吕绍鑫
摘 要：人工智能技术在高校信息化服务的发展中展现出众多的应用优势，当校方针对生源进行管理教育时，不论是信息管理，还是财务进项与支出，都能够通过人工智能技术获得效率与质量方面的提升效果。为了能够实现人工智能技术在高校信息化服务当中的进一步发展，该文将根据上述内容展开讨论，首先，简要分析了其具备的各项具体优势;其次，就应用要点做了重点探讨，希望理论的研究能够有助于实际工作的开展。
关键词：人工智能 高校信息化 服务要点 具体应用
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）06（b）-0015-02
教育现代化始终是建立在现代综合跨越式发展的前提之下的，我们不能仅仅局限于一个方面，而是要通过高校信息化服务来实现个性化发展与信息技术的融合，从而针对教学系统实现完善优化。尤其是针对信息服务模式的健全以及对教育信息化平台管理功能方面的开发，是需要进行重点关注的。人工智能技术的实现是可以使得工作模式忽略时间限制的，比起以往人力工作的效力上也有所提升，尤其是针对大量数据地反复筛选更是能够减轻工作人员的工作负担。
1 具体优势
1.1 刷新时间极限
相较于运用人力资源，人工智能能够针对海量且枯燥单调的信息进行重复处理，并且刷新了时间极限，以24h的工作模式，不需要再针对这些简单且没有技术含量的内容进行雇用人员。这种全天候24h不间断的工作模式，能够让人工智能根据现实需要来对数据进行筛选工作，有助于完成相应的数据业务，为高校信息化服务刷新新的时间极限。
1.2 秒级反应速度
人工智能所拥有的快速反应，能够对文本、图像以及影音材料做到高效处理，是远超于人力重复行为的效率水平的，因为低效率的人力在工作过程中针对数据内容都需要逐字逐句的来进行读取和录入，人工智能的识别处理效率是瞬间性的，甚至都不需要较长的反映时间，这是人力无法超越的效率速度。
1.3 高精度
人类自己在工作的过程中，无法长期地保持高强度的工作，并且过程中难免会出现人为失误的情况，所以效率上是比不上人工智能的。对于部分简单的操作人工智能已经能够达到准确无误的效果，而在大数据与机器学习算法的背景下人工智能对于数据的处理效果只会是越来越精确，并且更具备综合性。
1.4 通过设备拓展感官范围
人工智能所展现出的感官范围的拓展，一般所依靠的都是传感器与物联网设备，这一类设备在运作过程中比起人工的观察与检测，更能实现多角度深层次的收集相关数据，对接下来的突发事件进行全面的捕捉与预判，并且也可以针对行为数据来进行定期、定时的观察与积累[1]。
1.5 校企合作
人工智能技术的发展能够进一步推动校企合作，高校有大量用户，而企业则需要技术改进，企业为高校提供教学资源，而高校则为企业供应准确的用户数据，在共同协作的基础上各取所需，由此可见，校企合作也是让人工智能技术改变教学管理服务的重要平台。只有在校企合作的前提下，才能够实现学校与企业的共同发展。
2 应用要点
2.1 学生管理
当人工智能技术被应用于学生管理当中，就能够有效避免，因为学校事务工作量大且数据杂乱造成的人力工作缺陷[2]。在新生报到时就可以运用人工技术来针对学生的基本信息进行数据统计和分析，然后按照学生就读的专业以及性别等信息来进行分配宿舍，在人工智能的前提下还可以实现食宿管理的高效化与自动化发展，让学生运用校园一卡通在食堂、图书馆、体育馆等公共场所进出，并且在校园卡中也会对学生所居住的宿舍楼进行门禁管理。上述实践内容都在一定程度上帮助学校减少人力支出，同时减轻了相关教职工的工作负担[3]。
而对于学业管理方面，人工智能通过针对学生日常学习信息的数据挖掘来预判学生的学习状态，并帮助教师根据学生的学习情况来进行教学计划的调整，进一步缓解教师的教学压力与学生的学习压力。在学业机制当中对人工智能进行应用，让学生的成绩不再只是一个数字，而可以实现学生各种信息的记录，层次化管理最重要的就是针对学生的成绩做到有效的综合评定，从而能够在实际教学过程中让学生更加重视课程绩点的作用[4]。
