王娟+黄光辉
从江西省率先提出“红色旅游”理念以来，红色旅游得到党中央、国务院高度重视，2004年出台了《2004—2010年红色旅游发展规划纲要》，2011年又出台了第二期规划纲要，促进红色旅游更上一个台阶，使之成为人们旅游选择中不可或缺的一项旅游方式。但红色旅游经过十多年的发展，也暴露出了一系列问题，如旅游产品同质化比较严重、旅游产品规划不合理等等。只有通过红色旅游产品创新，才能使其具有新颖、独特的丰富内容，进而吸引客人、留住客人，把红色旅游资源优势转化为红色旅游产业优势。要更好地进行红色旅游产品创新，必须把握好影响红色旅游产品创新的基本因素，才能使创新变为产出，获得经济和社会效益。
一、文献回顾
（一）红色旅游产品开发研究
1、红色旅游产品开发中的问题研究。如刘然认为红色旅游产品开发存在创新开发不到位、缺乏人文内涵、产品缺乏新意和特色等问题。
2、红色旅游产品的特征分析和产品设计。方世敏以韶山个案为例进行了红色旅游产品开发研究。
3、红色旅游产品开发中的市场定位和开发模式、营销方法等研究。研究者注意到了红色旅游产品的商品属性，从经济学的视角出发，就红色旅游产品的商品属性进行深入细致研究。如唐文林提出了营销策略上的“红绿搭配”、政府主导、部门联动、建立科学的价格体系、全面系统的促销等。
（二）红色旅游产品创新研究
红色旅游产品开发注重对原有资源科学合理的综合运用，而红色旅游产品创新则强调对新产品的设计与创造。因此，后来很多学者对红色旅游产品创新进行研究，如陈婧，“通过阐述体验消费与红色旅游产品的内在关系，进一步探讨红色旅游产品在体验消费时代下的创新开发”。刘海洋从社区参与的视域，刘红芳从生命周期理论的角度对红色旅游产品创新进行研究。另外，学者对红色旅游产品开发及创新因素也进行研究。如方世敏、陈攀对红色旅游景区发展的关键因素进行研究；鲁艳平对红色旅游目的地吸引力影响因素进行研究；黄细嘉、宋丽娟对红色旅游资源构成要素与开发因素进行分析。
因此，要研究红色旅游产品创新，首要对影响红色旅游产品创新的因素进行深入研究，然后在此基础上再进行产品创新研究。
二、影响红色旅游产品创新基本因素构建
（一）基本因素选择
红色旅游产品的创新，离不开特定的旅游环境和资源，红色旅游资源是产品创新的核心，红色旅游资源开发是产品创新的基础，企业创新意识和水平是产品创新的能力，市场需求是产品创新的动力，外部环境则是产品创新的保障。因此，本文结合前人的研究，并广泛征求了来自旅游业界、政府旅游行政主管部门、高校和科研机构从事旅游与经济管理研究的专家和学者的建议，最后按照科学性、综合性、全面性、代表性和相关性的原则，构建了影响红色旅游产品创新因素的体系。从资源禀赋、开发程度、市场需求、企业能力、外部保障等5方面，选择25个原始指标，构建一个包含5个二级指标，25个三级指标的红色旅游产品创新影响因素体系（见表1）。
（二）因素验证数据采集
该因素体系涉及到影响红色旅游产出创新各个方面的因素，绝大部分指标是软指标，很难通过现有的旅游统计资料中获得相关数据，来确定各个影响因素相应的指标值，因此，需要通过采集专家评分为各原始指标赋值，确定个因素在产品创新中的重要值。本文通过QQ、微信、电子邮件、实地发放问卷以及访谈等方式，向湖南省各旅游高等院校、旅游科研机构、旅游行政部门及旅游行业组织和企业的专家与学者广泛征集意见，请他们以韶山、花明楼、乌石红色金三角为评价对象，就以上红色旅游产品创新影响因素体系的各二三级指标的重要性进行评价。
