阮景昱
摘 要：随着大数据技术的广泛应用，全行业都深刻体会到了大数据技术带来的管理提升和经济效益。本文从漯河市交通运输系统信息化建设实际出发，全面分析了公路（干线公路）建管养、道路运输等业务领域大数据技术应用现状和发展前景，分析了其中存在的差距，并对今后漯河市以大数据技术为支撑的智慧交通发展和研究进行了简要论述。
关键词：交通 运输 大数据 分析 管理 智慧
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）08（a）-0055-02
1 大数据技术的发展现状及作用
大数据技术指的是人与物体通过计算机这一第三方媒介将二者之间的数据进行交互上传，而计算机将上传到网络中的数据进行归类、融合与处理的新型信息处理技术。大数据技术的悄然兴起极大地冲击了现有的IT架构，也给计算机网络技术的创新发展带来重大机遇。是继云计算、物联网、移动互联网之后的又一个具有国家战略义的新兴产业。
2 漯河市交通运输行业大数据应用现状
目前，该市交通运输系统大数据分析应用还处于起步阶段，按照目前掌握的情况来看，在已投入运行的行业管理系统中，仅交通信息平台的公路管理系统在二次开发中加入了对各个交通流量检测点的数据初步统计分析功能，其他业务信息系统均未对所属行业数据进行深度挖掘和分析开发，数据闲置率比较高。
3 以提升行业科学分析决策能力为建设导向，对已建成的信息资源平台进行数据挖掘和分析
结合该市交通运输发展的定位和交通信息平台建设情况，我们应该利用好已经掌控的海量行业数据优势，在后续开发上从以下几个业务领域入手，真正加强数据挖掘和分析，通过大数据技术的全方位应用，真正为交通运输行业的日常管理和重大决策提供及时准确的分析和科学的预判。
3.1 公路建管养
干线公路养护的相关数据，其中包括线路名称、起止桩号、线路长度、技术等级、绿化平台宽度、桥梁全长、桥梁净宽、桥面宽度等相关数据参数与文明示范路（实际评定里程、优良中次差、优良路率、同比升降百分比等指标）、交通流量观测数据（基础观测点、连续式观测点相关信息）进行整体比对分析，可以主要实现以下几种分析功能：一是通过对文明示范路，包括路线名称、长度起始桩号等相关数据的分析，使其与辖区内所有同等级公路信息进行比对，分析出文明示范路在路面类型、技术等级、绿化、排水设施、车道类型等指标参数方面的优化程度，并按顺序排列出与文明示范路相关标准最为接近的同等级公路，为下一步创建文明示范路提供数据模型参考。二是对基础观测点和连续式观测点在国道、省道上采集到的交通流量数据进行分析后，再与公路养护数据进行智能分析，
参照四车道一级公路或一般多车道公路标准如下。
AADT一级=（∑CD·R1·R2·∑KI/（Ke·D），一条四车道的一级公路远景设计年限的年平均日交通量为15000～30000辆小客车，其余车型可按标准车进行转换计算。对观测点采集数据进行分析，并与相关养护数据进行比对，分析出不同阶段和周期内，交通流量的增减对不同等级、不同路面类型的公路的影响，特别是所在公路连接桥梁的，更要加强监管和分析，也可为超限治理工作开展落实情况提供一定的参考。
3.2 道路运输
