陈文钦
DOI：10.16661/j.cnki.1672-3791.2103-5042-2192
摘 要：在信息技術大背景下，大数据时代已经来临，其对世界的各方面发展都产生较强的影响作用，而作为消防工作的重点内容，灭火救援工作也因大数据时代的来临实现了突破性进展。其可以有效整理和分析海量的数据信息，还能对其进行进一步的辅助决策作用，在信息技术进一步更新的模式下，大数据技术也会逐步趋向于完善，也会更加广泛地应用在灭火救援系统中。该文分析阐述大数据在灭火救援中的应用，以供诸位参考、评价。
关键词：救援 灭火 大数据 消防
中图分类号：TU998 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2021）03（b）-0007-03
Research on Big Data in Fire Fighting and Rescue
CHEN Wenqin
（Dongguan Fire Rescue Detachment， Dongguan， Guangdong Province， 523000 China）
Abstract： Under the background of information technology， the era of big data has come， and it has a strong influence on the development of all aspects of the world. As the key content of fire fighting work， fire fighting and rescue work has also been realized a breakthrough due to the advent of the big data era. It can effectively organize and analyze massive amounts of data and information， and it can further assist in decision-making. Under the mode of further updating of information technology， big data technology will gradually become more perfect， and it will be more widely used in fire fighting and rescue. In the system. This article analyzes the application of big data in fire fighting and rescue for your reference and evaluation.
Key Words： Rescue; Fire fighting; Big data; Fire control
近年来，由于人口密集度逐渐增大，灭火救援工作也日渐增多。在大数据时代，消防救援队伍可以应用大数据信息开展灭火救援工作，并设计灭火救援系统，在灭火救援的每一个阶段将大数据技术和大数据思维进行引入，以此有助于降低损失、节约成本，进一步对灭火救援率进行提升。
1 深度采集现有数据
大数据背景下，消防救援队伍所需要面对的数据信息问题也愈加复杂，因而，灭火救援的严峻态势日益凸显，新课题、新问题每天都会涌现，在这种情况下，灭火救援的综合性、系统性、社会性也逐渐得以体现。消防救援队伍应深度采集、分辨、处理、分析现有数据，包括基础性的经济社会数据、重点单位基础数据、消防部门内部数据及网络舆情数据。社会基础数据是指采集管辖区建筑物数量、类别、结构，GNP、GDP产业结构、人口分布情况、人口数量、职业结构、年龄结构、性别组成等。采集重点单位数据是指，建立全国性的重点单位基础数据库;同时，还应采集非重点单位的相关信息，以此形成涵盖所有重点及非重点社会单位的基础数据库;还应利用远程火灾监控系统，以此可以更加完善地对重点消防单位的报警信息和视频信息进行采集[1]。在采集消防救援队伍内部信息的过程中，消防监督管理系统中的接警处理系统及火灾统计系统是这部分数据的主要来源;同时，目前消防部门在执法过程中，使用的记录仪能直接采集相关信息，以此也可以保存海量的动态视频信息。另外，当今处于信息时代，“两微一端”等载体的迅速发展，使得信息传递方式变得十分便利，其中海量的灭火救援数据也涵盖其中，这也有助于对消防部开展灭火救援工作起到促进作用。
