刘启明
摘 要：大数据的应用是计算机领域另一大突破，它是人类社会进入新时代的一个标志，更是计算机信息处理技术上需要不断深入研究的一个重点。在大数据时代到来之前，计算机信息处理技术比较简单，无论是信息的采集、存储，还是信息的安全技术，所涉及到的数据信息基本都是文字类型，处理起来比较容易，而大数据的出现虽然对整个社会都具有很高的价值，但同时对计算机信息处理技术也是一种冲击。本文对大数据概念和价值以及计算机信息处理技术的一系列相关问题进行了概述，并对基于大数据下计算机信息处理相关技术展开分析。
关键词：大数据 计算机 信息处理技术
中图分类号：TP30 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）08（a）-0142-02
“大数据”一词，早在20世纪以前就有被提及，到了2012年才逐渐被人们所知晓。大数据时代的到来虽然扰乱了早已平静的计算机信息领域，但没有大数据的出现，信息处理技术的发展很可能会停止不前，或者发展缓慢。由于大数据信息海量性、多样性、重复性和复杂性，计算机信息处理技术只有不断提升才能满足用户的需求，同时，也是计算机信息产业发展的唯一途径。
1 大数据的基本理论及价值概述
规模巨大、数量庞大的数据的总称即是所谓的大数据。随着科学技术不断的发展，大数据的内涵也逐渐明确，其涵盖的信息范围虽然具有多样性、重复性、复杂性，但在描述属性数据的优势运用到行业的发展中，不仅可以提高产业发展速度和效率，还可以有效地降低企业生产成本，从而使行业的快速扩张得以实现。每一个行业在大数据中发展，都应该以活动数据的存档和记录为工作基础，由此产生海量的数据对于行业的未来意义非凡。综合图1和未来大数据的发展趋势来看，大数据的价值不仅可以满足计算机和物联网的发展，同时还必定将会改变人们的生活方式、生活质量等。
2 计算机信息处理技术的基本的概念
信息处理在人类古代社会就有提及，而计算机信息技术起源于第一台计算机诞生那一刻，到了20世纪后，社会进入信息时代开始不断发展，时至今日已经得到了广泛应用，这是一项以数据信息为基础的高级科学技术，它不仅可以进行数据传输，还可以采集数据，以及对数据进行分析和处理。广义上讲，计算机信息技术是所有关于计算机技术的统称，例如软件技术、网络技术、通信技术和硬件技术等，如果将其按类型来分类，它包括信息系统技术、检索技术、数据库技术等，但最终都是以信息处理为核心，通俗地讲就是，利用检索技术获取客户所需的信息，再通过数据库技术进行归集和整合后供给客户使用。
3 计算机信息处理技术中存在的相关问题
3.1 受不良信息技术产物的影响问题
在计算机信息处理技术中，存在着许许多多不良信息技术的产物，例如计算机病毒、恶意攻击程序、盗版软件等等。计算机病毒和恶意攻击服务器的木马在如今的信息领域非常普遍，它们可以严重干扰或破坏信息处理的每一个环节。盗版软件更是多如牛毛，这种存在质量问题的信息产品，会给用户造成损失。所以，一系列问题给计算机信息处理技术的发展和软件设计师们带来了巨大挑战。
3.2 互联网自身存在的问题
大数据时代到来以后，互联网自身存在的问题也随之显现出来，由于计算机互联网自身最大的特点就是收集和整理信息，所以不能排除海量的信息中存在各种问题，这就说明互联网自身就存在问题。然而，互联网自身存在的问題相当复杂，很难在短时间内得到有效的解决，更加难以解决的是这些复杂的问题中要想达到全球共识十分不易。从全领域的视角来看，想区分公众对互联网的真实看法和网络群体所表达的相关意见，短时间内无法办到。信息与信息之间的关联性，以及联系的紧密程度，在大数据时代背景下越来越明显，这也促使了人们必须提高对数据信息有关基础知识的掌握。人们面对大数据时代下海量的数据信息，很难找到自己需要的东西，例如人们平时打开某些网站时，第一时间看到的是一些滚动的即时信息，但是公众索取的信息与此类信息的真实性以及准确性相差甚远。同时，网络运营商在面临海量数据也是一种巨大挑战，因为数据量太大，在被搜索前，会给如百度、谷歌、搜狗这些搜索引擎带来检索麻烦。另外，由于网络的大众性特点已经无法满足现阶段的市场发展需求，需要在进行重新定位的同时在更多的行业领域内做好挑战的准备。基于此，一些更为强大的软件分析工具等会告诉大众，什么数据是人们所需要的，什么数据信息是人们不需要的。
4 基于大数据下计算机信息处理技术的分析
4.1 虚拟化信息技术
