潘景璐
摘 要：北京地区气候变化与档案利用之间存在较大的相关性，本文利用该地区1987—2014年档案馆利用档案资料人次，日照时数、平均气温及雨日数的时间序列样本数据，分析气候变化、档案利用的特征，以及气候变化对档案利用的影响方式和程度。结果表明：（1）选取的气候因子雨日数和日照时数具有平稳的长期下降趋势，平均气温具有平稳的长期增长趋势；而档案利用因子则呈现波动的长期增长性；（2）在长期，日照时数与档案馆利用档案資料人数之间具有反向变动关系，政策变量与档案馆利用档案资料人数之间具有正向变动关系；（3）短期内，日照时数与档案馆利用档案资料人数之间具有反向变动关系，平均气温与档案馆利用档案资料人数之间也具有反向变动关系。
关键词：气候变化 档案利用 北京 影响
中图分类号：G273.5 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）07（b）-0233-02
在全球气候变化的大背景下，北京地区气候条件也在不断发生变化，气候变化给各行各业带来了挑战，档案工作也不例外。新时期加强对档案的开发与利用研究十分重要，对比北京地区气候变化与档案利用的情况，发现二者之间存在较大的相关性[1]。基于此，本文结合历史数据，运用时间序列分析方法，研究北京地区气候变化对档案利用产生的具体影响，以期在科技水平不断提高的今天为档案管理部门控制气候因素、应对气候变化的影响带来有益参考。
1 数据来源与说明
本文搜集的数据包括三部分，一部分是北京地区历年的档案利用数据，选取变量为档案馆利用档案资料人次（da）/万人次，指标参数年份分布于1987—2014，来源于《北京六十年》《北京统计年鉴》《数说北京改革开放三十年》等统计资料；另一部分是北京地区历年的气候变化数据，选取变量分别为日照时数（rz）/小时、平均气温（qw）/℃及雨日数（yr）/日，指标参数年份分布于1954—2015、1949—2015和1978—2014，来源于《北京六十年》《北京统计年鉴》《中国统计年鉴》《国际统计年鉴》《北京市统计年鉴》《北京区域经济统计年鉴》等统计资料；另外有研究发现国家综合档案馆档案利用量与档案开放之间存在长期均衡关系，考虑到北京市档案馆自1996年起定期向社会集中开放馆藏档案，可能会对档案利用产生直接影响，因此在数据建模分析时纳入政策变量（zc），1996年及之后赋值为1，之前赋值为0[2]。为了确保所使用样本数据的完整性，最终截取的指标参数年份分布为1987—2014。
2 描述性分析
2.1 变量描述统计
在Stata命令栏中输入描述命令，可以得到变量da的详细信息。统计结果显示，变量da的平均值为6.547857、标准差是6.018913、最小值为1.3、最大值是23.85，偏度为1.492388、峰度是4.682383，分布图像呈右偏态、有一个比正态分布更厚的尾部；变量rz的平均值为2492.129、标准差是132.0541、最小值为2192.7、最大值是2712.5，偏度为-0.36624、峰度是2.361341，分布图像呈左偏态、有一个比正态分布更瘦的尾部；变量qw的平均值为13.09286、标准差是0.423328、最小值为12.3、最大值是14.1，偏度为0.527841、峰度是3.080429，分布图像也呈右偏态、有一个比正态分布更厚的尾部；变量yr的平均值为88.60714、标准差是9.874544、最小值为71、最大值是113，偏度为0.403928、峰度是2.68654，分布图像呈右偏态、有一个比正态分布更瘦的尾部。进行对数变换后，所有变量没有极端数据，数据之间的差异也较小，而且图像接近正态分布。
2.2 趋势描述统计
进行对数变换处理的数据一方面消除了异方差的影响，另一方面具有了弹性的意义、更适合深入分析，因此选择本文后续的分析均建立在进行了对数变换处理的数据基础之上。从统计结果中可以看到，变量lnda随时间具有明显的上升趋势，变量lnrz随时间具有明显的下降趋势，变量lnqw随时间具有明显的上升趋势，变量lnyr随时间也具有明显的下降趋势；然而变量lnda、lnrz、lnqw和lnyr的一阶差分值并没有稳定的长期变动趋势。
3 实证检验分析
3.1 相关性分析
