付俊 李茂辉
摘 要：互联网信息数据化趋势正在推动各产业变革，面向未来，服装企业如何主动适应信息化大数据，如何提高自身的核心竞争力是服装企业要认真思考的具有迫切性和必要性的问题。
关键词：信息时代;服装企业;大数据;发展
中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2020.26.042
0 引言
随着云计算、互联网信息技术日新月异迅猛发展，当今社会进入了大互联网时代、大數据时代，数据信息化正以前所未有的速度渗透到各个行业领域，麦肯锡公司在《大数据，是下一轮创新、竞争和生产力的前沿》的研究报告中指出， “对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。”信息数据已成为信息社会重要的生产要素，重构各传统产业，服装行业当然也不置身事外。
1 大数据对服装产业的影响
服装企业的大数据主要来自于服装产品开发，生产，配送，推广，销售等各个环节所收集整合管理的海量数据。过去受限于观念和技术，这些数据在传统服装企业的存在并未受到高度重视。随着大数据时代的到来，企业资源计划（EPR），电商平台商务销售智能软件数据化工具和PLM系统数据信息获取等新技术运用，信息来源越来越广泛，信息内容越来越丰富。
当今中国服装行业已进入一个自身重塑的内涵式成长期，不同于以往注重追求快速的、粗放式的扩张方式为特征的外延式的快速扩展期，在从扩展期向成长期过渡的关键时期，服装行业如何应对转型生存和对抗国外服装大牌冲击的双重压力？
大数据信息时代环境背景下，信息数据已成为重要的生产要素，服装企业要顺应时代发展，建立大数据时代下的思维方式，充分认识到对信息数据的拥有量和处理、整合能力是企业核心竞争力的关键因素。 建立大数据应用平台，通过零售终端和电商平台等多渠道进行数据情报的收集，并充分挖掘利用这些信息，才能在大数据时代立于不败之地。
2 大数据助力服装企业高品质发展
2.1 大数据应用实现资源整合，资源链接提高服装企业创新设计能力
服装产业建立基于云服务的大数据应用平台，利用大数据优势，实现服装企业大数据资源整合，掌握市场趋势动向，捕捉时尚趋势未来发展风向，建立服装产业上下游信息链生态系统。产业集群的大数据系统的实现，企业从系统资源角度充分挖掘和利用相关信息，找准自身在产业链中的定位，遵循市场发展形势，跟随市场潜在的需求发展方向，并依据数据分析紧抓消费趋势，充分以上下游企业展开整合与合作，形成协同创新，交互创新，让设计创新不再盲从，风险更低，为企业的产品开发，创新设计提供强有力保障。
2.2 基于消费者反馈的大数据信息提升服装企业经营决策效能
在大数据时代，基于数据和数据分析指导经营决策是服装企业实现精准决策的支持。消费者在网上购买产品所产生的海量数据蕴含着丰富的情报内涵，反馈消费群体的属性画像、兴趣品味乃至情感倾向。通过分析消费者的来源地域、号型尺码、购买喜好、体验感受等数据，并且对每一项数据背后的意义进行有效的分析和把握，将数据量化，更加直观、有效地一一对应到指导供应链、营销策划、品牌构建等各个具体经营决策，例如基于交易数据分析进行产品定价，实现对采购和合理库存量的管理工作;基于访问流量数据分析，更加理性的进行广告时段投放，以达到最佳的品牌宣传效果，基于目标消费者数据分析，调整产品的号型，款式的变化，完善品牌产品形象吸引更多客户。决策是基于数据和分析作出，而并非基于经验和直觉，有效提高了服装企业经营决策效能。
2.3 大数据信息技术的运用，赋能服装产业模式更大发展空间和更多可能性
大数据信息技术带来了一次前所未有的变革机遇。4G技术、电子商务平台、互联网等新信息技术的运用，颠覆了我们原有的认知与习惯，购物方式不再受时间和空间的束缚，流通的时间和费用得以缩减，传统服装企业供应链被打破，建立生产和销售的数据化信息快速反应机制，利用数据经济赋能，直接对接消费者需求的实现启发了服装企业更多创新的思维，有了更多的可能性，新品牌、新商品、新服务各种商业模式的探索，个性化的服装商品定制模式逐渐替代过去大规模生产的标准模式使服装商品从刚性制造模式向柔性制造模式转型。体验为王的OTO（online To Offline）的推出让服装的商业品牌进入了全新360度的模式。而B2C模式的普及，不仅让传统的商业模式又找到了新的商机以外，还催生出一批新的商业品牌。
3 结论
大数据应用改变了人们的思维方式，提高了人们对事物的认知和应对能力，服装企业要充分抓住大数据时代机遇，实现资源整合，数据决策，经济赋能，提高企业的创新设计力，经营管理力和品牌营销力等核心竞争力，努力挖掘大数据浪潮给予产业发展的可能空间和有效方法。
参考文献
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[2]周宏宇，徐莉.第三次工业革命与当代中国[M].武汉：湖北教育出版社，2013.
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