杨瑀琦 郭树行
摘 要：生活在21世纪的人们已经正式迈入信息时代的大门，爆炸式增长的信息为我们的生活带来了便利，但如何更好、更合理地管理和使用这些数据来方便我们的学习与生活就引起了众多产业界与家和学术界研究者的思考。该文将从中台架构和数据银行的角度探讨提出一种基于中台架构的数据银行模型。该模型将主要利用由技术中台支撑的数据中台对数据进行口径的统一以高效满足前台以及业务中台数据分析和应用的需求，并使用数据银行对数据进行存储，最终达到提升服务质量和办事效率的要求。
关键词：中台架构 数据银行 动态维护 数据服务
中图分类号：TN929 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2020）01（c）-0017-02
1 数据银行与中台架构的出现
数据银行，是指一个构建在高速分布式存储网络上的数据中心，它将网络中大量不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，形成一个安全的数据存储和访问的系统，适用于各大中小型企业与个人用户的数据资料存储、备份、归档等一系列需求。
中台是一种架构，是将企业核心能力以共享服务中心进行沉淀，形成“大中台，小前台”的组织和业务机制，实现场景可组合、组织可重构、管理可复用、数据可共享，供企业快速降低成本地进行业务持续性创新。基于中台架构的数据银行成功地实现了人们希望可以及时更新、长久保存数据从而可以减少收集数据的时间以及成本的愿望，并且通过数据银行服务模型人们之间可以实现数据共享。数据银行服务模式是连接数据供给方与需求方的中间平台。根据数据需求方的应用诉求，会有针对性地、全方位地汇集数据，进行标准化处理形成数据资产，再以产品形式服务数据应用商[1]。从而使得产品的更新与大众审美变化同步，使得实验得出的结果或者数据更加贴近国情、符合当下时代的特点。
2 基于中台架构的数据银行的定义与内涵
数据银行作为数据的汇总存储中心，负责对数据进行收集、维护和保存为人们的商业需求或是学术需求提供最新最真实的数据支持。中台架构作为数据银行的载体，主要利用由技术中台支撑的数据中台对有前台获得的数据进行口径的统一来满足前台以及业务中台对于数据的分析和应用的需求，并使用其承载的数据银行对数据进行存储，最终达到提升服务质量和办事效率的要求。通过基于中台架构的数据银行完成了数据的聚存用服4个阶段的自主循环，保证数据的真实性、可靠性以及实时性，还提供了新的有助于合作双方取得双赢的模式，给人们的社会生活带来了更多的便捷。
这里我们要引入数据银行货币的概念（后文将用XNB代替）。数据银行要对自己所管理和保存的数据进行统一标准的价值估算确定其所匹配的XNB价值。通过XNB作为衡量标准与需要该标准化的实时数据的其他公司之间进行商业交易，换取自己所需的资源或是等额XNB，从而在交易中达到双赢的目的。
XNB不仅在行业的交易中将会起到很大的作用，同时又将有保值增值的属性，因为XNB对应的是每个行业所需的最新最准确的数据价值，是每个行业中企业发展最不可获缺的事物，并且可以换取当前企业所需要的资源，所以XNB是有稳定保证自己的价值并且力求增值的能力。
基于中台架构的数据银行模型中，数据中台将收集前台以及业务中台在实践中所得到的数据，然后利用中台架构的上述性能支持中台架构上所承载的数据银行，完成数据的采集与存储并且对数据进行标准化管理数据。
大数据时代，仅仅根据企业自身的经验很难满足企业要想根据市场变化做出创新以及在关键时刻做出必要转型的需求。企业需要根据自身数据银行以及通过交易得到的其他企业数据银行中的数据支持其自身的创新和转型任务。所以提供数据银行的商业模式是当下各行各业所需要的。企业与企业之间、企业部门之间，乃至企业与顾客之间、企业与渠道之间都存在各种各样的交易关系和连结方式称之为商业模式。该文按照企业与企业之间、企业的部门之间、企业与顾客之间、企业与渠道之间4个方面的交易關系和连接方式讲述基于中台架构的数据银行模型的策略构成。基于中台架构的数据银行模型要实现企业与企业之间的数据交易，通过XNB实现与上游公司或者下游公司之间的双赢，减少成本支出，提升利润，并且加固合作双方的合作关系。
3 基于中台架构的数据银行模型的发展趋势
基于中台架构的数据银行模型不仅帮助各行各业及时更新行业信息，更改战略方案并做出创新，而且提供了一个新的交易方式和数据价值的衡量标准XNB。在这种基于中台架构的数据银行模型的支持下，未来的市场将加速产品更新换代的速度，将更加的贴合当代人们的需求。随着模型的逐步成熟，未来对数据的维护和管理，数据分析和标准化以及对数据价值的衡量等能力还需要进一步提升，以便行业给予消费者更好的服务。基于中台架构的数据银行模型将逐步成为大数据背景下得主流技术基础。以中台架构为载体，支持数据银行的数据存储和更新并提供最新的真实信息也将会成为未来更行业的主要信息来源。基于中台架构的数据银行模型已经成为了信息时代亟待丰富不完善的新内容。
参考文献
[1] 张艳飞，张叶.数据堂齐红威：“数据银行”能破数据交易三
大难点[EB/OL].（2016-07-04）.https：//www.sohu.com/a/1059
70480_400678/.