人工智能在学校迎新时，可以针对所有学生的身份数据进行智能提取，因为每一年的师生迎新都因为人工办理方式的过于繁琐，而导致出现人员录入上的错误。而人工智能技术就能够很好地解决这一问题，通过数据平台能够进一步通过人工智能来对证件信息与数据进行实时录入，同时还可以运用微信平台等方式来辅助等级，从而实现临时办公地点的数据更新。在用户用微信打开界面上傳身份证明之后，就能够实现数据的确认与共享，非常快捷便利。
2.2 教学模式改革
首先，人工智能技术在教学改革的过程中，通过各种形式的应用提升了教师的教学效率与学生的学习效率。例如，慕课与创客教育模式的结合，让信息化平台可以根据人们对不同领域的文献资源与教学资源的需要来进行接受与获取，尤其是STEM模式的应用平台也帮助拓展了学生的创新思维。
其次，为课堂当中教师与学生的互动交流提供了信息平台，帮助智慧课堂进一步的实现实践教学应用，让学生能够在平台内自由交流，针对课堂难点重点都能够及时解决，使得教育的目的性始终如一。
再次，在课下自学环节，其与教学资源的相互结合，能够帮助学生根据数据的点击情况来选择相应的微课视频，让学生在课后做好拓展，而且当学生对学科专业名称进行搜索的过程中人工智能也可以自动识别学生在该学期已经观看过的知识内容和需要再次进行掌握的知识，从而实现智能化推送。人工智能能够帮助学生尽快地做好课前预习工作，从而提升学生课下自学的积极主动性。
在人工智能针对数据进行挖掘之后，也就能实现学生能力层次的等级划分，对于能力层次高的学生可以做拓展准备，而对于能力层次低于平均水平的学生，教师能够根据其学习情况来判断学生是在学习态度还是在认知层面存在问题，之后就可以根据人工智能系统所提供地学生数据来展开针对性的辅导，帮助学生解决相应的学习困难。同时减轻教师课业负担，让学生能够高效学习，查缺补漏，实现自我提升。
最后，人工智能还可以帮助教师通过教学平台针对学生在网络课程方面的学习情况，来了解其中所存在的问题。同时也能够让学生在自学过程中没有学会的知识点，可以在网络平台继续向教师进行提问，也可以通过网络平台与其他同学实现在线交流教师还能够根据学生的反馈给予相应的指导意见，帮助学生对问题进行解答并提升自我学习能力。
2.3 财务管理
人工智能技术在高校财务管理当中，可以实现对资金流量、使用情况以及频率进行切实的监督根据总体的财务数据来做到深入挖掘，良好规避财务风险，保护高校资产，使得教育资金在合理范围内被充分利用。在高校财务的预算编制上人工智能能够使其更加的科学合理，比起以往因为劳动力缺失而导致预算编制无法全面实现的缺陷，人工智能的应用让教育资金得到进一步的合理分配。将其应用于财务报销环节，能够在信息化平台合理应用的技术前提下，运用计算机软件来对财务报销业务进行自动办理，在高效审核与电子化操作的配合下，使得业务报销流程实现全面的信息化，并且针对报销环节，也能够做到信息化的数据追溯，防止信息出现丢失的情况，大大减轻了人力与物力资源的浪费。
3 结语
当人工智能被应用到了高校服务当中的方方面面，我们不仅能够看到它促进了高校教育改革，也能发现其为我们在学习与生活以及工作当中提供了莫大的便利，相信在这样的发展趋势下，人工智能一定能够为高校教育改革实践与发展提供优质的助力。
参考文献
[1] 杨龙.基于大数据和人工智能的高校信息化服务研究[J].实验技术与管理，2018，35（11）：153-156.
[2] 蘇越.基于大数据和人工智能的高校信息化服务[J].电子技术与软件工程，2019（12）：156-157.
[3] 雷巧娟.人工智能技术在高校信息化服务中的应用[J].科技经济导刊，2019，27（28）：31.
[4] 夏晨，张然，刘承君.人工智能技术在高校信息化服务中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（23）：247-248.
