王雷
摘 要：物联网的出现改变了传统的供应链体系模式，进一步强化了供应链水平，成为推动传统制造业发展的重要推动力。该文通过分析物联网体系框架的结构及其关键技术，再以制造业产品为研究对象，对物联网物流供应体系的建设方案进行分析，并重点阐述了关于生产、采购等环节的优化措施，希望为进一步推动物流供应链体系建设提供支持。
关键词：物联网 物流体系 供应链 制造业产品
中图分類号：F274 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）03（a）-0054-03
Research on Logistics Supply Chain System Construction based on Internet of Things
WANG Lei
（China Aviation Power Co.， Ltd.， Xi'an， Shaanxi Province， 710021 China）
Abstract： The emergence of the Internet of Things has changed the traditional supply chain system model， further strengthened the supply chain level， and become an important driving force to promote the development of the traditional manufacturing industry. This paper analyzes the structure and key technologies of the framework of the Internet of Things system， and then takes manufacturing products as the research object to analyze the construction scheme of the logistics supply system of the Internet of Things， and focuses on the optimization measures of production， procurement and other links， hoping to provide support for further promoting the construction of the logistics supply chain system.
Key words： Internet of Things; Logistics system; Supply chain; Manufacturing products
物流在产品生产与销售中发挥着桥梁作用，随着我国物流行业的进一步发展，关于物流供应链体系建设逐渐得到越来越多人的关注。同时，现代化互联网与信息技术的高速发展刺激了物联网的出现，并迅速成为我国新兴战略性产业，对于我国经济发展产生深远影响。目前，物流供应链在与物联网技术进行有效融合之后，能够实现多个环节的智能化管理，提高了物流的流通效率，有助于解决传统产业发展中存在的一系列问题，具有深远影响，值得关注。
1 物联网体系框架及关键技术
1.1 体系框架
现阶段物联网的技术体系主要是以ISO/OSI为模型的，依托层次化的划分模式形成的体系框架。
该体系框架主要可以分为3个方面内容，分别为：（1）识别物体。在物联网框架下通过采集与物品有关的资料，完成信息的录入。此时可以通过读写器、二维码标签、电子摄像头等采集数据。（2）数据的传递与处理。该功能层的主要作用，就是采集各类信息资料，借助通信技术中心、网络管理模块等，将采集的数据上传到物联网平台上，实现数据信息的共享[1]。（3）智能化物联网技术。该功能层能够集合各种信息化技术，依托应用层、感知层的功能特性，将物联网的相关数据完成详细的分工与处理。
1.2 关键技术
1.2.1 传感器技术
