以及特征，根据在线教育教学的需求以及要求来不断地提高可视化大数据智能化和人性化的水平，相关工作人员在将可视化大数据和在线教育教学进行融合之前，要加强对相关用户需求的调查以及了解，充分做好相关的准备工作，从而使得可视化大数据可以在在线教育教学中发挥其应有的价值和效果。
1 可视化大数据的含义以及应用价值
1.1 含义
从整体上看，可视化大数据主要是指一种数据的分析和处理技术。在大数据时代下，数据的信息量以及类型逐渐朝着多样化方向发展，传统的信息处理方法严重影响了相关工作人员的工作效率以及工作速度的提高，因此，在当前时代下可视化大数据技术得到了蓬勃的发展，可视化大数据可以对大量的信息进行高效的收集以及处理，并且根据用户的需要来进行重要信息的筛选[1]。在大数据时代下的可视化技术主要是对数据的一种分析方法，并且能够从大量的数据中提取重要的信息，从而为用户的需求提供相对应的支持，实现大数据时代下可视化技术的功能以及作用。可视化大数据能够对一些储存容量较大的数据进行全面的分析以及处理，并且整个数据处理过程也是非常简单的，与此同时，可视化大数据所创造的工作价值非常高，可以在海量数据中发现有价值的信息。随着当前人们对信息需求的不断增加，可视化大数据被广泛地应用于人们的日常生活以及工作中，在一定程度上推动了我国信息技术的蓬勃发展。
1.2 应用价值
大数据可视化的技术首先可以做到更加直观地向人们呈现出一些数据，使用户更加直观地看到各个数据之间的关系以及变量的变化，并且根据用户本身的需求将数据进行统一的分类以及排序。与此同时，大数据可视化技术还可以挖掘并且呈现出各个数据之间的关系，使用户更加快速和快捷地掌握数据的各个属性以及各个数据之间的价值和特征。另外，大数据可视化技术还具有艺术化的作用，通过不同的表现形式来增强数据呈现的艺术效果，从而符合人们的审美。大数据可视化技术具有信息之间的交互性，主要是通过用户对数据的控制以及管理来实现信息的高效流通，并且以个性化的方式呈现在用户的面前[2]。随着当前时代下可视化大数据的持续性发展，可视化大数据给人们的日常生活和工作带来了许多便捷，并且在处理信息和分析信息方面也有非常大的优势，是当前信息时代下最为科学也是最为便捷的一项信息技术处理手段。
2 可视化大数据在在线教育教学中的应用现状及意义
2.1 现状分析
随着我国当前可视化大数据技术的持续性发展，可视化大数据已经朝着各个领域相互渗透，例如，在教育领域，相关工作人员将在线教育教学和可视化大数据进行了有效的融合，对教育方式以及教育模式进行创新，使得可视化大数据更加符合在线教育教学的信息要求以及信息需求，但是可视化大数据技术发展时间较短，将可视化大数据融入在线教育教学中时，还存在着一定的局限性，相关地区的教育部门并没有加强对可视化大数据应用的重视程度，在一些在线教育教学平台中仍然运用传统的信息处理方式来进行信息的传播。另外，在将可视化大数据融入到在线教育教学中时，要从这两者的特征以及含义入手促进两者的协调发展，但是由于当前可视化大数据技术的个性化发展特征不明显，将可视化大数据融入在线教育教学中时，还无法发挥其应有的价值和效果。因此，这就需要相关研发人员应当从在线教育教学对资源的需求以及要求入手，对可视化大数据的应用方案进行不断的改革和创新，从而实现两者的协调性发展。
2.2 应用意义
在在线教育教学中运用可视化大数据的优势非常明显，大数据可视化技术给在线教育教学的实践探索带来了新的视角以及新的技术方法，对传统在线教育教学模式和教学理念进行有效的改革和创新，根据学生当前的学习需求来构建个性化的教育模式以及教育平台[3]。与此同时，利用可视化大数据技术还可以构建较为完善的教学评估方式，从而使得可视化大数据能够在在线教育教学中发挥其应有的价值以及效果，并且方便了学校对学习数据的管理。综上所述，在在线教育教学平台中运用可视化大数据技术有利于实现在线教育教学的创新以及改革，提高了在线教育教学的水平以及质量，推动在线教育教学在信息时代下得到持续性的发展。
3 可视化大数据在在线教育教学中的应用策略
3.1 学生要促进知识结构的形成
