石沂哲++李元
摘 要：质量管理是企业提高自身竞争力的主要因素，但是随着大数据时代的到来，传统的质量管理模式已经不能满足企业的需求。基于此，本文先是介绍了TRIZ理论、大数据以及两者之间的关系，然后阐述了基于TRIZ理论与大数据的企业质量管理方法，企业需要提高员工对于TRIZ理论认识，开展层次化的质量管理，构建基于大数据的质量管理共治平台，以此来帮助企业更好地进行质量管理。
关键词：TRIZ理论 大数据 共治平台
中图分类号：F273 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）11（a）-0163-02
TRIZ理论受到了福特汽车、西门子以及索尼等多个知名企业的广泛应用，TRIZ理论的实际应用中显示：TRIZ理论可以进行企业产品的优化，保障企业的产品质量。在企业中，大数据也受到了广泛的应用，TRIZ理论可以促进大数据的发展，而大数据可以让TRIZ理论得到更好的应用，从而提高企业的质量管理效果。因此，对于基于TRIZ理论与大数据的企业质量管理研究是很有必要的。
1 TRIZ理论与大数据概述
1.1 TRIZ理论概述
TRIZ理论是由前苏联的教育家阿奇舒勒以及他的研究团队，通过大量的发明专利中提取出来的一种理论。TRIZ理论打破了传统的思维模式，使用收敛性的创新思维，以此来解决工程中存在的问题。TRIZ理论的中心思想主要有以下几个方面：第一，如果出现了类似的问题，可以使用相同的原理解决，换一种说法就是，出现的问题和解决方法在不同的学科或者行业领域有可能重复出现；第二，技术产品或者技术系统的发展会遵守客观的进化法则以及进化规律，发展的过程中会出现多种技术矛盾，这些技术矛盾的解决过程就是发展的动力；第三，系统发展的最佳状态就是在尽量满足多种功能目标的基础上，使用最少的资源。
1.2 大数据概述
大数据指是在可以承受的时间范围内，使用常规的软件工具不可以捕捉、处理以及管理的数据集合，大数据主要具有大量、高速性以及多样性的特点，大数据代表着人类通过数字认识世界并改变世界时代的到来。对于制造企业来说，大数据有非常大的发展空间，因为大数据可以有效改进生产者的思想和现有的生产技术，从而解放生产力。另外，大数据还会促进企业产品的技术革新，进一步优化企业的产品，或者研发出质量更加优质的产品，为企业的质量管理提供便利。
1.3 TRIZ理论与大数据
随着信息技术的发展，我们走进了大数据时代。大数据时代对企业的管理理念和管理模式造成了巨大的改变，同时，大数据也使TRIZ理论获得了进一步的发展，大数据很有可能突破TRIZ理论的使用瓶颈，TRIZ理论则会促进大数据的发展。首先，大数据可以通过大数据工具以及大数据方法挖掘、收集、整理以及提炼企业的质量管理数据，拓展TRIZ理论内涵，特别是将其他专业或者学科的原理融入到TRIZ理论；然后，TRIZ理论可以为企业进行质量管理提供强大的理论支撑，从而帮助企業找出解决质量问题的方案[1]。
2 基于TRIZ理论与大数据的企业质量管理
2.1 基于TRIZ理论的企业质量管理
第一，提高企业员工对TRIZ理论的认识，TRIZ理论可以有效提高企业员工的创新能力，创新恰恰是企业研发产品的主要因素。企业要想提高产品的质量，做好质量管理，就要提高员工的创新能力。所以，企业需要提高员工对于TRIZ理论的认识，具体可以从以下两方面入手：首先，企业可以邀请TRIZ理论的专家开展讲座，让员工对TRIZ理论有基本的认识；然后，企业可以对员工进行TRIZ理论的培训，同时建立一定的奖惩机制，以此来提高员工培训学习的积极性，确保企业员工充分认识TRIZ理论。
第二，TRIZ理论可以创新企业的质量管理，TRIZ理论和以往的管理理论之间存在着很大的差异，因为TRIZ理论既可以帮助经验比较丰富的管理者，还可以帮助经验不足的管理者找到有效的质量管理方法。因此，企业在进行质量管理的时候，可以使用TRIZ理论中所有的工具以及技巧，以此来解决质量管理中存在的问题。比如，我国某公司生产的显示器器件出现了破碎以及异物不良的质量问题，该公司将深入了解六西格玛以及TRIZ理论的员工组成了特别小组，该小组应用TRIZ理论有效解决了产品中存在的质量问题。
第三，基于TRIZ理论的层次化质量管理，企业的质量管理包括的内容比较复杂，而且每一项内容之间会相互影响，因此，企业在使用TRIZ理论进行质量管理时，需要构建层次化的管理模式。比如，企业可以在质量管理中建立TRIZ理论的冲突矩阵，将质量管理过程中遇到的所有冲突点进行归类，将归类之后的冲突点套入到TRIZ理论的冲突矩阵中，这样就可以简化质量管理中存在的问题，方便企业的工作人员一步步解决质量管理中的问题。
2.2 基于大数据的企业质量管理
随着大数据时代的到来，我国企业需要创新管理模式，这样才能在新一轮的产业革命中体现自身的竞争力，抢占领先位置，使用大数据技术进行企业的质量管理，可以有效提高企业的产品质量，企业可以通过构建质量管理共治平台来实现大数据的有效应用，具体可以从以下几方面入手。
第一，改变思维方式，创建共治平台。传统企业的质量管理思维方式就是根据国家的相关质量管理体系，在企业内要求所有员工共同进行质量建设。但是，随着新业态的出现，传统的思维方式已经不能满足企业质量管理的要求。企业、质量检测机构以及消费者都是企业质量管理的参与者，因此，企业需要创建共治平台。企业可以使用内部的大数据平台和质检部门的平台完成数据对接，真正实现政府、质检机构以及企业之间的数据共享，以此来帮助消费者更好地进行商品的选购。比如，去年六月，阿里巴巴就和我国质检总局进行了平台的数据对接，为其他企业提供了宝贵的经验。
第二，挖掘大数据的价值，提升企业的竞争力。大数据的优势不仅是大数据掌握着大量的数据信息，大数据还可以对这些数据进行整理和分析，这就是质量管理共治平台的核心所在，该平台不仅能为企业、质检机构以及消费者提供所需的数据信息，还可以根据数据分析的结果，指出企业产品中存在的质量问题，让企业可以有针对性地解决问题，从而提高企业产品的质量。
第三，大数据进行质量管理的途径：首先企业的质量管理平台需要先进技术的支持，可以将目标客户的分析和企业质量数据的分析等方面的内容构建数学模型，以此来为平台提供技术支持；然后，企业的质量管理平台需要政府的支持，企业在构建质量管理平台的时候，需要大量的资金，政府相关部门可以帮助企业获取更多的资金[2]。
3 结语
综上所述，TRIZ理论与大数据都可以帮助企业更好地进行质量管理。分析可得，通过对基于TRIZ理论与大数据的企业质量管理研究可知，企业在进行质量管理时，要科学合理地应用TRIZ理论与大数据，构建共治平台，提高企业产品的质量，从而促进企业的可持续发展。希望本文可以为相关人员进行基于TRIZ理论与大数据的企业质量管理研究提供参考。
参考文献
[1]朱海洋.基于TRIZ理论解决企业生产管理问题的研究与实践[J].经贸实践，2016（23）：154-156.
[2]倪衡，姜敬德，徐倩.上海检验检疫局机电产品检测技术中心.运用大数据推动小微企业质量管理创新[N].中国质量报，2016-12-16003.endprint