在物联网体系框架中，传感器有检查、控制等功能，能够快速感知、测量其中的信号变化，并以特定的文字、表示、符号等表示出来，这样能够满足多样化的信息处理需求。目前，随着传感器技术的发展，市面上的传感器数量逐年增加，性能越来越完善，其中微处理器的功能更理想，具有强大的采集与交换信息的能力，并且在运用过程中能够维持较强的稳定性。
1.2.2 M2M技术
M2M（机器对机器）在物联网中有广泛的应用前景，属于“被感知”“被标记”的范畴，属于互联网应用的一种表现形式，能够实现物与物之间的信息传递。并且随着相关中间软件的发展，M2M能在物联网中融合多样化通信技术，方便了物与物之间的沟通路径。例如，从现有技术来看，M2M已经能够与数据采集技术、GPS、远程监控等成熟技术进行有效融合，增强了物联网的功能。
1.2.3 云计算技术
云计算技术具有广阔的业务范畴，在运行过程中可以根据需求量以及扩展方式完成有效的资源供给，这些被提供的资源又被称为“云”，用户的需求是影响“云”获取大量的重要因素，并且在云计算模式下，用户的这种需求是可以无限延伸的。所以，在物联网技术下，其中的云服务过程相对便捷，只需要按照需求支付费用即可。而随着云计算技术的进一步发展，依托特定的需求量来完成数据的供给与交互，确保物联网能够对物流供应的需求做出快速反应，并开始涉及其他行业的服务过程，最终增强了物联网服务能力[2]。
2 基于物联网的物流供应链体系建设路径—— 以制造业产品为例
2.1 物流供应链体系架构
2.1.1 系统体系层次架构
在制造业产品的物联网物流供应链体系构建中，消费者、供货商与政府分别为整个体系的3个主体，分别扮演着不同角色，包括：（1）感知层。物流供应链为了能够实现其中的关键功能，严格按照市场对制造业产品的需求情况，在结合二维码识别系统、GPS定位系统以及通信系统之后，依托制造业产品的生产企业以及网络终端设备所反馈的相关信息，完成了制造业产品的信息过滤。（2）网络层。网络层的主要功能是采集与生产有关的相关信息，如航空发动机的关键零部件生产资料等，并将其纳入到物联网供应链架构内，确保各类信息的有效传播，其中的传播路径包括互联网络、卫星网络等。（3）应用层。依托航空发动机等制造业商品的特殊性，在应用层的功能上需要做进一步的完善，打造可追溯系统，完善关键零部件的供应流程，并汇总相关产品的生产、加工、储存、营销等过程，形成物流数据库，确保商品的供应链信息能够得到充分共享。
2.1.2 体系的具体构建
在物流供应链体系构建过程中，要尽可能实现制造业的“三流合一”，即资金流、物流与信息流的有效解决，期间要解决“企业（航空发动机制造企业）→市场→消费者”整个过程中的信息处理。在此基础上，需解决物联网与信息网之间的结合。
2.2 体系优化措施
2.2.1 采购环节
采购环节，应该按照制造业商品的特征以及市场诉求等关键信息技术上，依托物联网技术优势，打造多样化的物联网渠道，并通过识别市场的诉求，优化物流供应链结构。其中的关键内容包括：（1）采购环节，针对市场对制造业商品的需求，对不同生产批次的商品做标签化处理，其中标签在内容的设定上应该包含诸多重要信息，例如：原材料的采购时间、供应商信息、类型等，在打上标签后，使相關方可以经射频识别的方法掌握制造业商品的关键数据，是提高工作效率的一种重要形式。（2）考虑到制造业商品具有特殊性，市场上用户对商品的需求呈现出时间周期的特征，导致企业会面临很多新的风险[3]。为了避免此类问题发生，企业可以在物联网技术的基础上，通过对行业市场（如航空发动机市场）的需求进行分析，在采集市场内对本企业商品需求之后，确定未来一段时间内市场对航空发动机等产品的需求量变化，并根据该技术来调整企业产能，实现精准的有效生产与供给。
2.2.2 生产环节
在生产环节，根据制造业市场的变化特征，在生产环节的市场处理中应该充分了解产品的需求，并根据市场分析结果，将其体现在物联网供应链结构内。因此，为实现该目标，企业应根据制造行业标准化生产要求，完善每一批次产品的质量监督管理，并将质量监督评估的结果体现在物联网平台上，方便相关方随时查阅产品信息，消除供需双方在供应链上的信息不对称问题。
2.2.3 加工环节
