王懿
摘 要：目前，从客观角度上来说，科技情报服务不仅仅是承担着信息分析以及信息传递的工作，经过人工智能的不断优化，在科技、经济、以及商业等各个领域中也发挥着至关重要的作用。最近几年，随着科技的不断发展，在大数据背景下，给我国的科技情报服务工作带来了严峻的挑战。因此，只有加强对科技情报服务工作的优化，才能充分发挥出应有的价值。本文首先阐述了大数据的相关概念以及科技情报工作的工作特征；其次，分析了大数据时代下我国科技情报的需求；再次，分析了我国科技情报服务工作面临的机遇和挑战；最后，探讨了大数据背景下加强科技情报服务工作的有效举措。
关键词：大数据 科技情报服务 机遇挑战
中图分类号：G350 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）10（b）-0133-02
随着科技的不断发展，使得我们所处的时代也飞速地进入到了互联网时代，在互联网+情报的大数据时代背景下，决策者对于科技情报机构的要求已经不仅仅局限于信息分析以及信息传递工作了，因此，只有对科技情报服务机构进行优化创新，才能将科技情报服务工作的价值最大化。当前，在科技的推动下，我国的科技情报服务业正在迎接一个崭新的时代。
1 大数据的相关概念
大数据一词最早出现在《大数据时代》中，是由舍恩伯格和库克耶提出的。它采用的不是抽样调查的方法，而是通过对数据进行相应的分析得出结论。它拥有超强的决策力、洞察力以及流程优化的能力，并且还有高增长率及多样化的信息资产；同时，大数据并不仅仅是一种数据的称呼，它包含了很多种数据，具有大量高、高价值、多元化等优势。因此，大数据也被形象地称为巨量资料。
2 我国科技情报工作特征
目前，随着科技的不断发展，人们已经逐渐地对信息产生了依赖性，我们的生活以及工作都与信息息息相关。科技情报服务工作就是其重要组成部分，具体有以下几个方面的特征。
2.1 对科技情报服务行业的发展具有灵敏的反应
科技情报服务工作发展至今，已经度过了从自发到自觉，个体到群体的过程演变。诞生之初，科技情报服务工作只是对信息进行整理加工，时至今日，经过不断发展优化，敏感度也越来越高，这样一来，就使得科技情报服务工作成了一种独立存在的科学活动。
2.2 动态实践性
科技情报服务工作的动态实践性是由其研究对象决定的。通常，其研究对象并不是固定不变的，随着科技的推进，也在无时无刻不在发生着变化。所以，在对科技情报服务进行研究的时候如果还是按照以往传统的定向思维的话，很显然，这无法发挥出科技情报服务工作的真正价值。
2.3 政策性
科技情报服务工作的本质归根结底是为了整个人类、整个社会提供服务的。可是，由于地域、政治以及其他方面的影响，科技情报服务工作也因而受到了一定的限制。科技情报服务工作对一个国家来说是至关重要的，因此，在不断发展的过程当中，只有将科技情报服务工作和政策、科技、经济三者之间进行有机的结合，才能将其作用最大化。
3 大数据时代下我国科技情报的需求分析
目前，随着互联网技术的深入应用，产生了大量的信息及数据，这也使得我们进入了一个大数据时代。
3.1 大数据时代信息泛滥情报稀缺
大数据时代的主要特征之一就是信息泛滥，这时的信息大多没有经过处理加工，仍是原始数据的形态。这些数據如果没有经过一定的加工处理，就像是一盘散沙，一文不值，但是，如若加以提炼分析，极有可能提炼出一大部分有价值的信息。目前，随着大量数据的不断累积，有价值的信息也被逐渐稀释淹没，因此，就造成了情报的大量稀缺，甚至会促使情报数据成为最有价值的交易商品。
3.2 大数据时代科技竞争情报先行
在大数据时代背景下，只有掌握更多的有价值数据，才能获得竞争优势。决策者不应仅凭借经验来分析，应采取更为科学的数据分析。当前，大数据背景下，既给我们带来了不小的机遇，又给我们带来了严峻的挑战。所谓的机遇就是在大数据的背景下，推进了科研思维及方法的发展；所谓的挑战就是对大数据的储存、分析、共享等方面缺乏科学合理的保障体系。
3.3 大数据时代催生了对科技情报的精准服务需求
在大数据时代背景下，科技情报将会依托大数据提供的精准服务。在服务方式上，改变以往传统的服务方式，综合利用各种数据来源；在服务内容上，改变以往简单的信息服务，通过对大量的数据进行深入的分析，以此来加强对信息的内容的服务；在服务对象上，改变以往笼统的现象，精确地界定每一个人、每一个项目等，为此提供专业化的服务。大数据下的精准服务对大数据的获取储存能力、分析处理能力等方面提出了更加严格的要求。
4 我国科技情报服务工作面临的机遇和挑战
4.1 服务模式和内容的创新与发展
目前，以往传统落后的科技情报服务已经逐渐无法满足当前的情报需求。因此，只有从服务模式以及服务内容上同时满足用户的需求，并且做到随时随地精准服务，快速地将情报商品传递给用户才可以。现在用户获取信息的途径也越来越多元化，只有将内容更加专业化，更具有针对性，才能体现出行业的专业化水平。因此，在这种背景条件下，加强服务模式及内容的创新迫在眉睫。
4.2 情报研究方法工具的运用与突破
信息分析能力的不断提高以及数据挖掘工具的改变，在很大程度上提高了情报加工能力。在方法以及工具方面的应用，情报学通过不断的吸收应用，从而实现了对本学科专业领域的突破。在大数据背景条件下，通过利用智能化技术对信息及情报进行有效的分析和研究，同时也对相关人员的专业能力提出了更严格的要求，以此来推动科技情报行业的专业化发展。
5 大数据背景下加强科技情报服务工作的有效举措
5.1 拓展信息数据来源
用数据说话是科技情报的主要特征之一。在大数据背景环境下，要想将科技情报服务落到实处，就必须要不断开发数据来源，以此来为科技情报服务工作打下坚实的基础，通过对数据信息的不断拓展，以此来满足用户的不断需求。
5.2 实现科技情报服务专业化
目前，随着科技的不断发展，相关科技情报服务机构必须及时对硬件进行更新换代，还要不断提高自身能力，才能有所立足。与此同时，还应建立完善并且齐全的数据采集、数据加工、数据储存为一体的系统平台，为用户提供高质量的服务。在处理数据信息的时候，还可以采用定量分析的方法，不断完善科技情报服务的专业化程度。
6 结语
当前社会，挑战和发展共存，信息情报随时都可能出现。在大数据背景情况下，只有全面提高对数据信息的采集、分析、整合能力，并构建出相对完善的科技情报信息系统，从而提供高质量的服务，从根本上推动科技情报服务工作的全面发展。
参考文献
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