要求专家、学者首先依据作者选定的若干二级指标和三级指标进行评价，确定各项指标的必要性，然后对评价体系中的5个二级指标和25个三级指标进行打分赋值，各指标的取值范围为0-10。指标得分越高，表明该因素对红色旅游产品创新的影响程度越大。本次问卷调查共发放250份问卷，回收有效问卷215份，无效问卷7份，有效问卷回收率83.2%。
三、影响红色旅游产品创新基本因素的因子分析
（一）验证方法选择
由于影响因素体系中的因素数量众多，各因素之间可能存在相关关系，且各种因素包含部分信息可能是重复的，因此，文章采用因子分析法对原始数据进行分析，以确保每个因素所包含的信息具有相对独立性。因子分析方法是利用降维的思想，在最大限度的基础上不损失或少损失信息的情况下，将众多指标转化为少数几个可以高度概括数据中包含绝大部分信息的潜在因子的一种多元统计方法。文章通过对因素指标内在相关性和代表性的研究，找出影响红色旅游产品开发的综合因素指标，即主因子，以构建影响红色旅游产品创新的影响因素模型。
（二）因素因子分析
1、提取公因子
采用统计分析软件SPSS17.0，对收集的原始数据进行因子分析，并提取主要成分，确定公因子。
主因子特征值、方差贡献率及旋转后方差贡献率如表2所示。
通过表2可知，选取的5个因子累计差贡献率达到80.896%。这说明5个主因子保留了原始数据中的大部分信息，对原始数据具有很强的代表性，能进行因子分析。依据分析结果，原指标体系中的25个指标分别属于资源禀赋、开发程度、市场需求、企业能力、外部保障等5个主因子，5个主因子充分反映25个指标所代表的影响因素。
2、计算因子载荷矩阵
由于初始因子荷载矩阵中，各指标没有在各主因子明显集中的荷载，为了便于解释主因子，根据林海明的规则，采用方差极大正交旋转对主因子载荷矩阵进行旋转，进行旋转后，得出因子载荷矩阵。通过对数据进行方差极大正交旋转，其所得到的指标都在单一因子上有较大载荷，说明每个指标具有一定的判别有效性，也就是具有明显的影响性。
四、结论
（一）红色旅游产品创新影响因素
通过因子分析可知，影响红色旅游产品创新的因素由资源禀赋、开发程度、市场需求、企业能力、外部保障等5个二级指标和25个三级指标构成影响体系，分别为资源禀赋的资源的重要性，资源的独特性，资源的多样性，资源的原始性，资源的竞争力；开发程度的基础建设，资源利用，资源组合，资源挖掘，资源展现；市场需求的产品的独特性，产品的教育性，产品的体验性，产品的娱乐性，产品的相容性；企业能力的企业战略能力，企业综合财力，企业调研能力，企业创新能力，企业产出能力，企业营销能力；外部保障的政策法规，经济文化，市场竞争，区域合作。
（二）红色旅游产品创新影响因素解析
因子分析结果显示，第一个主因子方差贡献率为22.224%，说明资源禀赋对红色旅游产品创新起主要作用；第四个主因子是企业能力，是影响红色旅游产品创新的第二个重要影响因素，其方差贡献率为18.067%，说明企业的创新能力对红色旅游产品创新也将发挥重要作用；作为现有基础的开发程度和外部动力的市场需求，也对红色旅游产品创新产生重要影响，他们的方差贡献率分别为17.469%，17.212%。前四个因子的方差累计贡献率为74.972%，说明影响红色旅游产品创新的主要影响因素涉及资源禀赋、开发程度、市场需求和企业能力。当然，外部保障对红色旅游产品创新也产生一定的影响，其方差贡献率为5.924%，大于5%，具有特征值的特点。
（作者单位：吉首市职业中等专业学校）
