朱茂富 高国瑞
摘 要大数据时代的来临，对高校图书馆而言是机遇更是挑战，高校图书馆只有充分利用大数据技术才能避免被边缘化。本文从大数据的概念和特点着手，分析了在大数据背景下高校图书馆服务工作存在的问题，最后对服务创新提供可借鉴的途径和措施，为创新高校图书馆的服务和管理水平提供理论基础，为人才的培养提供更为全面的支持。
关键词大数据;高校图书馆;服务;创新
近年来，随着信息化程度不断提高，大数据这一概念逐渐被人们熟知，并广泛应用在各行各业。国家图书馆魏大威副馆长在2014年召开的图书馆现代技术研讨会上强调，图书馆必须全面依托大数据这一优势技术，推动其数字资源的整合，提高图书馆的服务能力。因此，作为高校图书馆如何利用大数据提高服务能力，成为研究的热点。
1 大数据的概念及优点
“大数据”这一名词的出现已有十余年的历史，是用来形象描述通过各种形式和来源搜集得到的庞大数据组，也被称为巨量资料。大数据无法使用传统的管理系统在短时间内进行处理和管理，这就需要采取对应的处理措施来提高处理信息的能力和数据的使用价值[1]。大数据具有以下特点[2]：
1.1 规模性
大数据从数量上来讲，是十分巨大的。大数据遍布在全世界不同的设备中，同时每时每刻也不断产生新的数据。
1.2 高速性
在大数据背景下收集及储存的数据时刻发生变化，对应的需要处理的数据和种类也不断在变化。有效的处理大数据需要及时对其种类和数量进行处理。
1.3 多样性
随着社交协作、智能设备及传感器等技术的不断激增，数据在传统关系型数据基础上又包含了非结构化、结构化和原始数据。
1.4 准确性和真实性
只有准确、真实的数据才能使大数据的管理有意义。随着应用数据、社交数据等一些新数据源的不断出现，打破了传统数据源固有的局限性，因此迫切需要高效的信息管理手段来确保大数据的准确性和真实性。
2 大数据背景下高校图书馆存在的问题
2.1 服务方式较为落后和单一
图书馆传统的服务方式是以书为本，主要的工作围绕图书的阅览、外借进行，在读者服务方面并未与读者的需求相结合，仅简单的对馆藏资源进行推广，且仍旧保持读者提问的模式，未能满足读者的个性化阅读需求[3]。此外，高校图书馆传统的服务仅局限在提供馆藏资源的内容信息，用户借阅时需要前往图书馆查询，这就降低了高校图书馆的资源利用率。这种落后且单一的服务模式不利于高校图书馆服务体系的进一步发展。
2.2 服务内容不够丰富
图书馆传统定位是信息和文献的存储机构，其提供的信息服务内容需要经历采集、加工、采购等多个流程，这就导致传统的信息服务存在信息量小、时效性差、内容不够丰富等缺陷[4]。此外，由于图书馆在采集资源时会确保信息的真实可靠性，往往会对信息资源进行选择性的筛选，这就导致对信息的保留率造成影响。在大数据背景下高校图书馆可以使用户有较多的机会变为信息获取者甚至生产者，能够让信息的时效性和内容性达到最大效果。信息资源由传统的图片、文字等扩展到多媒体，为用户提供较为丰富的信息服务内容。
2.3 缺乏具有大数据背景的技术人员
图书馆管理人员传统的工作是进行图书及数字资源的采集和保管、提供准确及时的信息服务[5]。然而在大数据背景下，图书馆管理人员需要不断提高其综合素质。管理人员需要对线上资源及时采集和整理、对馆藏资源进行合理优化，以便向读者提供准确及时的信息服务。现阶段图书馆管理人员普遍缺乏大数据思维，不主动学习和思考，这就对服务工作的创新和改革带来较大阻力。
3 大数据背景下高校图书馆服务创新的途径及措施
3.1 提供个性化服务
高校图书馆在大数据背景下应该做到及时的个性化推送服务。图书馆可根据用户的需求及喜好，制定有选择性、针对性、人性的定制服务，可以将用户经常使用的模块设置在图书馆网站较为显眼的地方，为用户的查询和使用提供便捷服务，能够极大减少不必要的花费时间。利用大数据及云计算等技术，可提高图书馆服务水平、效率及针对性，从而做到高效、高质量的满足用户的需求。
3.2 进一步优化图书馆的管理及服务能力
高校图书馆可通过分析用户的查询及使用记录，对用户的需求进行预测，在实际采购或在数字资源的安排和分配中，做到资源、用户和服务之间的有效融合，有利于服务效率及质量的提升。此外，也可以使用大数据技术对系统运营数据及用户行为进行分析和处理，了解用户重点访问的窗口及时间，从而推测出图书馆的高峰时间。高校图书馆进而可以调整工作人员数量和服务时间，避免出现人手分配不均的情况，合理的配置人力资源，进而提高图书馆的服务能力及用户满意度。
3.3 培养具有大数据背景的高素质人才队伍
在大数据背景下进行图书馆服务工作的改革和创新，首先要对管理人员进行培养。因此，务必把大数据人才培养作为一项重要工作，采用多种激励机制和培训手段来提高管理人员工作的积极性，提升大数据方面的综合素质。在大数据背景下，管理人员要利用其专业技术能力将馆藏资源进行合理优化，对网络信息资源及时准确地采集和整理等，给用户提供准确及时的服务，并不断提高管理队伍的综合素质。
3.4 开展联合性的服务
高校图书馆可开展技术、资源、人才等方面的联合性的服务，尤其是信息资源领域的共享服务。信息资源领域的共享服务是指借助同类型的信息集成，提供继承性的信息化服务。图书馆传统的信息集成包括信息采集、管理系统集成和信息源集成[6]。而在大数据背景下高校图书馆可以通过图书馆之间的合作来实现信息资源共享。数据存储在云数据库或分布式集群中，各个图书馆可根据自身的能力和需求进行上传或下载数据。同时利用大数据计算和分析能力，全面的分析某一学科或行业的实际需求，为图书馆的信息资源提供集成化的推荐服务，进而使服务更具有针对性。
4 结语
随着信息和馆藏数据资源的不断增多、非结构化信息的不断增长，高校图书馆若要提高服务质量和水平，需要对其服务工作有创新，而创新则需要大数据的密切支持。大数据对高校图书馆而言是机遇，更是挑战。高校图书馆只有充分利用大数据技术才能避免被边缘化。因此，高校图书馆需要跟紧时代的发展步伐，培养一批具有大数据背景的专业人才队伍，充分利用大数据在挖掘和分析领域的优势，不断创新高校图书馆的服务、管理水平，为人才的培养提供更为全面的支持。
参考文献
[1]胡莲香.走向大数据知识服务：大数据时代图书馆服务模式创新[J].农业图书情报学刊，2014，（2）：173-177.
[2]张群，李愛国.基于用户数据资源化利用的高校图书馆服务创新研究[J].2017，37（5）：111-115.
[3]牛波.大数据与图书馆管理创新[J].晋图学刊，2014（6）：14-17.
[4]黄维玲.大数据环境下高校图书馆的创新服务研究[J].情报探索，2016（5）：89-93.
[5]许丽丽，燕金武，武文秀.“互联网+”环境下图书馆服务体系的创新与发展[J].农业图书情报学刊，2017，29（8）：154-156.
[6]许玲.大数据时代图书馆面临的挑战与对策思考[J].中共福建省委党校学报，2014（5）：117-120.
