韩春
摘 要：人工智能技术的发展以及人工智能技术在大学生就业观教育中的应用，对于推动大学生就业观教育改革创新、提升大学生就业观教育成效具有重要意义，为此，高校有必要对人工智能技术与大学生就业观教育的深度融合路径做出探索。该文在对大学生就业观教育改革创新的必要性做出分析与论述的基础上，对人工智能技术推动下的就业观教育改革创新路径进行了研究与探讨。
关键词：人工智能 大学生 就业观教育 改革创新
中图分类号：G647 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）01（b）-0142-02
1 大学生就业观教育改革创新的必要性
在高校育人工作中，引导大学生树立正确的就业观，对于促进大学生就业以及成长成才具有重要意义。在开展大学生就业观教育工作的过程中，高校则需要重视依据学生就业环境的变化来对大学生就业观教育内容、教育方式以及教育技术做出调整，只有如此，高校大学生群体所具有的就业观才能够与时俱进并与人才市场需求和要求实现良好对接。由此可见，大学生就业观教育工作者不仅需要重视引导学生认识到人才市场发展趋势，而且也有必要将新的教育理念、新的教育技术引入大学生就业观教育实践当中，从而为大学生就业观教育成效的提高提供良好保障。
人工智能技术的发展对大学生就业观教育产生着深刻影响：一方面，人工智能与社会各个产业实现紧密结合，推动着各个产业的转型升级，在此背景下，大学生需要认识到人工智能广阔的发展前景，并需要树立与新时期人才市场需求相适应的就业观，从而有效提升自身的就业能力、拓展自身就业空间;另一方面，对于高校而言，人工智能技术为高校教育工作的发展提供了重要的技术支撑，将人工智能技术运用到大学生就业观教育当中，对于提升大学生就业观教育工作效率与效果具有重要意义。为此，教育工作者需要以推动大学生就业观教育与时俱进地发展为出发点，推动人工智能技术与大学生就业观教育工作实现深度融合。
2 人工智能技术推动下的就业观教育改革创新
2.1 教育决策科学化
在高校开展就业观教育工作的过程中，为了能够确保大学生就业观教育呈现出较高的科学化水平，高校就必须做好两个方面的工作，即重视收集大学生就业观信息以及针对大学生就业观信息制定决策。其中，大学生就业观信息包括大学生就业观的发展现状、普遍问题以及发展趋势，如果依靠人工来收集这些信息，则难以确保信息的全面性，而如果高校能够依托人工智能技术来收集这些信息，则不仅能够确保信息收集速度得以有效提升，而且可以对收集到的信息进行存储，从而为决策工作的开展提供依据。另外，在针对高校就业观教育开展决策的过程中，传统的决策工作往往依靠于决策者的专业知识和决策经验，虽然在专业知识与决策经验的支撑下，高校能够解决大学生就业观教育中的部分问题，但是相对于人工智能而言，人工解决问题的效率、数量远不及其解决问题的效率与数量。由此可见，人工智能在大学生就业观教育决策中的应用，对于提升教育决策的科学化水平具有重要意义。
具体而言，人工智能在大学生就业观教育决策中的应用，主要可以从以下两个方面来开展：一方面，高校可以依托历年来的大学生就业观教育工作数据，构建“指数增长预测法”模型，从而对参与大学生就业观教育的大学生数量、人均教育资源需求等进行反映与预测，从而更为合理地对正在进行中的以及未来的大学生就业观教育资源进行合理调度，确保大学生就业观教育工作能够有序开展。与此同时，高校可以提取人工智能发展背景下的市场人才需求数据，并依托人工智能技术对相关专业的人才需求发展趋势做出预测，从而更好地针对市场人才供求关系来开展大学生就业观引导工作;另一方面，区域内高校需要实现资源共享，并构建大学生就业观信息资源库。在此基础上，高校可以依托数据挖掘关联算法等，对区域内各个高校的就业观教育课程设置、教学方案等开展相关性分析，从而为当前的课程设置、教学方案的优化提供依据，进而确保教育决策的科学性。与此同时，高校还可以收集院系、专业、班级数据，为依托人工智能技术对就业观教育成效进行预测的工作提供数据支撑，从而帮助教育工作更好地调整具体的价值观教学方案，为价值观教育成效的提升奠定基础。
2.2 教育管理智能化
在高校开展大学生就业观教育的过程中，科学的决策是确保大学生就业观教育取得良好成效的重要基础，而有效的教学管理则是能够促使大学生就业观教育取得良好成效的重要保障。传统的大学生就业观教学管理工作，主要依赖教育工作者对教学过程的监察来完成，如教育工作者要了解大学生就业观教育成效，就必须依赖于完善的考核评价体系，但是即便是考核评价体系能够全面地反映出大学生就业观教育成效以及存在的问题，但是还是具有延时性，即在发生问题之后来发现问题，进而寻找解决问题、优化大学生就业观教育工作的策略。而人工智能技术在教学管理中的应用，则能够促使大学生就业观教育管理中的人治模式向智能模式转变，这不仅有利于推动大学生就业观教育管理工作从“延时响应”到“即时响应”转变，而且能够确保教育管理工作呈现出更为高效、更为有序的特征，这对于提升大学生就业观教育成效具有重要意义。
具体而言，人工智能技术在大学生就业观教育管理中的应用，主要可以从以下几个方面来开展：首先，依托人工智能技术开展大学生就业观教学管理，能够达到减员增效的效果。如在传统的教育管理工作中，人治模式下的数据收集、整理、分析、录入等都需要人来完成，而人工智能技術在教育信息处理工作中的介入，不仅能够提升确保信息的全面性，而且能够对信息进行自动分析，从而有效提升大学生就业观教育管理工作的自动化水平，避免教育管理工作因为人为因素而产生漏洞。在此基础上，教育管理工作者可以从复杂且重复的劳动中得以解放，从而将更多的精力与实践投放在更具创造性的工作当中，进而更有效地推动大学生就业观教育工作的持续发展。其次，教育管理工作者可以依托数据挖掘、机器学习等技术，对大学生在就业观教育中的学习态度、学习习惯、心理发展与行为变化历程等做出反应，从而形成大学生画像，为大学生就业教育管理工作的优化提供依据。显然，在此基础上，大学生就业观教育工作能够呈现出更为个性化、更为人性化的特征，这对于满足大学生在就业观教育中的学习需求、推动大学生就业观教育从重管理到重服务转变具有重要意义。
3 结语
综上所述，人工智能技术的发展，为教育教学改革创新提供了良好的技术支撑。在大学生就业观教育工作当中，教育工作者需要认识到人工智能技术发展为教育教学工作带来的影响，并对人工智能技术与大学生就业观教育工作之间的融合路径做出探索，依托人工智能技术实现大学生就业观教育决策的科学化以及大学生就业观教育管理的智能化，从而为大学生就业观教育工作成效的提升提供良好保障。
参考文献
[1] 胡伟.人工智能时代的教育改革：背景、方向与路径——基于美国人工智能报告的分析[J].现代教育技术，2019，29（7）：12-17.
[2] 赵兰香，王岩.人工智能时代的教育改革：让教育拥有“智慧”[J].河北农业大学学报：社会科学版，2019，21（3）：93-97.
[3] 肖婷.人工智能时代劳动者就业观嬗变及其引导[J].中国国情国力，2019（5）：36-39.
[4] 李德毅，马楠.智能时代新工科——人工智能推动教育改革的实践[J].高等工程教育研究，2017（5）：8-12.
