任日丽 李莹
摘 要:智能阅卷系统是网络考试系统实行的重要条件。从智能阅卷系统的软件设计出发,设计智能阅卷系统的结构和功能模块,将智能阅卷系统运用到实践中并得到了很好的效果,最后对采用B/S模式智能阅卷系统和C/S模式的系统技术进行了对比分析得出了智能阅卷系统的特点,以期对计算机网络考试的广泛实施提供更好的支持。
关键词:智能 阅卷系统 设计与开发
中图分类号:TP301 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2017)12(b)-0135-02
随着我国信息应用技术的发展,以计算机为中介的考试形式已经成为一种新型的现代化考试方式。这种考试方式不仅减轻了考官的工作和学生的压力,而且也提高了考试的质量和效率。但是面对主观程序题的阅卷问题,智能阅卷系统的设计与开发是必不可少的。
1 智能阅卷系统的软件设计
智能阅卷系统主要是采用计算机的相关理论和技术对试题进行评阅并给出合理的分数的一种系统[1]。
对于客观试题(如选择和判断)的软件设计能够使阅卷和评分变得更加容易,将学生给出的答案与试卷的标准答案相对照就能得到试题的成绩。
填空题类的主观题的软件设计采取了以语句相似为评判机制进行阅卷。这个软件就是将学生给出的答案与标准答案进行对比,看两者在词语的含义之间的相似程度,对于语法的结构考虑不多。它的具体思想是:(1)利用编程技术对试卷的正确答案进行语义和语法的分析,然后将其一一分解成各种符号,最后将各个部分整合得到完整含义;(2)对试卷的正确答案要生成等价类的词语;(3)对学生给出的答案进行分析,优化其词语的表达和语法的结构,将学生的答案处理后与正确答案的等价类词语进行对比,如果相似度达到95%则这道题答对了。
2 智能阅卷系统的设计与实现
面对如今阅卷系统的现状,智能系统的设计与实现是亟不可待的。
2.1 整体结构设计
智能阅卷系统的服务端是由微软公司网页服务器程序IIS 4.0构建。IIS是Internet Information Sever的缩写,其最大的特点就是能够运行活动服务器网页,同时增强网络应用的开发与国际性支持。通过对比各种数据库的优势和不足,选取B/S模式(即Browser/Server)来管理试卷的储存库。试卷及相应的标准答案采用.text的格式存放在智能阅卷系统的试题库里,Java Database Connectivity. java用来连接活动服务器网页和试题库,客户端可以直接登录浏览器进行访问,学生就可以直接进行相应的考试。其优势主要是:客户端更加简单明了,不用像其他系统一样针对不同的客户机安装不同的客户程序,客户仅仅安装通用的浏览器软件,就可以使用,这大大节省了客户机的使用空间。系统使用的具体流程具体如图1所示。
2.2 硬件功能模块设计
为了更好地实现智能阅卷,系统结构设计为3个模块,如图2所示。
智能阅卷系统信息数据库:从这个部分可以得到试卷的标准答案以及学生的答案,并且对学生的错误信息和最终得分进行存储。
解析模块:这个部分主要对用户所用过的程序进行解释和分析,然后按照系统设计的阅卷策略来启动用户的程序,最终得到结果。
评分模块:该部分主要是按照評分细则,将考生的答案与标准答案进行对比,最终得到试卷的最终分数,而这个结果将被直接储存到数据库中。
2.3 智能阅卷系统的实现
在这个智能阅卷系统中,用户可以首先注册自己的用户名,然后根据自己的用户名和密码登录该系统进行考试。在C语言的计算机等级考试系统中包含选择题型按钮、开始答题按钮和答题完毕按钮,还有一个倒计时的数字计时器以及试题和系统提示的部分。最后,这个分数及信息将会保存到学生自己对应的数据库内。
3 智能阅卷考试系统的应用
目前为止,能够实现网络考试的系统技术基本可以分为C/S和B/S两种模式,为了比较这两种模式哪一个更适合当前的网络考试,一些高校参与了这次仿真实验。在这些高校中,一部分教职工参与C/S模式为系统技术的网络考试,另一部分则参与B/S模式为系统技术的网络考试。结果发现,C/S模式虽然有很多的优点,但是它的通用性不强,一旦改变业务就需要重新做程序,这就给系统的维护造成了很多难题。而智能阅卷系统采取的B/S这种模式能够弥补C/S模式的不足。
试卷存放在系统内或者试卷在传输的过程中,智能阅卷系统会阻止任何未经授权的人对试卷进行改动和删减,保证试卷信息的完好。这就避免了因信息的破坏而导致信息出现差异情况的发生。
为了避免在试卷传输过程中被一些非授权用户盗取信息,智能阅卷系统对网络传递的试卷和得分等重要信息采取保密措施,如在试卷传输过程中将试卷的程序转变成密文。这就在很大程度上保证了试卷和得分等信息的机密性。
4 结语
计算机网络考试使当今的考试越来越方便高效。智能阅卷系统的设计使网络考试随机抽题得以实现。只要在有网络的任何地方,教师都可以对试题进行编写和修改,而学生也可以通过网络在计算机上参加各种考试。但是,这个系统在主观题的评阅上仍存在一些问题,需要广大学者的进一步研究。
参考文献
[1]任日丽,彭利红.基于改进的十三点特征提取算法的智能阅卷系统研究[J].电脑知识与技术:学术交流, 2015(3X):197-198.