蔡昀彤
摘 要：大数据是现在这个高度信息化社会的产物，它在各行各业中均有着广泛的应用。本文从大数据的概念和特点谈起，简要介绍大数据的概念。之后重点介绍民用航空业中使用大数据一个比较成功的案例，即发动机制造商罗尔斯-罗伊斯公司的产品健康管理平台。并简要介绍了其他民用航空业企业如波音和空客在大数据使用方面的经验。
关键词：大数据 民用航空 罗尔斯-罗伊斯 波音 空客
中图分类号：F426 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）07（b）-0016-02
现在谈起“大数据”，似乎成为了许多行业的一种时尚。公司的决策者在思考如何使用大数据来帮助做最好的决策。消费者已经从大数据的产品和果实中获益，例如亚马逊公司和Netflix公司的推荐引擎以及脸书公司的“你可能认识的人”等服务。同行竞争的存在也一定程度上加速了大数据理念在各行各业中的推广。民用航空产业作为一个传统产业，也在一定范围和程度上应用了大数据的理念。本文就结合具体的例子，解释大数据的概念并简要介绍民用航空产业中大数据理念具体的实施方向。
1 大数据的概念
大数据在最近的几年正广泛地改变着人类的生产和生活方式。从产品和服务提供商以及顾客两方面的角度去考量，大数据使得供应商能更好地理解和估计客户的需求。而顾客可以接受到更全方位立体的服务。那么，什么是大数据呢？
首先，大数据并不仅仅是很多数据的集合。大数据的概念应该是对某行某业的一种商业行为模式的描述。大数据通常包含五个特点就是数据量大、数据种类繁多、数据时效性强、数据平均价值低以及数据平均可靠性低。更值得关注的是，大数据项目的成功，不仅靠高效的大数据分析工具，更要有公司管理层以及企业文化方面的适应和改变，才能培育出适合大数据项目实施的土壤。
2 羅尔斯-罗伊斯的例子
民用航空产业中，产品健康管理是最近几年新兴的研究方向，在飞机制造商、系统供应商中都有着一定的应用实例和应用前景。下面以航空发动机制造商罗尔斯-罗伊斯公司在产品健康管理中的应用为例，介绍大数据在民用航空产业中的应用场景。
罗尔斯-罗伊斯公司是世界著名的发动机制造商，他们生产的发动机用在全世界500家航空公司以及150个国家的军队的飞机上。这些发动机在运行中，每时每刻都在产生着数量庞大的数据。
由于发动机失效或者故障的代价是巨大的，可能带来上亿的经济损失以及人的生命的代价。因此罗尔斯-罗伊斯公司意识到监控他们产品的健康度以发现潜在的问题是非常重要和关键的。
基于此种判断，罗尔斯-罗伊斯公司在设计、制造和售后服务环节都应用了大数据流程。首先在设计阶段，通过巨大的高效能计算集群，该公司对其发动机产品进行了高逼真度的仿真，产生了大量数据进行分析，以优化设计方案。在生产制造阶段，通过将数据联网，该公司无论在工艺、计量还是质量管理方面都朝着物联网的方向发展。
在售后服务阶段，罗尔斯-罗伊斯公司采用了健康管理平台，将每一台发动机中上百个传感器的数据采集并及时地分析，将发动机的任何运行事件及可能的故障提前发现，并且还能提前警示需要保养。保证了发动机产品的安全、持续的运营。
通过大数据的应用，罗尔斯-罗伊斯公司提升了设计流程的效率，降低了产品生产周期并且提升了产品运营质量和表现。同时，该公司自称大数据明显地降低了成本。并且，大数据还给公司带来了新的营业模式，即提供客服全方位的服务方式，这在大数据时代以前是无法想像的[2]。
3 民用航空业其他公司的应用
除了像罗尔斯-罗伊斯这样的发动机公司，民用航空业应用大数据的实例还涉及到一些其它的公司。
波音公司于2016年宣布将与微软公司合作，建立一个基于云端的大数据分析平台，目标是将来自航空公司的数据整合分析后，提供路线规划、库存管理以及机队维修保养安排优化等功能[1]。
空客公司通过大数据和物联网技术，实施了智能工厂项目，在保证质量的前提下提高了生产效率。例如，通过智能的工具，工人们在使用这些工具时能不用去设置工具的参数，工具能通过网络自动设定相应的参数，这样提高了工作效率，节省了工作时间。另外，工具还可以记录和保存工作的结果，用来为后续的工作提升效率使用[3]。
4 结语
从数据的采集、分析到数据的应用，大数据对每一个公司提出了很高的要求。通过以上分析可以看出，大数据在民用航空业已经形成在设计、制造和服务的整个产品流程中的应用。罗尔斯-罗伊斯、波音以及空客公司的实例，都为大数据在这个行业的更广泛和高效应用提供了强有力的支持。
参考文献
[1]Bourne，J.Boeing and Ryanair looking to take advantage of cloud and big data platforms.[2017-04-25].https：//www.cloudcomputing-news.net/news/2016/jul/19/boeing-and-ryanair-looking-take-advantage-cloud-and-big-data-platforms/.
[2]B.Marr Big data：using smart big data，analytics and metrics to make better decisions and improve performance[Z].Wiley Sons，2015.
[3]Tracy，P.Airbus uses industrial IoT to build a factory for the future.[2017-04-25].http：//www.rcrwireless.com/20160919/big-data-analytics/industrial-iot-airbus-tag31-tag99.endprint