虚拟化信息技术又称虚拟技术，属于大数据下计算机信息处理技术中重要技术之一，实际上就是网络信息资源以数据的形式进行虚拟化管理和虚拟化存储等。以虚拟技术为基础的大数据下计算机信息处理技术，提高了信息处理单元的灵活性和数据处理效率，并且可以优化数据库中的信息数据，从而加大数据的存储数量。
4.2 数据信息获取及加工技术
在生活中，计算机使用者之所以在网络搜索引擎中输入关键词即可搜到到需要的相关信息，是因为这些信息在被搜索到之前，早已通过服务器后台对信息做了优化、分类等处理。大数据处理工作不仅繁琐复杂，而且工作量也非常巨大，故此，每一个环节都必须有条理地进行。
（1）获取信息。运用合理的手段来收集相关数据信息，计算机工作人员可以设置实时监控机制，对具体的需求进行信息存储，及时清除垃圾信息，继而保证处理软件所处理的数据是有效的，与此同时也是提高软件处理效率的重要步骤。
（2）处理信息。在处理信息的过程中，需要结合用户的基本需求，对数据信息进行加工，使用性质分类方法、功能分类方法以及学科分类方法等方便用户进行查询。
（3）传输信息。信息传输是网络技术应用的重要优势，主要是指对信息进行加工处理且根据实际需求，将信息送达至客户的信息平台中，继而实施数据信息的传输。endprint
4.3 信息存儲技术
现如今，无论是信息化技术，还是网络技术都已经发展到了一个新高度，信息的种类和形式已经不仅限于文字方面，还有大量的视频和图片信息存在，进而大众已将关注重点转向了数据存储问题之上。以往用户只要拥有一台普通的计算机，具有一般的存储能力就可以满足自身需求。受到大数据环境的影响，一般的信息存储技术已经无法完成大量多样化的信息数据存储任务，如果继续延用只会浪费重要的信息资源。为了实现大数据信息的正常存储，云技术诞生于人们的视野当中。
不得不说，云技术就是为迎合大数据时代而产生的一种新型软件技术，主要是因为计算机技术研究者已经意识到，只靠单纯的改进电脑硬件来提高信息存储是行不通的，软件的更新同样非常重要。云技术的出现不仅使大数据信息存储问题得到了有效解决，还可以进行服务器功能的强化。在计算机用户眼中，云技术是可以解决以往计算机处理信息速度慢和能力差一系列问题的高科技。
4.4 信息安全技术
信息安全技术是计算机信息处理健康发展的保障，然而，当大数据时代到来以后，信息安全方面受到严重影响，所以说，提高信息安全技术刻不容缓。信息安全技术的提升，具体应该从三方面入手：一是通过不断大量培养信息安全技术人才，使计算机安全系统从整个体系上得到完善；二是增强信息安全产品的推陈出新，投入大量资源展开对大数据下信息安全技术产品的研发；三是加强对机密数据的检测。大数据时代下，其信息量是海量的，不可能对所有信息进行检测，因而可以有选择性地检测部分重要机密的数据信息，提升此类信息的安全性。
4.5 DEEP WEB数据感知与获取技术
所谓的DEEP WEB数据感知与获取技术，实际上就是网络深层技术，在这一技术中所涵盖的数据信息很多，且能够随着动态变化而变化，同时，该技术还具有较强的分布性与特殊性，能够被广泛应用。正确运用DEEP WEB技术有利于将各种数据融合在一起，更有利于数据抽取与整合。
5 结语
综上所述，大数据时代的到来对人们生活和工作具有重要价值，它是社会经济和计算机信息产业发展的强劲推手。大数据顾名思义，就是大量和多样化的数据信息，传统的计算机信息处理技术很难对大数据信息做出正确、完整、准确、安全的处理，因而出现了以大数据信息为基础一系列信息处理新技术，例如虚拟化大数据信息技术、大数据信息获取及加工技术、大数据信息存储技术、大数据信息安全技术、DEEP WEB数据感知与获取技术等，随后云技术的诞生使这些技术得到了完善，这是未来计算机信息处理技术的发展趋势。
参考文献
[1]周洪.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].信息与电脑：理论版，2015（23）：48-49.
[2]杨总.“大数据”时代的计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑：理论版，2015（12）：133-134.
[3]吴恩生，王桂梅.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].江苏科技信息，2015（12）：63-65.endprint
