李雪姣
摘 要：该文简要分析了人工智能在大学生个性化教育过程中遇见的问题，主要有教学分散、缺少重点学科设置、缺少统一的标准与管理内容、师资力量不均衡、智能技术应用不广泛。对此提出了人工智能在大学生个性化教育中的应用对策：建设智能校园模式、设置重点学科，充分开发区域链，优化师资科研结构，创建个性化学习环境，促进高校大学生逐渐形成个性化学习模式。
关键词：人工智能 大学生 个性化教育 研究
中图分类号：G642 文献标识码：A文章编号：1672-3791（2020）10（a）-0001-03
Abstract： This paper briefly analyzes the problems encountered by artificial intelligence in the process of individualized education of college students： scattered teaching， lack of key subject setting， lack of unified standards and management content， unbalanced teacher resources. For the above issues， this paper puts forward the application countermeasures of artificial intelligence in the individualized education of college students： constructing the intelligent campus mode， setting up the key subjects， developing the regional chain completely， optimizing the scientific research structure of teachers， creating the personalized learning environment， and promoting college students to gradually form the personalized learning mode.
Key Words： Artificial intelligence; College students; Individualized education; Research
人工智能發展的迅猛之势引起了人们的热议，2017年“两会”首次将人工智能写入政府工作报告，人工智能的发展上升为国家战略。目前，人工智能给高校教育带来了巨大的改变，人工智能的科技在高校大学生个性化教育中得到了广泛应用，教育方式由黑板配粉笔的模式，转换成投影仪与指引笔的完美结合，减少空气粉尘污染，改善师生学习环境，提高教学效率。未来的教育将进入教师与人工智能协作共存的时代，用以优化、创新教学资源、培养大学生个性化学习习惯，创建高校个性化学习氛围，提高校园“象牙塔”形象。
1 人工智能在大学生个性化教育过程中遇见的问题
1.1 缺少重点学科设置
人工智能作为一门综合强、交叉性突出的技术型学科，具有广泛的应用性质，在高校个性化教育发展过程中，教学内容发展相对不成熟，教学分散性较为严重，尚未发展成重点学科，没有完全步入学生的个性化学习进程中。部分高校将人工智能学科的学习列入计算机专业领域，作为二级学科在高校开设。然而，人工智能学科在教学与科研工作中涉猎诸多学科内容，应被列入一级学科。如果人工智能被当作一门二级学科的话，导致人工智能的知识学习止于表面，不能够深入学习其学科精髓，难以发挥人工智能学科价值。
1.2 人工智能专业缺乏统一的管理
人工智能作为新兴学科，其课程安排与教学重点缺少科学的规划。基于人工智能学科特点，其教学规划不应与传统课程体系一致;套用传统课程体系，会导致人工智能学科学习缺少逻辑性，学科内容的重点性难以体现;缺少完善的学科学习规划，导致人工智能学科在高校大学生个性化教育中举步维艰。因此，亟须制定一部与时俱进、教学规划具有逻辑性、教学内容具有可行性的教学方案，来整合人工智能的分散性教学内容，实现对人工智能专业人才的培养。
1.3 人工智能专业的师资力量不足
人工智能专业师资配备不均衡，是影响学科价值体现的核心原因。教师是学科内容的开发者，学生学习的引导者。因此，人工智能专业的师资力量不足，严重影响高校大学生个性化教育发展，亟需扩建学科师资队伍，开启学科开发与研究，挖掘学科价值，提高人工智能学科的教学性能，增强此学科在高校发展的生命力，推进高校个性化教育发展。
2 人工智能在大学生个性化教育中的应用对策
2.1 打造智能校园设置重点学科
第一，设置重点学科。物联网的发展，有利于高校发展成更为智能的学科研究场所，有助于为大学生提供更加智能的学习环境。物联网是利用互联网连接实体设备，辅助人与人之间的信息传递与共享，通过信息交互促进学习交流，提高学习效率。高校校园内部人工智能的广泛应用，逐步建立新型智能教室。人工智能逐渐发展成为独立学科，科学规划学习内容，设置为重点学科，来培养大学生个性化的学习习惯。新型智能教室配备投影仪、白板、平板电脑，来支持人工智能学科的发展，激发师生对人工智能学科的学习热情。智能教室的创建，是打造智能校园的出发点，是发展人工智能学科为一级重点学科的经济基础，有利于人工智能学科的学科考核与上课考勤管理，优化教师管理结构，增加教师科研时长，促进高校教学实力稳定提升[1]。