2 采集消防源头数据
在开展消防工作的过程中，大数据信息是开展工作的前提基础，在大数据技术的引导下，可以对灭火救援工作的开展进行支持，注意包括采集数据问题。从传统层面采集数据问题进行分析，大都依靠人工的方式进行采集，而这种方式与消防大数据的建设标准还无法匹配，因此，需要将具有大数据特征的形象采集系统进行引入，以此确保数据的真实性和可靠性。在这一过程中，消防救援队伍可以利用自身优势，采集不同建筑类型中的喷淋感应器、烟感器等设备位置，并与消控中心取得直接性数据连接。此外，还应以社区网格员、基层民警、消防监督员的人工采集方式进行有效改进，完成人工采集箱信息采集的转换。比如，在开展灭火救援的过程中，应利用警用平板或3G图传设备对数据进行无线传输，且将实时影像数据进行全部入库，并通过电子移动设备，动态采集重点单位相关情况及道路水源。还应充分采集社会公用数据，消防救援队伍可以依托网络平台，对消防知识进行安全普及，在同步采集消防动态数据的同时，也可以对安全隐患进行排查。
3 研究灭火救援信息
在开展灭火救援工作的过程中，虽然与大数据技术的有机融入仍旧存在一定的困难，但仍需对相关的信息采集进行进一步深入研究，还应对数据信息的完善性与真实性进行确保。为提高灭火救援的工作力度，也应对信息可访问性进行关注，以此确保可以减少人员伤亡率，提高防火水平，提升人员疏散效率。比如，对于住宅火灾问题，可以通过住宅火灾实验分析并完善消防员的调配方案。在实验过程中，可以设置消防员到达时间、消防员人数与火灾模式保持同一类型，并在每次只改变其中一个因素的情况下，观察分析实验结果，以此实验结果分析受到消防员力量调配，出警时间、火灾严重程度的影响[2]。此外，还应对火灾行为进行试验，旨在可以对不同建筑物的燃烧特性及火灾特点进行把握，也可以对烟气流动及通风方向进行研究，使得通风控制型火灾能够有效减少，进而对人员伤亡情况进行降低。在试验过程中，也应使用水枪对建筑外部的火灾开展消防，还应避免消防员在高温环境中暴露，并在灭火过程中，对救生者生存的可能性进行提升。上述研究数据具有较强的科学性与合理性，也对基层指挥员的决策行动能力产生积极影响。
4 应用设施准备工作
在灭火救援任务开展的过程中，由于灭火救援性质的不同，在破坏机制及发生机理方面也都具有一定差異，所以对于不同的灭火救援事件，应采取差异化的灭火救援策略，且应用方法也有所不同。比如，对于地震、泥石流等无法预测的自然灾害，由于缺乏相应的反应时间，因此，较难实现事中响应，对于这类事件，应对事后救援活动进行侧重。而对于建筑火灾而言，通常都会具有一定的反应及应对时间，所以需要对逃生和扑救方面有所侧重。由于灭火救援事件在发展过程中特点不尽相同，所以需要在不同阶段将大数据技术进行应用，以此提高灭火救援行动的质量。在事前准备方面，分为设施准备及管理准备，设施准备是以大数据的采集为依据，包括挖掘分析原始数据，并在新技术情况下采集数据;管理准备是指的人力资源常态化管理中，将大数据技术进行有机融合。同时，还应对上层、中层、基层人员分别进行管理培训，上层、中层人员应提高其体制创新能力，而基层人员则应设立专门机构，提高其采集数据的专业化能力。在应用大数据设施准备阶段，可以将火灾探测器引入灭火救援环节，其包括指示电路、处理单元、传感器3个部分，火灾探测器是近年来风靡世界的一款灭火救援探测器，其中的传感器可以通过电子分析的方法对火灾参量进行监测，进而进行处理，并将其进行电信号的转化。目前，火灾探测器已经呈现出步入家庭使用的趋势。除了上述硬件准备之外，也应对软件进行准备，包括改进处理方式、升级算法等。而在事中响应环节，大数据技术的融入，可以实现个人或第三方帮助开展灭火救援工作。结合消防救援机构层面进行分析，融合了协作方式与技术的灭火救援，即大数据灭火救援，这不仅平衡了监督执法的连续性，平衡了出警的及时性，也便于各参战单位的协同工作。
