林婷雯 鲍玉雪 王军
摘要：本文为了解决设计师脱离实际出发而进行的厨房清洁用品设计不符合人机工程设定，给参与家庭厨房清洁的用户带来不良体验的问题。通过实际用户调研收集用户数据，构建面向厨房清洁用品的用户模型数据库，同时通过新型用户模型进行产品设计能有效地节约设计师的调研时间，大量的靈活小巧的用户模型能为设计师和用户带来双方的愉快体验。
关键词：厨房清洁用品设计;用户模型;构建
中图分类号：J02 文献标识码：A
文章编码：1672-7053（2020）06-0076-02
1厨房清洁用品概述
厨房清洁用品由扫帚、抹布、海绵、纸巾等延伸开来，渐渐有了应对各种不同类型厨具清洁而产生的各类的清洁用品。厨房清洁用品大致可以分为三个大类：
第一类，大型高科技清洁用具。例如：专门负责厨房空气环境卫生的吸油烟机、厨房扫地机器人、自动洗碗机、消毒柜、烟道清洗机器等，各类依据科技发明的新型机器人，按照一定的指令，完成人类所不能完成的深度清洁，为厨房清洁带来便利。
第二类，普通辅助清洁用品。例如：普通的洗碗布、抹布、百洁布、手套、水槽刷、锅刷、碗刷等，通过人的行为使用进行厨房清洁。对于此类清洁用品来说，用户对它们的最大要求莫过于使用舒适便捷，使用效果好，能有效地达到清洁目的。
第三类，化学清洁用剂。例如：洗涤灵、洗洁精、洗洁剂、浸洗剂、餐具净、厨房去油剂、厨房重油污清洗剂等;厨房清洁剂的基本要求：（1）必须具有优良的去垢能力，尤其是去除油污的能力;（2）优良的缓蚀性能及恰当的防腐性能;（3）必须具有良好的安全性，无毒，不会对使用者的身体产生伤害。
2用户模型构建的方法
2.1确定分析因子并划分用户
首先明确用户模型的目的，找到对应的分析因子，不同产品/业务/功能的用户模型因子不同。常见的分析因子有：性别、年龄、行为、兴趣、地域、信仰等;要根据特定的研究目的划分用户，界定用户行为变量。
2.2用户社会调研
根据变量进行社会调研，关于用户个人情况调研、场景调研、剧情调研。深入了解用户对于研究目的喜好和内外需求与价值，以及用户在对应的工作环境、条件的真实感受，了解他们的策略目标。运用调研方法搜集数据。常见的调研方法有以下五种：（1）文献法：搜集和分析研究各种有关文献资料，从中选取信息，以达到某种调查研究目的;（2）问卷法：调查者运用统一设计的问卷向被选取的调查对象了解情况或征询意见;（3）访谈法：由访谈者根据调查研究所确定的要求与目的，按照访谈提纲或问卷，通过个别访问或集体交谈的方式，系统而有计划地收集资料;（4）实践法：也称试验调查法，实验者有目的、有意识地通过改变某些社会环境的实践活动来认识实验对象的本质及其发展变化规律，是一种最重要的直接调查方法，也是一种最复杂、最高级的调查方法;（5）观察法：观察者有目的、有计划地运用自己的感觉器官和辅助工具，能动地了解处于自然状态下的社会客观现象。完成调研以及数据筛选后将最终数据资料收集形成报告形式。
2.3填充用户特点与进行场景定义
带入用户的自身特点，进行虚拟的产品使用场景设定，通过用户模型揭示产品目标。丰满具有真实感的用户模型将会是设计路上一件十分有利的决策、设计、沟通的可视化交通工具。
2.4数据分析
将调研数据进行分析组合，常见的数据分析有七种：（1）趋势分析：最简单、最基础，也是最常见的数据监测与数据分析方法，确定第一关键指标建立一张数据指标的线图，持续观察;（2）多维分解：从业务需求出发，将指标从多个维度进行拆分;（3）用户分群：主要有两种分法：根据用户的维度进行分群以及根据用户行为组合进行分群;（4）用户细查：直观地观察用户在使用产品时的行为路径;（5）漏斗分析：是一套流程式数据分析，能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况;（6）留存分析：是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。（7）a/b测试与A/A测试：为达到一个目标，采取两套方案，通过实验观察两组方案的数据效果，判断两组方案的好坏。
2.5汇总合成
基于行业专家或者现有调查数据的探讨研究，加之新调研的结果数据对比总结，最后汇总合成得到较为全面的用户模型（如图1）。
