郝莉丽
摘要：根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据的使用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代运营监控系统电力网络数据问题进行分析研究。作为一名合格的电力运营监测员工，必须要严格遵守相电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作。
关键词：电力运营 数据处理 资源整合
中图分类号： TP311 文献标识码：A 文章编号1672-3791（2016）07（b）-0000-00
通过对电力系统动态性和实时性监测可以掌握大量的实时数据，它是电力系统动态运行的具体体现，但这也严重制约了电力系统的长期发展。现代电力运营监测员应充分利用电力运营监测平台，提升系统数据利用率，建立以供电部门基础数据处理，做好各项数据的衔接、处理，协同各部门协同问题，促进国家电网数据系统的高效运转。
1大数据时代相关内容概述
1.1大数据时代整体发展形势
从我国互联网技术的快速发展，各行业企业在大数据时代中均积累了大量的经营数据，它决定了企业的长期健康发展。为了更好的完成我国电力企业在大数据时代下的发展任务，本文笔者主要从以下四方面进行了大数据时代发展形势加以概括，进一步实现对电力企业数据共享，实现多种资源的优化整合：
一，促进电力各部门数据的优化整合与共享，提升企业各种资源的整体利用率；二，加快电力数据资源开放力度，扩大资源利用面；三，进行大数据基础设施的统筹规划，提升数据资源利用的合理性；四，构建科学的宏观调控数据体系，进一步实现电力运营监控的宏观调控。
1.2充分发挥大数据平台业务优势，进行管理短板定位
综合考量电力运营业务流程绩效指标，对业务流程整体执行效率进行综合评价；进行执行效率较低业务流程环节的准确定位，全面分析业务流程设计的科学性与合理性，并提出综合性流程改进建议；我们应当在整体业务流程绩效指标和详细数据的基础上，作出有关于业务流程制度、岗位绩效、职责及标准的整体改进意见和建议；提升各部门、不同业务之间的协同性，进行管理短板的准确定位。
1.3加强数据资源安全保障
数据资源的有效利用离不开数据体系的健全和完善，它是加强大数据环境网络技术研究和安全的关键，只有构建大数据时代下的电力运营监测安全评估体系，才能够使企业在大数据安全基础上，提升电力运营监测和预警工作质量，提升电力企业服务水平。
2做好大数据时代电力运营监测系统数据处理
2.1监测数据类型
电力运营监测数据类型主要分为基础型数据、电力企业运营数据以及电力企业管理数据几种，基础型数据是以电力企业生产数据为主，它包含了电压稳定性、发电量、电能质量等，业务部门和业务系统要确保基础数据的完整性和准确性；电力企业运营数据指的是电力企业在生产过程中所产生的数据，通过对上述数据进行分析、处理，它能够为公司整体运营决策指明方向。电力企业管理数据仅限于特定环境下的共享和使用，它主要指协同办公、ERP及一体化平台等方面数据，做好该方面数据分析、处理有利于推进各部门工作的开展。
2.2监测移动数据处理
针对运营监测信息支撑系统来讲，异动产生、处理、统计是异动管理的主要内容，异动类型又可分为数据质量异动、接口异动和数据质量异动三种，业务异动就是通过业务数据分析出生产运营情况，业务异动又可详细划分为指标异动、流程异动和明细数据异动；而数据质量异动就是要分析出接入数据的准确性、完整性和及时性，并作出相关异动数据信息分析、处理。接口异动就是因接口问题产生的异动情况。
3.大数据时代下电力运营监控数据应用
3.1电力生产环节中大数据的具体应用
由于电力系统管理项目众多，想要单纯依靠人力来完成数据的分析和整体难度极大，只有充分利用现代化信息技术手段和多种业务模型才能够不断提升输电线路可靠性和在线计算输送功率，更好的完成电力生产相关技术指标，促进电压质量管理工作的发展。常态化低电压监测有利于实现用户和低电压电台之间的协同合作，实现对低电压运行情况的跟踪治理。因此，电力系统相关部门应在大数据环境下，按期做好停复电监测和电压质量分析报告。
3.2大数据在电力系统营销中的具体应用
远程视频技术应用能够帮助电力运营工作人员进行相关业务的巡查，是运营监测中心针对高压电力作业实施的重要举措。通过远程视频技术的帮助能够极大的缩短营业窗口情况的巡视，进一步提升电力营业窗口整体服务质量，降低用户投诉率，提升电力用户的满意度。积极开展工业电量预测，更好的满足用电需求管理，促进用电系统稽查监控业务，更好的挖掘线损治理工作成效挖掘及典型案例提炼。
3.3大数据在电力检修中的具体应用
电力系统运营中心通过大数据运营监控平台的利用，充分实现了对电网设备运维、资产寿命周期以及资金收支等情况，并将其上报于上级在线监测分析系统中，保证电网系统的正常稳定运行，进一步完成电网设备运维绩效分析。我们应当综合利用大数据时代数据挖掘手段，做好电网生产运营过程中的操作票、工作票及缺陷记录等相关明细的分析和静态数据流程匹配工作，做好配电网络设备的日常巡视、检修处理等工作，促进各部门之间的协同，提升电网运维管理工作发展，尽早发现电网运营过程中存在的不足，全面掌握巡视、检修、缺陷发现等流程绩效分析，做好各环节定量诊断调度和检修，进一步实现电网系统的纵向贯通和横向协同，不断提升我国电网运维管理水平。据相关数据统计，我国大数据时代下电力运营监控线路消缺原因、消缺时长如下图1所示：
4结束语
经上述分析，我们可以了解到数据信息维护、处理对于电力自动化系统运用意义重大，只有充分利用大数据时代所带来的数据分析、处理、应用方面的优势，做好不同数据类型的准备工作，进行电力自动化系统数据准确性、快速性整合，采用科学合理的策略指导，促进大数据时代电力系统数据的长期可持续发展。
参考文献
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