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智能技术在电力系统自动化中的应用探析

智能技术在电力系统自动化中的应用探析

李振杰++李强++程金++李效乾

摘 要:智能技术广泛应用于各种领域,在电力系统自动化中,智能技术的运用带来极大的便利。本论文首先介绍电力系统自动化与智能技术的相关概念,然后阐述了电气系统自动化的特点与智能技术在电气系统自动化的前景。其次对智能技术的相关技术进行了详细的梳理。智能技术在电力系统中的应用能极大地提高自动化的程度,是一项值得广大研究者不断学习与探究的课题。

关键詞:智能技术 电力系统 自动化

中图分类号:TM76 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)09(c)-0006-02

智能技术属于一种先进的科学技术,智能技术由于其巨大的技术优势,应用范围非常广泛,其中电力系统自动化技术的应用就是非常典型的例子。由于公众对新建高压线路的不满情绪日益增加,线路造价,特别是走廊使用权的费用日益昂贵等客观条件的限制,以及电力网的不断增大,使得人们对电力系统的控制提出了越来越高的要求。智能技术的应用提高了电力系统自动化的效率,为电力系统的正常提供了保证,并且减少了不必要的人力。

1 关于智能技术与电力系统自动化

1.1 智能技术

电力系统自动化智能化技术主要是在传统自动化控制的基础上延伸的技术,电力系统的原理就是研究的最基础,其通过利用各种技术合理分配电力资源,提高电力系统的运行效率,使电力系统能更加安全可靠[1]。智能技术是一项新技术,智能化技术在各行各业得到广泛应用,在电力行业中更发挥巨大的作用。智能技术在电力自动化系统中的应用是电力自动化技术未来发展总体方向。在电力自动化系统中,应用智能技术能对电力系统自动化起到一定的提升效果,对实现提高供电系统的有效运行起到显著作用。

1.2 电力系统自动化

电力自动化系统是动态系统中的典型代表。电力系统自动化技术是指电力系统建设项目,通过电脑控制,对系统进行有效的调整,各部分系统的精确控制。自动化主要涵盖了发电、配电和电网调度3个方面。近年来,设计师通过电力系统分析电力系统中的通信、测量、设备、控制、支持等内容的研究,加快了中国电力系统在智能化技术发展中的自动化。电力自动化系统具有非线性和时间变化的特点,其自身也具有复杂的物理特性[2]。电力自动化系统具有自己的组件,如饱和度和滞后。鉴于这一功能在实践过程中难以实现有效的控制。目前,我国电力自动化系统由于客观条件存在一些无法避免的缺点,其中最具代表性的是由于自动化电力系统的成本上涨,使得中国的电力自动化系统进一步维护并更新,使电力自动化系统的性能下降,无法实现全面控制。然而随着人们对电力自动化系统的需求越来越高,电力系统自动化中迫切需要引入智能技术,以此不断的提高电力系统自动化的水平。

1.3 电力自动化的特征

当前在系统保护状态中,对于电力设备要求非常高,运行速度也相对较快。在电力自动化系统结构中,由于电力设备运行复杂,具有一定的难度。但由于其自身具有较强的逻辑性,需要将电力设备装置同电动机与配电室进行融合。不过由于该系统的配件较多,在发生问题的情况下,修复难度相对较大,同以前旧的系统相比,控制系统的难度加大,需要一段时间后才能重新进行控制。

1.4 智能技术在电力系统自动化的前景

近年来,随着我国经济的发展,智能技术已经应用到各行各业,智能技术也在快速发展。科技信息化技术发展的背景下,智能技术是计算机科学与技术发展水平较高的大背景下出现的优化技术[3]。自动化技术往往是智能化的,控制技术和自动化管理技术开始向不同领域发展,逐渐应用于系统工程,在电气工程自动化中使用智能是至关重要的。因此,在电场的后续发展中,必须要不断提高自动化技能,加强电气工程人工智能的使用,促进电气工程技术的发展。通过不断解决电气系统人工智能技术问题,人工智能控制器可根据实际情况调整自身的性能,进一步明确电机应用的内容。在技术主导的现代社会,人工智能技术应用于电气自动化控制系统,实现智能化设计,提高电气自动化生产效率,使人工智能更好地服务于人类社会。

2 智能技术在电力系统自动化中的应用

2.1 电力系统中的模糊控制

电力系统自动化在应用智能化技术在电力系统自动化运行中最常见的系统是模糊控制。模糊控制系统不仅可以加强大型电力系统的监管,而且能准确把握系统的动态模式。目前,我国开发的模糊控制系统有效解决了电力系统动力系统中变量复杂性问题,大大提高了电力系统的自动化过程。模糊系统具有自己独特的数据处理方法,可以在一定程度上有效地分析电力系统中的数据,提高电力系统自动控制的可靠性。