第二，创建个性化学习模式。大众化教育抹杀了学生的创新意识，利用人工智能学科开启个性化学习环境，激发学生的创新意识，培养大学生的创新力。由于每个人的资质、兴趣点、潜能各不相同，在相同環境对相同事件产生的不同反应，称之为个性化，基于此角度，利用人工智能技术来培养学生个性化教育发展，实现智能教学价值;依据学生的不同学习兴趣、学习思维、学习习惯展开个性化教育;利用物联网技术、新型智能教室、移动设备等，来辅助个性化教学的顺利进行;利用人工智能，为学生创建个性化的自适应学习平台，便于学生自主设置学习计划，选择自己较为感兴趣的学习点，让学习具有自主性、个性化，切实提高大学生的学习效率，激发学生的创新力。此外，教师亦可依据学生的个性化设置相应调整教学计划，因材施教。
2.2 科学利用区域链模式
区域链是人工智能在大学校园的核心应用技术。区域链技术内容理解相对抽象。区域链技术具有较强的信息链服务模式，有效整合区域内心信息资源，实现各个区域的迅捷、准确的信息交互功能，是人工智能的核心技术。将区域链应用于高校，有利于挖掘学科价值，利用区域链的超强信息链服务功能，用以分享各高校的学术研究结果，提高学科发展速度。区域链技术为各个高校间的学术探讨提供了便利的条件，为学生学术研究的知识产权提供保障[2]。
例如，知识版权盗用的案件时有发生。早年间郭敬明的作品《梦里花落知多少》涉嫌抄袭被告上法庭，当事人与被告方均需提供相关证据，证明自己的作品理论与发表时间，难以证明的是：当事人的创作时间与作品研究历程，最终导致被告方败诉。赔偿款对于郭敬明而言并不足以构成经济损失，但是对其名誉造成不良影响。区域链技术的问世，是绝佳保护师生知识版权的应用技术，对于师生作品的创作时间、作品科研历程提供区域性记载与信息整合功能，实现了人工智能的核心价值。高校应充分应用区域链技术，为人工智能学科开启新的学科发展之路，制定一套与时俱进的学科方案，激发大学生的人工智能学科学习兴趣，构建大学生个人性化教育体系。
2.3 扩建人工智能专业的师资团队
第一，改革教学理念。人工智能学科并不适用于传统教学体系的嵌套，在创新的个性化教育体系下，教师的教学理念应配合转化，实现个性化教育价值，落实个性化教育发展。人工智能教育是激发学生自主学习、自适应新知识内容、智能化交互学习的过程，教师提供辅助型智能化引导，促进学科课程向智能引导性、精准学术定位化、个性化自主学习方向发展。人工智能引领新的教学模式与理念，改善传统灌输式教学方式，提高教学效率，用以培养学生的创新创造能力、思维想象力、交流沟通技能、问题解决能力、艺术审美层次，实现人工智能教学的核心发展。
第二，优化教师科研结构。优化师资科研结构，为人工智能一级重点学科配备具有专业性、学术性的高级教授，促进学科的开发与教学体系制定。创新教学管理工作，例如教学测评、教学考核等，来提高教师的教学效率，优化教师教学结构，科学利用时间开发学科知识，为人工智能学科的知识挖掘提供基础。人工智能技术的研发，有利于促进教师的科研工作，例如数据整合、文本信息资源分析等。高校教师优化工作时间分配，将时间与精力投入到学术论文、学科价值开发等高级科研领域。教师利用研究结果打破传统的学科束缚，建设具有个性化的教育体系，以问题导向为学科研究的主要方向，让科研团队的学科价值开发更具开放性、灵活性。在日新月异发展的人工智能技术背景下，教师的学科研发工作逐渐步入新的层次，促进学科研究结果具有创新性、逻辑性。通过优化教师科研结构，来促进高校大学生个性化教育发展的稳定性、智能性[3]。
第三，打造学术型教师。通过改革教学理念、优化师资科研机构，打造学术型教师。让传统的教学型教师向学术型教师转变，提高教学的学术性研究价值，为大学生个性化教育提供坚实的专业知识支持。充分发挥人工智能技术的教学价值，提高学生对个性化教育的学习热情，培养其个性化教育的学习兴趣，增强其个性教育的学习技能，让教师的教学事半功倍。例如，U校园智能教学云平台在全国1000余所高校有一定程度的开发与应用，成为颇具影响力的高校教学智能平台。U校园智能教学云平台，实现了与高校教学实际需求的高度契合，利用无缝对接技术整合前沿教学技术与实际教学教材信息资源，提高大学生个性化教育的学习效率。U校园智能教学云平台，为教师提供配套智能平台，便于各高校专业教师学术交流与探讨，促进人工智能在大学生个性化教育中良好发展。
综上所述，人工智能在大学生个性化教育存在着不同程度的学科价值、学科知识开发。在互联网技术日新月异发展的背景下，深度学习计算机领域的学科知识得到了突破性发展，人工智能技术逐渐步入人们的学术、工作、生活环境中，来优化区域信息结构、整合区域信息资源、提供人工智能服务等。科学利用人工智能学科，促进大学生个性化教育稳定发展。
参考文献
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[3] 胡沛然，李远亮，周毅，等.人工智能时代高校教育技术中心的功能定位——以上海交通大学教育技术中心为例[J].现代教育技术，2018，28（11）：67-72.
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