姚鑫 吴付英
摘 要：目前，我国社会经济得到了快速发展，人们生活及经济水平得到日益提升，国内各个领域发展迅猛。互联网的问世及发展，让人类社会已经迈进大数据时代，互联网和大家的日常生活密切相关，并已渗透到各个层面。为全面运用大数据技术，在城市构建中，人们引进了“智慧城市建设”的概念。应用大数据的剖析技术与功能，促使城市建设，处理城市发展中的诸多问题，为广大市民提供并缔造舒适、优质的生活环境，提升其生活水准。该文就侧重分析智慧城市建设与大数据安全问题层面的相关事宜实施具体探索，并提出了有效的相应策略，意在为智慧城市建设与大数据技术的运用提供重要依据。
关键词：智慧城市 大数据 建设 安全问题
中图分类号：G3 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2021）02（c）-0043-03
On Smart City Construction and Big Data Security Issues
YAO Xin WU Fuying
（The Third Surveying and Mapping Institute of Guizhou Province， Guiyang， Guizhou Province， 550004 China）
Abstract：At present， our country's social economy has been developing rapidly and everyone's living and economic standards have been improved day by day and various domestic fields have developed rapidly. With the advent and development of the Internet， human society has continuously entered the era of big data. The Internet is closely related to everyone's daily life and has penetrated into all levels. In order to fully utilize big data technology， people have introduced the concept of "smart city construction" in urban construction. The analysis technology and functions of big data are used to promote urban construction， deal with many problems in urban development， provide and create a comfortable and high-quality living environment for the general public and improve their living standards. The article implements specific explorations on issues that focus on analyzing smart city construction and big data security issues and proposes effective corresponding strategies， which are intended to provide an important basis for smart city construction and the application of big data technology.
Key Words： Smart city; Big data; Construction; Security issues
在当今社会，智慧城市是城市发展的新形态、新方式。在智慧城市构建过程中，应全面通过各种现代数据通信技术，集人类智慧最大程度上拓展运用各种数据资源，以呈现社会经济活动最大化。同时，构建智慧城市也是落实国务院及党中央全面构建小康社会的核心举措。
1 基于大数据背景下智慧城市建设过程中存在的问题
基于大数据背景下，智慧城市的构建正处于发展过程中，纵使获取了一定成效，但也存有很多难题，具体如下。
1.1 在智慧型城市构建中欠缺自主创新能力，致使城市数据安全隐患丛生
国内对数据安全保证的能力和需要应对海量数据冲擊的智慧城市管理任务不相宜。鉴于法律法规不健全、信息科技研发能力欠缺、大数据产业链条不完善，以及安全漏洞频出致使数据面临被泄露、损坏、篡改等风险，使智慧城市变得越来越脆弱。
1.2 在智慧城市构建中管理制度匮乏，致使智慧城市业务集成与资源共享很难实现
智慧城市建设覆盖面较广、运营程序繁琐及跨界多，鉴于智慧城市运行管理欠缺大数据运用的法律法规以及长效规制，各机构之间严重欠缺对信息的规范以及对接标准，不能在短期内呈现信息对接与融合，无法完成信息集成和数据共享[1]。另外，在其建设管理制度方面的欠缺也影响了政府信息的公开，使社会数据资源分散、数据私有化状况越来越严重。
1.3 发展模式不健全，致使智慧城市融资困难
伴随智慧城市快速扩容，由政府主导的陈旧粗放式发展形势已很难适应新形势下智慧城市发展应求。智慧城市建设融资困难已成影响智慧城市升级、运行、维护的核心问题。鉴于欠缺商业化运行方式及思维，智慧城市发展形势整体不具成效，其发展后续动力匮乏，欠缺可持续性[2]。各地政府应该及时改变职能，力求商业化运行渠道，优化发展方式，在智慧城市面临资金技术问题时谋求更好的发展途径。