2.2 电力系统中的专家系统控制

专家系统控制是一种典型的智能技术。专家系统控制技术在自动化系统的电源中得到最广泛的应用。专家控制系统是专门模拟人类专家的计算机程序来解决出现的问题。专家控制系统包含多个领域的专家经验和知识。该技术主要利用资源专家的经验来解决高层次的问题,是计算机技术与人工智能技术的完美结合,利用该制度可以及时有效地帮助人们解决实际问题。随着中国科技的不断发展,电力行业也在不断发展。近年来,专家系统在电力自动化系统中已经得到广泛应用。专家系统控制可以有效识别警告状态,对于系统的恢复和规划有很大的推动作用,这使得遇到事情可以紧急处理。专家系统控制技术被广泛应用于电力系统静态安全分析中,发挥了很大的作用。但是,专家系统存在缺陷,深度不能有效适应,于是组织能力不强。专家系统有其明显的优点,也存在一些缺点,于是在系统研发过程中充分了解相关理论,不断完善施工过程,让专家系统控制技术更加成熟。

2.3 电力系统中的神经网络控制

世界上最早的人工神经网络是1943年心理学家W.S.

McCulloch和逻辑学家W.Pitts建立的,经过多年的发展,神经网络区域已得到很多研究成果,理论与实践都得到极大的丰富。随着中国科技的不断发展,人们对精神方面的研究越来越多,普遍的公众越来越重视神经网络的控制技术。该系统具有自主学习功能、关联存储功能和高速问题解决能力。因此,有关单位应以智能技术研究与应用为基础,以神经网络系统特点和电力系统自动化结构为基础。神经网络控制已经广泛应用于电力系统自动化技术,具有自己的非线性特性,本身具有强大的并行处理能力,墙体鲁棒性和学习能力。神经网络是连接神经元的一种方式来实现各种功能。神经网络控制系统的功能在很大程度上受到学习算法权重的影响。在实际应用过程中,我们必须高度重视该重要性。目前,我国神经网络系统中的网络模型和结构为重点研究对象。endprint

2.4 电力系统中的线性最优控制

线性最优控制理论是现代自动控制的经典理论。线性最优控制理论是目前应用最广泛,最成熟的控制理论技术。最优控制理论被广泛应用于大型和水力发电机的自动控制系统。该技术在这两个领域的应用取得了显著的成果,也为电力系统自动化技术应用的最优控制提供了有用的经验。目前,中国电力自动控制系统的线性最优控制方法发挥着重要作用。笔者观察到,线性最优控制理论在电力系统自动化中的应用主要通过计算局部线性模型来实现,但电力系统具有很强的线性特征。该技术在电力系统自动化应用过程中不理想,我们要进一步完善和完善。随着科技的发展与进步,我国的控制理论领域得到了很大的发展。最优控制是我们理论发展的关键问题,同时在理论上占有非常重要的地位,世界最优控制理论的发展越来越完善。在电力系统自动化领域,长距离电路传输最常用的方式是励磁控制,这样可以有效提高线性动态,经济效益得到很大提高。因此,在国内设置大型机组的控制,通常选择励磁控制模式。然而,我国的线性最优控制系统仍然存在一些缺陷,例如在局部线性的模型设计中,处理较大干扰的能力不足。

2.5 电力系统中的综合智能系统

综合情报系统包括结合现代控制方法,智能控制方法。比如,自适应模糊组织控制方法;交叉使用各种控制方法。这些方法适用于电力系统结构更加复杂的系统,更适合集成智能控制的使用。在我国现有的电力系统中,各种系统的研究越来越频繁。例如:专家系统和神经网络组合,模糊控制和线性优化组合。模糊系统可以有效地处理知识,神经网络可以处理非结构化信息,模糊系统和神经网络可以结合起来,有效提高电力系统自动化的安全性,经济性和可靠性。综合智能控制系统是一种非常大的应用潜力技术,集成智能控制系统首先实现智能控制与现代控制的结合,而且它已实现交叉组合的各种智能控制方法。综合智能控制结合神经网络控制和模糊控制的优点,综合智能控制技术实现了两种技术的优势。在综合智能控制系统中,神经网络对各种数据进行排序和分析,模糊控制主要用于提供具有挖掘潜力的框架。智能控制技术在应用过程中有其自身的无法避免的缺陷,多种技术的结合可以有效避免,这样可以实现有效的控制。集成智能控制技术是控制技术中各种技术优势的集合。

3 结语

在电力系统的发展中,自动化的发展是非常重要的一步,自动化的发展,需要先进的智能技术支持。电力系统自动化中的智能技术已得到了很大的完善,还渗透到了各个领域。智能技术的完美应用能使得电力系统的工作效率得到提高,起到节约人力与物力的作用,更好地开展相关工作,我们广大研究者与相关从业者要不断地发展这项工程的智能技术,使电力系统更加完善。

参考文献

[1]刘浪奇.浅述智能技术在电力系统自动化中的应用[J].建筑工程技术与设计,2015(11):142-143.

[2]鄭灿楷.智能技术在电力系统自动化中的应用探析[J].现代工业经济和信息化,2016,6(21):103-104.

[3]母辉.现代智能技术在电力系统自动化中的有效应用探析[J].科技与创新,2015(17):126.endprint

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