刘丽莎 徐力
摘要：近年来，新零售商业模式推动着新兴超市的崛起与发展。超市是新零售的主战场，提升用户在超市内的购物体验至关重要。文本通过新零售商业的现存问题进行分析，提出超市智能购物车的设计思路与优势，希望提升顾客的购物体验与企业的管理效率，并减少设计成本，促进新零售行业的发展。
关键词：新零售;超市;智能;购物车设计
中图分类号：TB472 文献标识码：A
文章编码：1672-7053（2020）04-0131-02
近年来网络的日渐成熟与普及，使移动互联网的渗透率逐渐到达瓶颈，线上流量和市场格局基本稳定，线上很难再有较大的红利，新零售提出了寻找线上、线下的联合优势。以用户为中心，用新零售下新兴技术研发超市智能购物车将成为一个新的突破口。
1 新零售商业模式的背景
2016年10月，阿里巴巴集团董事局马云在阿里巴巴的云栖大会上宣布：“未来没有纯电商企业，只有线上和线下加物流企业相融合才是未来的方向[1]。”在互联网的基础上，新零售将线上人工智能，电子信息技术、大数据、云计算、智能物流等新技术[2]，和线下商品价值，产品适合性的迅捷预测评估相融合，让线上和线下紧密结合在一起，相互导流，不断增加流量[3]。
在新零售商业模式下，对于商业超市企业来说，市场份额的稳中求进，增强整体发展潜力，应该运用科学的营销方式和技术手段[4]。部分大型零售公司已作出调整，将线上购物的快捷方便和线下购物的高消费体验相结合，既满足消费者的精神需求又满足物质需求。
2 新零售商业模式下用户超市购物车的存在问题
2.1用户购物体验差
超市作为消费者主要的购物和零售场所，不能给消费者带来良好的购物体验，这容易引起消费者的不满。据统计，消费者在超市购物的大部分时间都花在排队等候和寻找商品上。但是，超市导购员的教育水平不统一，不能给消费者带来良好的购物体验，在一定程度上降低了消费者的购物体验。因此，将智能购物车的概念融入超市是提升用户体验的一种方式。
2.2功能过于单一
从有效经济学的角度来看，购物车不仅是一种为用户放置商品的产品，而且在其背后具有巨大的经济效益。目前，购物车只停留在放置商品的功能上，功能过于单一，没有探索新零售技术在购物车中的其他应用。
3 新零售商业模式下超市智能购物車设计思路
在满足传统购物车的基本功能上，智能购物车可以结合智能技术、产品设计、服务设计等多门学科知识，集中解决超市里诸多难题。智能购物车的设计以用户为中心，发现问题，解决问题，提升用户购物时体验感。
3.1界面交互设计
可操作式页面不仅可以展示信息，而且用户可以与其互动，提升参与感拉近距离。良好的用户界面设计会使产品变得个性化，操作更加舒适、简单和自由，并充分体现产品的定位和特点。在购物车推手栏上安置一个电子式交互屏幕，使购物车不再是冷冰冰的物体，而是具情感化、拟人化特点的智能设备，以充满人性化的页面进行引来使用户从心理上接受，体现出人性的关怀。
3.2精准识别功能设计
用户在选购过程中遇到商品基础信息不清晰或是字体较小等情况时，特别是年龄较大视力退化的用户，他们更习惯于了解商品的价格、生产日期、配料表、使用方法等信息。为解决此类痛点，购物车搭载RFID技术，该技术主要是指无线射频识别技术，通过发射信号的方式达到识别目标对象的目的，并且获取相关的数据。在识别过程中，不需要进行人工干预，同时，其可以在各种环境下进行工作[5]。识别物品后，在购物车交互界面的商品展示栏中可进行详细信息查询，包括一些用户所关心的该商品是否有折扣活动以及活动规则等。给用户精准的答案，减少低效沟通时间，提升用户的满意度。
3.3导购定位设计
超市内用户不能快速找到所需商品，常常因为没有服务员甚至是店员的误指而兜圈子找商品，效率十分低下，使得用户的购物体验变差。因为GPS定位不精准，且用在室内效果很差，因此选择在智能超市购物车导航系统中，采用基于射频识别RFID的室内定位系统进行定位，解决无线射频网络中定位移动手持机或智能购物车的问题。导航系统中采用最短路径算法[6]。为了让推着智能购物车的用户在移动的同时，寻找到自己的目标商品，超市需要建立一个庞大的后台数据库，录入商品RFID上所承载的信息，给出位置指引，并通过数学建模计算规划出到目标点的最短路径，帮助用户节省出不必要的时间成本和投入[7]。基于RFID信息反馈地理位置的新零售购物方式，当用户在交互显示屏上输入所需商品，系统将会规划出最短路径并通过显示屏页面导航，将用户引导到目标点的位置，使商品获取的时间大大缩短了，为用户提供更为便捷灵活的购物服务。
3.4便捷称重设计