随着可视化大数据在在线教育教学中的广泛运用，为了使每个学生可以提高自身的信息素养，从大量的数据中获得自身想要的信息，学生一定要顺应当前时代的发展，提高自身的信息筛选能力，从而使自身的学习过程更加积极主动。对于不同专业方向的学生，在进行自主学习的过程中，可以对一些研究数据进行可视化的处理和分析，根据自身已掌握的知识情况来进行相关资源的筛选以及收集，从而形成一个较为完整的知识体系。学生在搜集相关学习资源的过程中，应当在旧的知识体系的基础上来形成新的知识体系，并且在整个学习的过程中具备一定的反思能力，运用可视化大数据直观地了解自身的学习行为以及在学习中出现的问题，并且还要和其他同学的学习过程和学习行为进行比较，使每个学生可以明确自身专业在当前时代的发展，制定正确的人生战略发展目标和自我规划方案。
3.2 教师要优化教学环节
可视化大数据应用于在线教育教学中时，除了学生要反思自身的整个学习过程，提高自身的学习积极性之外，教师还应当对教学环节进行优化。在课堂教学的过程中，教师可以利用翻转课堂或者是微课的形式來让学生进行自主性的资源收集以及高效的学习，教师要对传统课堂教学模式和课堂教学理念进行有效的改进和创新，在课堂开始之前密切地观察存在于在线教育平台中的学习资源，之后再将教育平台中的信息完美地融入到课堂教学中，使每个学生明确当前时代下本专业的发展方向，促进学生制定正确的目标来进行学习。教师在课堂中还可以采用案例教学方法来对学生的专业素质进行有效的培养，教师可以围绕多个案例来讲解一个知识点，并且运用当前流行的边讲边练的教学模式，使每个学生根据课堂教学的重点构建完整的知识体系，促进学生专业素养的提高。教师还可以利用可视化大数据技术来对学生的在线学习情况以及学习动态进行全方位的跟踪，教师要对学生的学习情况的相关数据进行有效的搜集，从而明确学生在当前学习过程中遇到的问题以及学生身上的潜能，教师在搜集完学生的这些学习数据之后，要在课堂教学中针对性地加入一些学生最为感兴趣的内容和布置相关的学习任务，不断地提高学生的学习积极性。
3.3 教学管理者要提高在线教育平台的管理能力
教学管理者一定要提高在线教育平台的管理能力，从而使得可视化大数据在在线教育教学中发挥其应有的价值和效果，管理者通过数据可视化的分析了解学生的具体学习情况，并且在结合学生所学习的课程来进行相关信息的收集，全面地了解学生在整个学习过程中遇到的难点问题，之后，在在线教育平台中进行相关学习资源的搜集，从而不断地提高学生的学习效率以及学习质量。在在线教育平台中要设立学生的自我评估模块，使学生可以明确和反思自身的学习过程，不断地改进自身的学习方法。另外，教学管理者还可以通过可视化大数据技术对教师的绩效进行全方位的考核，利用这一平台能够监控教师实际的课堂教学情况，并且教学管理者也可以根据教师当前的教学情况提出针对性的指导，从而使教师的教学活动和教学内容变得更加完善。随着可视化大数据在在线教育教学中的广泛运用，一些学校管理人员每年都要在这一平台中对教师的网上教学进行跟踪检查，并且根据教师的教学情况来评价网上教学的质量，可视化大数据能够将这些数据进行快速的整合，对实际工作产生了重要的价值。教学管理者还可以通过可视化大数据技术了解学生日常的表现情况，从而及时地发现存在于学生身上的问题，在后续工作中可以对学生进行相应的指导，管理者从网络教学平台中收集学生的学习成绩来对学生的学习情况进行有效的划分，例如在这一平台中分别用蓝色、白色和红色标示来对学生的学习能力和学习成果进行有效的分层，假如学生网上学习效果不理想，并且成绩也比较低的话，那么这一部分学生就会用红色来进行标识，之后教学管理人员再对这部分学生进行针对性的教育，不断地提高学生的学习效率。
在在线教育教学中运用可视化大数据既是机遇也是挑战，这就需要相关管理人员结合在线教育教学的优势，科学合理地制订可视化大数据的应用方案，并且全面地了解学生当前的学习特点以及在学习中遇到的问题，在在线教育教学平台中要增加学生的自我评估模块，从而使每个学生对自身的学习过程以及学习方法进行不断的优化，凸显在线教育教学的作用和价值。
参考文献
[1] 郭志奇.可视化大数据在在线教育教学中的应用研究[J].中文信息，2018（13）：142.
[2] 崔晓鸾，赵可云.大数据在教育领域的研究热点及发展趋势——基于共词分析的可视化研究[J].现代远距离教育，2016（4）：79-85.
[3] 陈雷.教师在线教育环境下大数据的应用[J].继续教育，2017（9）：7-11.
[4] 沈贵庆.大数据分析在高校智慧教育中的应用研究[J].现代电子技术，2018（14）：97-100.