5 数据流量多元灭火
在大数据背景下，应开展微观及宏观角度信息流的多元灭火救援工作，从宏观层面进行分析，灭火救援可以分为3个层面：现场决策指挥、现场处置、外界协同。这3个方面的联系与沟通，需要与强大的计算能力、庞杂的信息数据、快速的传输能力进行结合，并逐步实现有效数据共享及智能分析预判，进而达到从多元角度对灭火救援工作进行处置的目的[3]。而从微观层面进行分析，消防救援机构应对灭火处置的及时性及常态化灭火的连续性工作进行平衡处理。在大数据系统的支持下，由于信息管理系统的强大性及操作便利性，可以将高效指挥决策辅助系统进行有机融合，以便开展实时报告。此外，在大数据系统提供的决策性支撑系统的背景下，能够为市政、交管、医院、公安等部门架设高效的沟通体系，以此确保提供了及时的灭火救援系统。比如，消防救援机构在进行接警以后，大数据支持系统会收集到来自系统的相关信息，并自动对报警信息进行分析处理，能够对火灾救援的地点及种类进行确定，同时相关信息也会在电子屏幕上进行自动显示，并以实际情况为依据，对消防力量进行调配。而对于交管系统，可以提供路况信息支持，以此将最佳行车路线提供给消防部门，以此最大限度地降低人员及财产损失[4-5]。
6 构建灭火救援体系
在对灭火救援大数据体系进行构建的过程中，应以消防业务为基础开展灭火救援工作，并对数据资源综合利用及资源共享效率进行提升，以此确保消防救援机构的整体作战能力可以得到全面提升。在构建灭火救援大数据系统的过程中，建设数据共享平台是灭火救援大数据系统的核心内容，应整合所有的办公平台、业务系统，确保实现全平台、全系统、全网络的资源共享。数据共享平台由资源共享系统、基础数据库、数据采集中心等设施及相关软件组成，平台应对不同系统内的数据进行挖掘、分析、清洗、整合，并对数字模型进行利用，从而确保统计查询全系统内的资源数据。此外，还应建立灭火救援大数据分析预测体系、火灾救援动态性大数据分析体系、大数据重点单位评估体系、事故危险性大数据评估体系、大数据智能匹配数据分析体系[6]。再者，还应构建数据管理子系统、灭火救援子系统、日常演练子系统，目的在于对灭火救援的发展趋势进行预测分析，对动态火灾救援圈进行分析，对重点危险源进行分析评估，也应实现数据的互操作及共享，还可以让消防员以现场火灾的实时情况为依据，交换整合及远程调控数据，以此确保指挥员能够以一定的查询条件和范围为依据，对预约下载或实时下载进行选择，进而确保能够快速高效地对数据信息进行获取。而对于接入口问题，则可以对不同的文件格式进行接受，可以主动进行数据分发服务。尽管目前消防救援机构的业务系统较为完善，但仍旧不排除一些各自为战的现象，而灭火救援大数据系统的作用就在于有机整合分散数十年的不同业务系统，进而达到集中化处理数据的目的。此外，也可以借助可视技术、三维立体技术、VR技术等，逐步完善与升级各类技术系统。这会对未来消防救援机构的发展起到良性助推作用，也可以有效确保消防救援机构战斗力的更好发挥。
7 结语
总而言之，作为社会经济发展的一项重要成果，大数据技术在消防行业具有较强的应用价值。它可以有效整理和分析海量的数据信息，还能对其进行进一步的辅助决策作用。大数据技术在灭火救援工作开展过程中，具有较强的应用空间，在信息技术进一步更新的模式下，大数据技术也会逐步趋向于完善，也会更加广泛地应用在灭火救援系统中。
参考文献
[1] 汤震坤.大数据时代高新技术在灭火救援工作中的应用[J].消防界：电子版，2019，5（16）：21，23.
[2] 王寅杰.浅谈大数据时代高新技术在灭火救援工作中的应用[J].消防界：电子版，2018，4（1）：94，96.
[3] 张明辉.大数据时代高新技术在灭火救援工作中的应用[J].武警学院学报，2017，33（4）：32-35.
[4] 何远希.新型消防支队指挥中心关键技术应用研究[D].华南理工大学，2018.
[5] 康茹.消防队员作业安全事故原因分析及对策研究[D].中国矿业大学（北京），2018.
[6] 卢洪.国家治理中大数据应用问题研究[D].中共中央党校，2018.