对于传统的称重计量销售区的商品，智能购物车也可以做到自助完成称重和计算。引入压力传感器技术，将压力传感器安装于智能购物车的底部，当用户自选完称重商品后放入购物车，系统会根据RFID标签信息识别商品种类，再由底部传感器计算新加入的商品重量，得出最终该散称商品的价格。同时，对于非散称类商品，智能购物车也可以运用传感器校对已选购商品的品类和数据库中商品重量进行对比，若在合理范围内的误差，该商品计件，否则，将会发送报错信息到店内管理员手机上，对问题进行及时处理。
3.5电子结算设计
当用户选购结束后，智能购物车会根据RFID反馈回的商品信息在交互显示屏上展示购物车内的商品名称、数量、价格等信息。用户希望结算离店时，即可点击交互显示屏中的结算按钮进行一键式交账[8]。
4 新零售商业模式下超市智能购物车设计的优势
4.1推荐个性化
除了对数据的记录和提取使用，智能购物车还建立了各个商品之间的联系矩阵，对于购买同品类或同品牌产品的人群在大数据算法的基础上，在征得用户许可后，分析该消费者的历史记录、浏览和消费记录，融合数据库中其它相似消费者行为进行分析，根据运算结果，购物车显示屏会进行个性化推荐，精准投送，便于用户轻松进行购物。对于商户而言，成本高昂低效的广撒网式的营销转变为了可持续性高效的精准化营销，增加了可观的利润。
4.2运营数据化
在数字化时代，有了科技赋能，数据驱动是超市的高效运营不可或缺的要素，商家对仓库内商店中的商品数量与产业链资源上下游进行整合，运用智能超市手推车提供的数据，聚焦细分产品着眼于动态数字管控，对信息的流转和用户喜厌需敏锐察觉，引导店内商品位置摆放，时刻掌握进货品类和数量，优化产品提高效率，通过数字化和精细化的高效运曹，为用户构建一个有温度的购物服务场景。
4.3服务智能化
智能购物车解决了用户在购物时遇到的多重问题，搭建了较为完善的服务平台，优化了企业职能服务平台的质量，以顾客的的需求为导向，加强用户管理，借助大数据、物联网、云平台等为代表的信息技术的力量，运用数据挖掘算法进行分析，及时为客户提供所需的有效信息，让用户享受到智能化服务带来的诸多便捷，有利于新一轮大数据的整合和再生，让智能服务在螺旋式上升的路径中发展并服务于用户。
4.4信息可视化
将网络融入购物车，提供交互式显示屏与用户进行互动可以提升用户购物感官体验。将用户需要的内容按重要性排序，使用易理解的图文和箭头指向等形式进行辅助展示，缩短用户理解信息的时间，将信息进行可视化处理充分挖掘信息价值并减少用户的记忆负担，使信息呈现更加清晰。用户也提升了信息接收速度，相比独自在室内空间寻找标志和指示牌，一个有序性的信息排列将大大的减轻用户低效时間和体力的支出，加速购物流畅度（如图1）。
5 结语
在新零售发展的开端，利用当今的先进技术和设备发挥优势，将线下的消费体验和线上的快捷便利相结合，并秉持着以用户为中心的原则对产品进行迭代升级。智能超市购物车提供了便捷的选购、个性化的推荐、智能的支付方式，这大大改善了消费体验，使用户感受到更加人性、高效、便捷、简易和流畅的购物体验和科技运用对生活的改变。同时，也为商家构建了一个科技化的智能平台，全方位智能管理大大减轻了商家的人力成本，间接的也为消费者带来实惠和便利。
参考文献
[1]赵树梅，徐晓红.“新零售”的含义、模式及发展路径[J].中国流通经济，2017，31（05）：12-20.
[2]杜睿云，蒋侃.新零售：内涵、发展动因与关键问题[J].价格理论与实践，2017（02）：139-141.
[3]郭馨梅，施珊珊.电商渠道与实体零售渠道融合发展的主要模式与对策[J].商业经济研究，2017（04）：13-16.
[4]尹蕾.移动互联网时代的新零售商业模式[J].中外企业家，2019（27）：55-56.
[5]李兰.RFID技术在汽车企业供应链管理中的应用研究[J].中国商论，2020（03）：130-131.
[6]黄晔华，张磊，衡恒.智能超市导购系统中运用物联网的创新实践[J].福建电脑，2012，28（05）：30-32.
[7]李根，朱其祥.基于RFID技术的智能购物车系统设计[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017，33（05）：19-21.
[8]沈新荣.一种超市购物系统：CN202205236U[P].2012-04-25.
[9]张泽吉.以“Amazon Go”为例浅谈人工智能对零售业的影响[J].中国战略新兴产业，2018（08）：83-84.
作者简介
刘丽莎/1995年生/女/硕士/研究方向为服务交互设计（上海200050）
徐力/女/1971年生/女/副教授/研究方向为服务交互设计（上海200050）