3面向厨房清洁用品设计研究的用户模型构建流程
3.1确定分析因子并划分用户
厨房清洁用品的用户模型目的可定义为用户对三类（大型高科技清洁用具、普通辅助清洁用品、化学清洁剂）厨房清洁用品的使用情况。其对应的分析因子略有相同，但重要因子不尽相同。大型高科技清洁用具的分析因子有：经济能力、需求情况、居住地址、生活质量要求、性别、年龄、产品性能等;普通辅助清洁用品的分析因子有：使用人群、用户性别、年龄、用户体验、产品造型、清洁效果等;化学清洁剂的分析因子有：年龄、性别、用户体验、产品安全性、清洁效果、产品味道等。要根据特定的研究目的划分用户，界定用户行为变量。例如：围绕不同年龄段的用户对普通辅助清洁用品的使用情况，控制用户年龄段为变量，进行调查研究。
3.2用户社会调研
根据变量进行社会调研，在常用的五种调研方法中，最为符合厨房清洁用品用户调研的方法莫过于访谈法、实践法、观察法;文献法得到的数据资料不够新，跟不上实际的发展，但可以做一个简单的参考;问卷法无法确定每一个回答的准确性，存在一定的偏差。
以访谈法为例，以普通手持式清洁刷作为研究产品。首先进行调查分工：访谈提纲设计2人;访谈人员2人;记录、摄影1人;资料整理、报告撰写2人。寻找访谈对象：不同年龄段参与家庭厨房清洁工作的用户。明确访谈目的：从正面的沟通交流了解用户对现有普通手持式清洁刷的使用感受，这样有利于收集用户习惯信息，可以直接在交谈中观察被访者的神态，使调查更全面，结果更可靠。再设计访谈内容：主要围绕用户对普通手持式清洁锅刷的看法和想法，寻找现有此类产品存在的优势和劣势，从25岁～50岁年龄段的用户入手，了解用户的习惯和对现在正在使用同类产品的看法和态度。此外，我们还可以将一些新设计的手持式刷产品给予不同类型的用户进行试用，让他们从自身角度出发谈谈感受以及使用过程中遇到的问题和理解。进行访谈后有计划地收集访谈信息，整理资料，撰写访谈报告。调研完成后经过数据筛选，将最终数据资料收集形成报告、图表等直观形式。
3.3填充用户特点与进行场景定义
选定一类厨房清洁用品，带入用户的自身特点，进行虚拟的产品使用场景设定，通过用户模型揭示产品目标。这里以普通辅助清洁用品为例展开说明。选择一个普通设计的锅刷，将调研的不同年龄、性别、喜好、习惯等用户特点带入，模拟其使用场景，思考总结用户使用体验，最后得出大量的灵活小巧的用户模型。
3.4数据分析
将调研数据进行分析组合，此处以手持锅刷为例。针对手持锅刷设计的问题应该包括用户的年龄、性别、使用锅刷的频率、使用锅刷手持部分是否舒适、刷子把手长度是否合适、用户平时的平均臂力、用户的臂长以及用户使用产品把手长度等系列问题。在所调研得到的数据库中提取出与手持锅刷相关的用户数据，制成Excel表格，导入SPSS中，利用SPSS进行数据的相关分析、因子分析、差异性分析、参数估计与假设检验、统计描述、聚类分析、协方差分析、回归分析。以因子分析为例子：在SPSS中打开数据→分析→降维→因子分析→将因素指标全选放入变量→得分→保存为变量→继续→旋转→最大方差法→继续→确定→得出分析图表。输出方差解析表和因子载荷阵表、输出各因子的样品得分;最后进行分析解读。
3.5汇总合成
将分析得到的数据录入形成信息库，再基于行业专家或者现有的调查数据的探讨研究，加之新调研的结果数据对比总结，汇总合成得到较为全面的用户模型。最终汇总合成呈现的用户模型是一个大型的数据库，设计师需要时可以输入所需用户的生理、心理条件和数据，在数据库中快速地找到所对应产品的参数，从而减轻设计负担，避免盲目设计的出现。同时用户模型也会不断地更新和完善，为设计师节省时间。
4总结
本文通过研究厨房清洁用品，针对不同情况的产品设计与用户使用体验研究总结出一套适用于厨房清洁用品的用户模型，从而更有效地指导设计师的设计实践，同时也是对现有厨房清洁用品设计理论的完善和发展。
设计师应时刻以用户模型、用户需求为核心，构思解决方案，用户模型作为对于用户认知行为的全方位构建对用户研究工作来说十分重要，然而过多地停留于满足用户的多种需求很有可能会限制设计的创新与拓展，如何有效地平衡满足用户需求与实现设计创新这两个要素，值得我们投入更多的研究。
