白昭滨
摘 要：随着经济的不断进步，社会科学技术取得了长足的发展，特别是人工智能产业，更是获得了突飞猛进式的飞跃，目前被广泛地应用于人们的日常生活和工作中，本文对人工智能的基本含义进行阐述，从产业现状、国家政策、专利分析3个方面对人工智能的产业发展现状进行解析，并以此为依据，提出促进人工智能产业发展的优化对策。
关键词：人工智能 产业发展 现状
中图分类号：TP18 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）07（c）-0029-02
进入到21世纪之后，人工智能成为领先的科学技术。随着人们对人工智能探究的不断深化，人工智能技术在不断完善和成熟，已经越来越广泛地应用于生产和人们的日常生活中，在一定程度上改变了人们的生产和生活方式。在未来，人工智能必将有更为广阔的发展前景，但是其中出现的问题也不容忽视，这需要通过多方共同努力加以解决。
1 人工智能基本含义
人工智能已经经历了近60年的发展时间，但是人们直到目前依旧对其缺少统一性的定义，不管是在学术方面，还是在产业方面，对人工智能的理解均存在一定的偏差。在20世纪50年代，美国计算机科学家约翰在东部达特茅斯会议上明确指出：人工智能就是利用机器来实现对人类行为进行模仿，也就是和人类做出相应的行为[1]。从人工智能本质的角度来说，其就是一个机器，含有的功能主要是根据科学技术发展而得以发展起来的，功能方面也更接近人类的大脑。相信随着时间的推移，人工智能不管是在速度方面，还是在容量方便，都可能会超越人类大脑，但是无法实现总体超越。
2 人工智能产业发展现状
2.1 产业现状
在国际人工智能产业快速发展的背景下，我国人工智能领域也在全面发展，并且人工智能在产业规模方面不断强大。当前，我国人工智能技术被广泛运用在无人驾驶、移动网络、智能家居等行业中。我国人工智能产业虽然起步相对较晚，和国际水平相比存在一定的差距，但我国人工智能产业发展已经形成了依赖于基础技术支持，并融合人工智能技术和人工智能应用链接的产业框架。在人工智能领域中，我国人工智能技术呈现出较为显著的创造性，并且产业布局不断完善，应用范畴实现了大幅度扩充。结合调查得知，我国于2017年人工智能市场发展规模已经超过240亿人民币。
2.2 国家政策
近几年，我国政府部门高度重视人工智能产业发展，并结合当前人工智能发展情况，颁布了一系列相关政策和发展战略，为人工智能产业的健康发展提供了良好的政策环境[2]。
2.3 专利分析
通过调查得知，在中国的专利中，人工智能申请专利数量占据70%左右；在国际申请专利中，我国人工智能产业申请数量呈现出逐年增长的状况。在2010年之前，增长速度较为缓慢，进入到2010年之后，人工智能产业步入高速的发展时期，2015年我国申请专利数量已经超过7000件，其中，一线城市人工智能申请专利数量居多。从专利申请人员类型分配的角度来说，我国企业申请人工智能专利的占比为55.31%，事业单位占比为30.32%，由此可见，我国人工智能产业的发展依旧以企业为主。
3 促进人工智能产业发展的优化对策
3.1 加大政府部门支持力度
新兴产业的运营发展，对基础设施提出了更高的要求，需要结合时代的发展需求，实现基础设施的改革和升级，如铁路建设、电力建设、信息技术发展等。人工智能产业的发展也同样需要得到基础设施的支持。在当前背景下，人工智能作为数字化技术和信息化技术融合之后形成的一种新型产业，信息通信基础设施作为产业发展的依据，从基础设施角度来说，市场体系并不完善，这就要求政府部门加以引导。特别是针对人工智能产业发展而言，更需要得到战略性公共设施的支持，需要政府部门加大支持力度，给予财政方面的支持，完善基础设施建设规划[3]，并结合人工智能产业发展提供对应的税收政策，在研发费用、技术创新补助等方面推出对应的优惠政策。在提高公共服务水平的同时，还要简化对应审批流程，缩短审批时间，促进人工智能产业的稳定发展。
3.2 完善风险投资和服务体系
人工智能作为一项现代化技术产业，其技术成果转变有较强的不明确性以及信息不对称等特性。出于对安全性的思考，金融機构一般在给企业放贷过程中，秉持严谨的工作态度而减少此类贷款。在这种状况下，风险投资的出现缓解了人工智能产品研发和创新的资金压力。政府部门应想办法引导各类机构充分发挥风险投资在科技成果商业化以及产业化转变中的主要作用，并全面处理目前我国风险投资体系中的各项问题，促进风险投资体系的优化和完善，给人工智能产业发展提供良好的资金支持。与此同时，还要加强对产业发展动态的掌握，并引进大量高能力、高素养的人才，给企业提供专业性的服务，实现科技成果转化。
3.3 促进芯片和算法等关键领域的改革
首先，应该高度重视基础研发工作，特别是全面推行芯片和算法等重要领域，修改框架，加强基础研究力度，提高基础研发费用投资占比，根据人工智能产业发展需求，建立技术创新部门，全面落实人工智能芯片和算法技术的探究工作。并且，鼓励更多的产业参与其活动中，建立良好的协调体系，研发可以承载人工智能产业发展的芯片技术以及算法技术[4]。其次，营造良好的探究环境。由于产业自身具有周期长、风险高等特性，通常消耗的时间成本比较多，所以，在此环节中，不可存在急功近利的心理，尤其是对于青年科技人员来说，应该戒骄戒躁。最后，还要给芯片和算法等基础探究提供政策上的支持，为人工智能产品芯片和算法技术发展提供更多的优惠政策，比如：基础研发费用税收抵扣和技术创新补助。
3.4 构建多层次教育体系，加大人工智能领域的人才培养力度
人工智能的发展离不开机器学习。最近几年，国际方面从大数据到机器学习非常流行，但在我国正真研究这方面基础知识和理论的人很少，与发达国家相比有着很大差距。从Google的“阿尔法Go”到人脸识别、语音识别、自然语言理解等方面，在国内没有几个公司和大学有领先的技术，都是抄袭或者引用国外的技术。我国要想发展并迎头赶上，不但要增加基础平台和金融投资，刺激人才学习和研究这方面的知识，还要在一些大专院校和专门的科研机构中增加这方面的专业和研究课题，培养专门的人才，鼓励高校建立人工智能服务平台，提高学生的技术水平，并针对中小学阶段引入相应的人工智能教育课程，积极参与科普工作，为人工智能产业提供源源不断的后备力量。
4 结语
总而言之，人工智能产业已经成为国际科技领域竞争的制高点，智能化也成为了各个国家全面发展的主要趋势。通过推动人工智能产业的快速发展，能够形成良好的产业竞争优势，发展战略性新型产业，这就需要抓紧发展时机，全面发展人工智能产业，引进大量的专业人才，营造良好的工作环境，同时大力给予政策支持。只有这样，才能实现人工智能产业的绿色发展。
参考文献
[1]关皓元.国内外人工智能产业创新发展研究[J].广东科技，2018（7）：15-18.
[2]金璐钰，高恩婷，姚建民.苏州人工智能产业发展的基础与对策研究[J].科技和产业，2018，18（6）：20-24.
[3]卜焕林.扬州市人工智能产业培育与发展对策研究[J].江苏科技信息，2018，35（17）：4-7.
[4]佚名.新一代人工智能技术及产业发展趋势[J].中国建设信息化，2018（11）：24-27.