可以利用系统已有的业户管理（业户名称、车辆照牌号、车辆技术等级、稽查处理状态、经营状态、二维时间、等）、客运班车（主要途径地、线路类型、线路名称、线路里程、始发终点站等）、旅游客运（车辆类型等级、座位数、经营区域、业户名称、线路状态）、资格证管理（从业资格证号、资格证类别）相关数据资源，一是以从事省际客运班线经营的运输公司为重点，分析出车辆违章、年审二维、违章处理、证件考核以及该企业的质量信誉考核情况。特别是从业人员是否存在多次违规行为，逾期审证行为要加以标注。二是在条件允许的情况下，接入汽车票联网售票系统，采集该市汽车车票数据，分析各条线路的旅客购票情况，找出实载率较高的县内、县际、市际、省际班线，并结合该区域内火车开行情况和时间，科学调整线路、投放运力，对个别长期实载率偏低，经营期限即将到期的线路可以考虑到期后不予许可，以便于最大程度地优化区域内的运力。三是对12328交通监督服务热线的相关数据进行采集分析，对投诉反映比较集中，多次出现的问题进行罗列梳理，重点将所属行业、所在辖区、涉事企业名称、转办单位、处理结果、反馈回访情况、满意率、回访率、逾期时间、逾期原因、不满意具体原因等内容进行统计，同时对咨询类业务也要进行相关数据的统计，最终完成一套能够比较客观准确地反映出该市交通运输行业经营管理和服务水平的行业评估系统。
3.3 内河航运
地方海事业务管理系统内容相对有限，所以在数据挖掘和智能分析方面可以进行先期准备工作，待系统扩充后可考虑进行相关工作。
除了基于大数据技术对上述信息系统的开发完善外，还应该加快和推进以下几个方面的工作。
一是在建有桥梁的国道、省道科学设置视频监控识别、称重、交通流量监测设备，目的就是通过实时监测，预防并及时发现已经驶入该路段的严重超载车辆，并在一定距离前进行安全预警，得到预警后路政执法人员应快速出动，对相关车辆进行拦截处理，确保干线公路桥梁的安全和公路通畅。
三是建立交通运输安全评估预警系统，对在该市辖区及辖区所属车辆发生的安全责任交通事故的原因进行数据建模，也就是把一个责任交通事故发生的基本情况用数据进行描述，如车辆是否超速、超载、逾期未进行二级维护、从业人员不合格、企业安全主体责任不到位等参数进行录入，建立一个模型参考，然后以这个模型为准，对辖区内运输企业的相关数据进行比对，如果发现契合度达到一定百分比，就要马上发出预警信息，及时向企业发出整改通知并督促其整改。
4 该市大数据交通建设亟需尽快完善的工作
一是要尽快协调辖区内高速公路实时监控信号，车流量情况接入信息平台，以便准确掌握高速车流量数据和恶劣天气高速公路通行情况，这样一方面可以掌握辖区内高速公路通畅情况；另一方面可以通过已经开通的微信公众号将相关信息进行及时发布，便于群众及时调整出行路线和方式。
二是把城市公交智能调度、出租车GPS数据接入信息中心平台，进行二次开发后，通过分析城区出租车及公交车的实时行驶速度，可以对城区内的拥堵情况进行分析，并分为严重拥堵、拥堵、一般、比较顺畅、顺畅5个等级，将相关情况在信息平臺以及APP终端进行实时分析显示，引导车辆避开拥堵严重的区域，减轻重点区域交通负荷。
5 未来研究和发展方向
未来智慧交通的研究和发展方向应该是建立在大交通运输海量数据的分类采集和深度分析上，除了现有的交通运输业务系统的数据录入分析外，应该把数据采集的重点放在以APP为主的移动互联网服务上，这些APP所反馈的数据能够更为及时和准确地反映出公众对于交通运输服务的需求变化以及评价，经过分析和优化计算后，将为旅客提供个性化便捷的出行服务，这是一种双向的交互式互动。同时，在经过相当阶段的发展后，传感器渗透覆盖到了日常出行服务设施，将会是一种主动的感知服务，通过手机前期授权后，当车辆或个人到达感应区域内将自动收到主动服务提醒，然后与用户进行交互沟通后提供相关服务，如车辆在出行高峰时段进入高峰区域前进行绕行提示；通过APP规划好出行安排后，系统将自动感知并对临时出现的情况进行告知，如地铁临时调整、交通临时管制等。
参考文献
[1]俞驰.基于网络数据挖掘的客户获取系统研究[D].西安电子科技大学，2009.
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