滕飞
摘 要：本文分析了辽宁省2017年春运道路客运出行大数据，开展道路客运联网售票工作，整合数据资源是进一步提升道路客运综合竞争力的重要举措，是为行业管理部门、运输企业、客运站提供管理决策依据、为百姓出行提供便利的必要手段。
关键词：客运 信息化 大数据
中图分类号：TM42 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2017）11（b）-0139-02
2017年春运期间，全省道路旅客运输日均投放运力11265台，共发送675740个班次，其中增班8821个班次，日均增班221班；共发送旅客651.1万人次，同比下降5.2%；旅客周转量712390万人公里，同比增长37%；互联网售票量为43.4万张，同比增长92.5%，其中手机APP和微信售票分别占比37%和33%；自助设备售票8.76万张，占联网售票总数的20%，自助设备取票25万张，占联网售票总数的57.6%。
1 客流分布特征
1.1 客流高低峰分布特征
客流双高峰特征明显，节前客流高峰较往年提前。由于2017年春运启动时间较2016年提前11d，节前返乡客流高峰将呈现来得早、时间长、峰值高等特点。春运首日，春运返乡客流与学生放假返乡流叠加，客流量较大。春运客流随假期安排成双高峰形态，节前返乡与节后回程客流高峰分别出现在1月25日以及2月2日。
1.2 各地市客流分布特征
中心城市客流集中，空间移动呈潮汐特点。2017年春运期间客流量主要集中在省内重点中心城市，如沈阳、大连等。此外，部分经济活跃、劳务输出集中、未开通高铁的地级市公路出行也较为旺盛，主要包括朝阳、阜新、丹东等地区。节前返乡热点出行线路主要以大城市为中心向周边扩散。节后回程热点出行线路主要由中小城市向中心城市聚集。
1.3 区域范围特征
从出行距离来看，春运期间客流以中短途出行为主。乘车路程100km以下的旅客占全体旅客的69%，出行距离超过500km的旅客不足2%。人均出行距离97.3km。
省际热门线路以北京、天津直辖市，以及临近省份内蒙古自治区、吉林省的县市直达线路为主。省际班线客运量占春运期间客运总量的3.2%。市际热门线路以临近城市间班线为主。在高铁开通的冲击下，毗邻城市班线发挥排班充足、经停方便、舒适度高等优势，保持了较高的竞争力。这从侧面反映了旅客对出行舒适度的诉求，以及需求多样化、个性化的特点。地区内县际班线客运量占春运期间客运总量60%以上，一方面县际班线受到高铁开通冲击较少，另一方面广大农村地区在党的领导下，城镇化、城市化脚步迈进飞快。
2 运力特征分析
2.1 运力有效供给能力提升
春运期间，辽宁省春运投入车辆共计14156辆，为去年同期的95%。实发班次675740班，为去年同期的90%。平均每车实发47.74班，较去年下降了4.7%。车辆利用率提高，提升了运力有效供给能力。
2.2 运力资源调配合理
用更少的班次发送了更多的旅客，车辆实载率提升，达到65%。提高了运输的效率，降低了运输成本。加班数量较去年同期显著减少，本阶段平均每站每天加班3.4班。计划班次、车辆运力能够满足广大旅客的出行需要。同时，停班数量也比去年显著减少，各站对本站客流预计准确。客运站通过联网预售期内的实时售票量反馈，结合自身行业经验及天气信息，提前生成行车计划，做好加班、停班准备，使运力准备更为合理，避免了运力资源的浪费。
3 售票特征分析
2017年春运期间，辽宁省联网售票量占售票总量的7%，单日最高售出2万余张，占当日售票总数的9.8%。其中，手机APP与微信公众号售票占比高达70%。自助售取票机的取票数量占联网售票总数的57.6%，缩短旅客取票时间，缓解客运站窗口工作压力，提升客运站秩序与服务。在2017年春运期间，该省累计改签车票近37万张，通过网络改签的车票达35万张，占比高达95%，退票数9万余张，通过网络实现退票2万张，占比为22%。旅客随时随地改签退票，极大地方便了旅客对于出行计划的变更。
4 旅客特征分析
通过实名制售票数据统计，旅客群体按年龄分布：20岁以下占比30%，21～30岁占比21%，31～40岁占比16%，41～50岁占比15%，51～60岁占比12%，60岁以上占比6%，旅客年龄分布以年轻人为主。30岁以下的85后、90后学生群体，以及青年务工群体，对客运班线出发时间自由、乘车舒适度体验的追求而选择道路客运出行方式。针对重要旅客群体的需求与偏好，针对性地提高相关服务的水平，可以更多地吸引年轻旅客的青睐。
5 结语
客运出行大数据分析具有重要的实际意义，要充分整合并挖掘道路客运信息资源价值，全面开展大数据挖掘，推广大数据在运输行业内的综合分析与应用，为行业监管与决策提供科学依据。一是通过售票数据分析，掌握客流流量、流向数据，准确判断旅客出行行为趋势，根据需求精确安排运输班次。在节假日客流高峰期，对重点线路、重点时段客流进行预警，适时开展加班运输，缓解高峰客流压力，为旅客提供更好的出行服务；二是通过对发班量、售票量、实载率、正点率、检票数据等进行对比，分析旅客出行规律，分析管理和服务存在哪些问题。依据大数据分析的结果，为行业管理部门客运线路许可、业务办理等提供决策依据；三是通过道路客运数据的汇聚整合和关联分析，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，为“互联网+道路客运”打下坚实基础，促进辽宁省道路客运行业健康有序发展。
參考文献
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