加工是实现原材料实现成品的关键，保障了关键材料具有更高的附加值[4]。例如：在制造业商品加工中，需要先对原材料做全面处理，常见的加工技术包括车削、铣削、磨削、镗、钻、线切割、电火花等，所选择的加工技术不同，则获得的加工效果也会出现数据差异。因此，为了取得满意的生产效果，需要企业通过对不同的加工环节进行分类并开展技术可行性分析与质量管理等。在这种加工特征的基础上，可通过物联网技术对整个加工过程进行整合，例如：在制造业原材料的分配量处理中，按照不同加工生产线进行分组处理，并打上相应的标签;按照标签提供的编号分批次处理、录入生产信息，并实现对原材料加工过程的分类处置等。当上述加工过程结束后，工作人员通过手持读写设备，将商品的信息上传至系统中，由物联网系统开始自动追踪商品的后续环节。
2.2.4 仓储环节
在物联网技术下，制造业产品的仓储管理有了更完善的技术路径，基本内容包括：（1）在入库环节，利用射频技术识别商品进入仓库之后，会将关键信息上传至数据报表内，由数据报表统计其中的关键资料，此时当系统发现产品的信息被顺利识别之后，就可以直接与仓储部门实现对接，经系统随时跟踪产品的标签信息，完成订单匹配;若发现订单与数据库的资料不匹配，则可以产生异常提示，使工作人员直接发现不匹配问题，提高数据处理效果;若订单之间的匹配结果提示成功，则由系统做下一阶段的处理准备[5]。（2）货物存取。为提高物联网的货物存取效率，当射频标签被粘贴在仓库的特定位置之后，由库房系统记录货物的出入库情况。系统通过记录每批次商品的出入库信息，当系统检测到出入库信息与系统的识别结果出现差异之后，则会产生警报，提示相关信息出现错误;若系统检测结果发现数据与标签相同，则可以调配工作人员（或设备）直接前往指定储存区域调取产品，提高效率[6]。
2.2.5 温度监控环节
适当的温度对于提高产品保存质量具有重要意义，所以在物联网技术的支持下，需要对产品做有效的温度监控。例如：高温环境下商品可能出现损坏，或低温环境造成的产品性能下降等，都会影响用户关于商品的使用体验，所以在运输环节，物联网供应链体系需要经过射频阅读器，实时监测运输测量的电子标签，根据电子标签提供的资料，将运输信息上传到中央监控系统中，中央监控系统根据运输车辆反馈的温度变化，经过5G等无线技术远程操控温控系统，达到了调节温度的目的。
2.2.6 销售环节
在销售过程中，考虑到制造业商品的特殊性，物联网供应链需要在兼顾商品特性以及用户体验的基础上，合理完善其中的销售路径，其中的重点包括：（1）商品推销与导购。在物联网模式下，销售人员与客户通过电脑触屏能够近距离观察商品，并根据企业的采购需求，在系统“购物车”上增减商品;当“购物车”选购结束后，物联网供应链系统识别订单，并经智能机器人完成商品的分拣。（2）结算业务。在结算业务中推荐使用电子金融服务模式，提高交易效率[7]。
2.2.7 售后服务环节
在售后环节，依托物联网的信息识别功能，通过终端能够直接与制造业的货源进行对接，消费者在读取标签数据后能够快速获得产品的信息。在消费者的退换货管理中，零售商通过向标签内输入与商品有关的信息（如销售时间、货物状态等），当消费者产生退货需求后，可以通过阅读标签资料来完成退换货。
3 结语
基于物联网的物流供应链体系建设具有复杂性，为了能够适应制造业等产品的物流供应链体系，相关人员需要从生产、加工、销售等多个环节入手，进一步完善物联网的相关功能，这样才能进一步完善物流供应链的功能，为实现相关企业发展提供支持。
参考文献
[1] 李梦蓉.面向智能制造的供应链协同模型研究[D].南京邮电大学，2020.
[2] 李赋.基于物联网的智能物流管控技术研究[J].科技创新导报，2018，15（30）：80-81.
[3] 卢晓慧.物联网的发展对电子商务带来的机遇与挑战[J].科技创新导报，2013（34）：206，208.
[4] 任海艳.基于物联网的物流供应链体系建设研究[J].中国市场，2017（9）：172-173.
[5] Strous Leon，von Solms Suné ，Zúquete André. Security and privacy of the Internet of Things[J]. Computers & Security，2021（102）：102148.
[6] 陈潇.基于云平台的物流配送车辆调度系统[D].西安科技大学，2020.
[7] 王凯.基于物联网技术的应急警用装备保障体系研究[D].中国人民公安大学，2020.
