魏萌
摘 要：近几年，在国家和各级地方政府政策的大力推动下，我国大数据产业发展实现了一系列的新突破，大数据人才缺口逐渐突显，对各级院校加快大数据人才培养提出了迫切的要求。该文主要通过分析大数据行业对高职技能型人才的需求，结合高职院校人才培养的现状，提出高职大数据人才培养的发展方向，为大数据技能型人才培养提供借鉴。
关键词：大数据 人才需求 高职 人才培养
中图分类号：G642 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）06（b）-0018-02
1 大数据行业背景
进入21世纪以来，新一代信息技术创新异常活跃，云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术快速演进。我国信息产业也保持迅速增长的势头，“互联网+”行动计划促使国民经济信息化进入新的发展阶段，促进了传统行业的升级换代，也促使互联网和行业数据量快速增长。
为了有效利用海量数据，挖掘其中的价值，大数据技术受到我国政府的高度重视和大力支持。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，将大数据纳入国家战略层面，十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”，国家“十四五”规划中提出“实施国家大数据战略”，大数据产业将迎来巨大发展机遇。中投产业研究院发布的《2019—2023年中国大数据行业投资分析及前景预测报告》显示，2017年中国大数据产业市场规模4700亿元，2019年将达到6300亿元，2023年将达到11200亿元。
各省市在全国信息产业发展浪潮中，也拿出了一系列办法和实施举措。湖北省政府办公厅于2017年印发《湖北省云计算大数据发展“十三五”规划》，要将湖北建成国内一流的大数据应用示范基地、产业发展高地、资源集聚洼地和创新人才孵化中心。同时要完善人才体系，大力推进政府、企业、高校和社会机构的合作，构筑多层次、多类型的大数据人才培养体系，健全面向市场和产业发展的人才培养、引进机制，做好大数据人才的培训和储备工作。
2 大数据应用行业技能型人才需求
根据中国电子信息产业发展研究院《中国大数据产业发展水平评估报告（2018年）》中的数据显示，2017年，在国家和各级地方政府政策的大力推动下，我国大数据产业发展实现了一系列的新突破，取得了一系列的新成就，大数据核心软硬件产品和大数据服务在内的市场规模首次突破4000亿元。预计中国3～5年内将产生150万大数据人才缺口，这为各级院校加快大数据人才培养提出了迫切要求。
网络招聘信息能体现行业实时需求，通过对前程无忧、智联招聘等各大招聘网站5万余份大数据相关岗位招聘信息的分析，反映出大数据行业对人才需求更趋应用型技能型，以及对行业业务的综合能力要求更高。
2.1 大数据行业人才需求从中高端研究型向应用型技能型人才过渡
大数据相关技术从最初应用于互联网、通信、电商等行业迅速向其他行业延伸，目前大量政府、企业大数据平台正处在落地应用的重要阶段，与研发初期需要大量的中高端人才不同，在落地应用阶段则需要大量的应用型技能型人才，来承担广大的传统行业在大数据技术应用上的岗位需求，高职类技能型人才需求上升到34.3%。
2.2 开源技术应用是大数据行业人才能力需求的重点
在大数据相关岗位能力需求中，Python、Java、Hadoop等开源技术应用占据前3位，在华为、阿里等自有大数据产品还未广泛应用之际，行业多选用开源技术搭建大数据平台、开发大数据应用。这些技术也多体现于高职技能型人才需求的数据爬取、数据清洗、数据分析与大數据平台运维等岗位。
2.3 对大数据技能型人才跨行业综合应用能力上提高了要求
早期大数据技术应用主要集中在大数据平台的搭建、大数据开发、算法设计、结果呈现等内容，现如今大数据应用将更多地结合行业特征，比如在医疗、金融、教育等业务领域应用大数据技术，将更好地体现行业企业累积的数据价值，具备行业背景知识的大数据技能型人才将受到企业的欢迎。
3 高职大数据技能型人才培养现状
在高职高专院校开设大数据相关专业，符合当今社会经济发展对大数据技能型人才的需要。自2017年大数据技术与应用专业成为高职专业目录增补专业以来，开设该专业的高职院校逐年递增，截止2019年共有446所高职高专院校成功登记备案开设该专业。在教育部倡导的“产教融合、校企合作、协同育人”的政策背景下，许多高职院校开展校企合作，共同建设大数据技术与应用专业，在课程体系研发、教学授课及实习实训等环节，做出积极的探索，力争为社会培养出合格的大数据技能型人才。但高职大数据相关专业还处于起步阶段，存在诸多问题，高职大数据人才培养总体水平还有待提高。
3.1 现有高职院校人才输出无法满足市场需求
自2017年第一批高职大数据技术与应用专业开设以来，目前为止，各高职院校尚无毕业生向社会输送，只有少量计算机类专业毕业生通过短期培训上岗，无法填补行业人才需求缺口，高职院校人才培养力度严重不足。
3.2 高职院校大数据专业校企合作尚需深入
多数高职院校与当地大数据企业进行校企合作专业共建，企业根据岗位需求和工作流程对人才培养目标和课程体系架构做出指导，参与建设实验实训基地建设，为院校提供师资培训等。但企业参与人才培养过程深度不足，如在项目教学、实训指导上的资源和人员投入较少。
3.3 高职院校相关专业的课程体系有待完善
高职院校大数据技术与应用专业大多延续了本科相关专业课程体系，理论研究较多而实践性不强。或在原有高职计算机类专业的课程基础上演变而来，替换部分大数据相关课程，课程衔接不科学，学时安排不合理，培养的毕业生技术能力也无法达到企业需求。
4 高职院校大数据技能型人才培养建议
高职院校作为大数据行业可持续发展的人才培养基地，需要顺应市场需求，不断完善培养路径，改革创新教育教学方法，培养高职特色大数据技能型人才。
4.1 应加强校企合作、行业对接
全国许多省市都在大力发展大数据产业，高职院校人才培养应服务区域经济，与该地产业进行有效的对接，可以与大数据企业开展订单式人才培养，做到校企深度整合。
4.2 准确定位人才培养目标
高职大数据专业人才培养目标应定位在中低端岗位，岗位覆盖面不应太广，专业能力要求应突出应用和实用，根据学生特点选择岗位重点培养，比如侧重数据收集、数据清洗，或侧重数据分析和数据可视化。
4.3 优化专业课程体系
高职大数据专业课程设置应关注行业，做到与时俱进、动态调整，多开设实践性强、应用价值高的课程，合理安排课程顺序。
4.4 强化师资队伍建设
一方面，促进双师型师资队伍建设，鼓励支持高职院校教师深入到大数据企业一线学习实战，掌握更新、更贴合实际的大数据技术，逐渐形成一支理论实战型的教师队伍;另一方面，制定大数据技术科研人才培养机制，培养一批专业理论知识扎实、专业技能高和科研能力相对较强的专业骨干教师，建立一支年龄结构、专业结构以及学历结构相对合理的专业科研队伍。
参考文献
[1] 连玉明.中国大数据发展报告[M].北京：社会科学文献出版社，2017.
[2] 邓奎彪，范永青.关于高职院校开设大数据应用技术专业的分析[J].中国教育技术装备，2016（10）：110-111.
[3] 谢志明.广东省高职院校云计算与大数据专业人才培养需求刍议[J].中国教育信息化，2015（23）：26-29.