从方差-协方差矩阵可以看到，sj的方差为67.6667，lnda的方差为0.772651，lnrz的方差为0.002877，lnqw的方差为0.001031，lnyr的方差为0.012172；sj与lnda的协方差为6.84199，sj与lnrz的协方差为-0.21405，sj与lnqw的协方差为0.122495，sj与lnyr的协方差为-0.49334；lnda与lnrz之间的协方差为-0.02673，lnda与lnqw之间的协方差为0.009842，lnda与lnyr之间的协方差为-0.04354，lnrz与lnqw之间的协方差为-0.00049，lnrz与lnyr之间的协方差为-0.00027，lnqw与lnyr之间的协方差为-0.0015。从相关系数矩阵及其显著性检验则可以看到，设置置信水平为99%，除了lnrz与lnyr之间的相关系数，其他变量之间的相关系数均较高且显著。
3.2 平稳性检验
采用单位根PP检验分析方法，变量lnda的检验统计Z（t）值为-2.591，在1%临界值-4.362、5%临界值-3.592和10%临界值-3.235均无法拒绝数据有单位根的原假设，因此变量lnda数据存在单位根，需要对其继续做一阶差分检验；变量lnda一阶差分值的检验统计Z（t）值为-5.293，在1%临界值-3.743、5%临界值-2.997和10%临界值-2.629均拒绝数据有单位根的原假设，因此变量lnda的一阶差分值数据不存在单位根，不需要对其继续做一阶差分检验；同样变量lnrz、lnqw和lnyr的检验统计Z（t）值，在1%临界值、5%临界值和10%临界值均拒绝数据有单位根的原假设，变量lnda的一阶差分值数据不存在单位根，不需要对其继续做一阶差分检验，可以看出只有变量lnda为一阶单整，数据之间不具备进行协整检验和因果关系检验的条件。
3.3 数据建模分析
以lnda为因变量，lnrz、lnrz、lnrz及zc为自变量进行最小二乘估计回归后的分析结果，进而得到残差序列估计模型方程，同时得到P值>F=0.0000，调整的R2=0.6748，说明变量的长期均衡关系显著，而且模型的解释能力较强。模型的整体回归方程估计分析结果，同时得到P值>F=0.0001，调整的R2=0.5959，反映出变量的短期关系显著，而且模型的解释能力也较强。
4 研究结果分析
时间序列走势图、单位根平稳性检验分析结果表明，选取的北京地区气候因子雨日数和日照时数具有平稳的长期下降趋势，平均气温具有平稳的长期增长趋势；而档案利用因子则呈现波动的长期增长趋势。残差序列估计模型表明，日照时数与档案馆利用档案资料人数之间具有长期的反向变动关系，当日照时数延长时，档案馆利用档案资料人次会随之减少；政策变量与档案馆利用档案资料人数之间具有长期的正向变动关系，开放档案政策越早，档案馆利用档案资料人次越多。最小二乘估计回归变量的系数值和显著性表明，短期内日照时数与档案馆利用档案资料人数之间也具有反向变动关系，当日照时数延长时，档案馆利用档案资料人次会随之减少，但是在95%的置信水平，短期关系不如长期关系更明显；短期内平均气温与档案馆利用档案资料人数之间也具有反向变动关系，当平均气温上升时，档案馆利用档案资料人次会随之减少，而且短期内在95%的置信水平，平均气温比日照时数对档案馆利用档案资料人次的作用更明显。
综上所述，通过北京地区28年气候变化、档案利用数据的描述性分析和实证检验分析研究结果，无论是短期内还是在长期，日照时数的缩短都给北京地区的档案利用带来了积极影响；而短期内平均气温的上升又给该地区的档案利用带来了消极影响；在长期开放档案政策也一定程度地推动了该地区的档案利用。因此，档案管理部门应基于用户感知对档案工作进行季节性调配，可以在日照时数较长、平均气温较高的夏季注重开展档案资源的收集、整理工作，而在日照时数较短、平均气温较低的冬季着力做好档案的开放、利用服务工作；实践证明，坚持及时解禁期满档案、向社会开放档案的机制有利于促进档案的长效利用[3]。
参考文献
[1]段英华.浅谈档案开发利用发展的影响因素与发展趋势[J].办公室业务，2015（11）：44.
[2]陈永清，邵艳红.宏观视角下的我国国家综合档案馆档案利用影响因素研究[J].檔案学通讯，2017（5）：44-49.
[3]邓君，张巨峰，孟欣欣，等.基于用户感知的公共档案馆服务质量影响因素研究[J].图书情报工作，2016（16）：26-38.