2 利用大数据助力智慧城市安全建设的有效策略及建议
2.1 健全共享体系缔造信息开放共享平台
为了让大数据较好地为智慧城市安全建设服务，第一，应该构建完善的法律规制，健全共享体系，缔造良性信息开放共享平台，确立好信息共享的实际流程及具体责任等，促使公共安全资源数据可以在科学、成效基础上呈现交换及共享。而信息开放共享平台的缔造，需把各类城市公共安全信息实施成效整合，呈现各级政府间数据共享互通的安全平台，把数据孤岛性问题彻底清除，把各种信息尽最大努力加以汇总，全面发掘信息隐藏的诸多价值，促使城市公共安全获取全方位保证。
2.2 提倡技术创新保证基本设施安全可控
逐步强化对大数据核心技术的研究力度，进而促使信息的销毁、审核等安全技术得以研发运用。此外，还应该构建健全的大数据技术监管规制，强化人才培养的必要性，为信息安全开放及共享提供重要技术支撑，构建集开发、存贮、采集及管理于一体的信息技术机制，逐步推动国内大数据领域的竞争力可成效提升。
2.3 关注信息资源强化城市信息安全防控
强化智慧城市建设信息的隐私保护力度，特别针对有关个人数据、商业机密及国家安全等众多重要数据信息，把信息资源滥用的安全隐患彻底杜绝。如想做到这点，就需遵循以下方面进行：第一，就政府等相关单位而言，应该确立规划好工作者保护信息安全的义务及责任;第二，应该构建科学的信息收集规制，保证采集信息的合法性;第三，逐步健全信息开放及共享规制，让人民大众的隐私权与单位各种合法权益获得成效保证[3]。还需特别注意的是，逐步推动信息保护力度得到显著提升，以此推动国内核心数据基础设施可常规运行，保证基于大数据背景下，各种数据可有效杜绝超前科技手段的攻击，确保社会及国家各层面的安全。
2.4 指导大众参加呈现城市安全势态
基于大数据背景下，构建以人民大众为主体的智慧城市安全规制，可推动每个群众均可自觉参加到智慧城市建设安全管理工作中，把社会机构、政府及相关单位的资源加以科学整合共享，进而逐步促使安防单位可良性升级转型。此外，还应把大数据较好的运用到其他安全领域中，让其切实覆盖食品安全、公安、地理信息共享、气象、摄影测量、遥感、交通等诸多层面。
2.5 强化数据技术与城市各领域合作
智慧城市构建是为了能够给广大市民日常生活及生产提供最大便利。首先，可与交通行业实施合作，实施扫码乘车，如此便会大大压缩乘客排队买票的时间，提升出行效率;其次，在平日消费中的运用，也需采用大数据剖析技术呈现线上线下货物销售一体化、粉丝一体化运营等[4]。比如：某大商超开始实施全面智能化运营，依据市民消费模式信息的剖析与统计，诸多门店用微信小程序可完成“扫码支付”，不用人工实施结账，这样可提升结算效率。
3 大数据时代智慧城市的运用领域
3.1 智慧城市政府决策的优势
3.1.1 数据获取
在传统政府职能体系中，信息需经层层传递。政府机构的纵向管理层次多，横向智能交叉多。信息的逐级传递不仅导致具体做事的人少，而中间增加的传递过程易使信息失真，办事效率低下。智慧城市建设依托庞大的大数据系统。通过建设新一代通讯技术工具，政府实现了电子智能化办公，提升了应对庞杂城市建设问题的能力，体现出新一代政府高效、先进的形象[5]。
3.1.2 决策监督
在传统社会中，由于技术手段的落后与不完备，政府的决策过程对外几乎是全封闭式的。现代智慧城市的建设打破了政府在决策上的领导权，使得决策过程透明化。另外，网络迅速发展也使政府职能发生了巨大变化。
3.1.3 决策主体
具有陈旧观念的政府通常掌握着主动权，个人、单位、组织很难成效进入决策规制中。纵使参加了决策规制，也会因为利益及地位的悬殊牺牲个人、单位及组织的权益。在智慧城市建设的推进下，政府应重整审视决策主体的框构[6-8]。智慧城市发展力求更具快捷、便利、成效的政府，但仅凭政府力量来构建健全的智慧城市远远不够。所以，个人及社会群体的参加至关重要。
3.2 智能交通
城市交通拥堵问题严重制约着人民生活质量的提升，其既加重了城市环境污染，又降低了城市出行效率，这些均是影响城市发展的通病。例如：我国首都每年因雾霾及交通拥堵而损失近似1 000亿元以上，相当于北京GDP的7.4%。城市交通拥堵问题尤为严重，特别是较为发达城市更是日趋恶化，为此，应从技术创新层面着手思考怎样处理城市交通拥堵状况。大数据技术在智慧城市交通运行监测及拥堵信息收集中的运用有以下几个层面：第一，基于大数据安全模式下，侧重对交通运行中综合信息加以监测，而不是小规模样本的监测。对交通设施及车辆的交通服务、应用状况等层面实施严格综合监测，应用电子牌照技术采集所有车辆出行信息，同时构建交通模型，通过网络云模式的计算直接评价道路状况。第二，基于大数据安全模式下，对车辆出行信息的采集更偏向于个体及微观层面。其主要呈现在移动式交通数据收集层面[9-11]，如手机GPS信息客户端、公交卡等。第三，在信息处理上，大数据时代交通信息源自单纯的静态信息拓展到静态动态融合的多源信息。第四，大数据技术会按不同时间段实施信息收集，生成各种交通时段的信息流。如此便可清楚探测出高峰期交通路况，以便市民采取相对出行方案。第五，大数据技术有助于提升交通服务的人性化。交通参与者对交通要求在心理及时间上有所不同，这需交通系统提供人性化服务。
4 结语
基于大数据时代，智慧城市是城市发展的必然趋势，智慧城市是整合经济框构的必然需求。目前，全国范围内切实呈现智慧城市的大城市不在多数，国内大数据智慧型城市的运用也不多，已进行大数据智慧型的城市也仅限于行业的智能化，比如智能小区、智能安防等。每个智慧城市的构建方式都不同，但均是基于大数据时代下，智慧城市构建在一个超高平台基础上，若要构建成智慧城市就需按照地区特色创新符合本地智慧城市的应用及发展形势。
参考文献
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