周琼
摘 要：在互联网应用日益广泛的今天，Web所涉及的服务越来越广泛，这使得Web上的信息量不断增多，大大增加了Web数据库系统的数据量。此种情况下，依旧采用传统方式方法来获取用户所需信息，需要消耗较多的时间，且难以保证信息的准确性，但基于Web的数据挖掘技术的应用，则可以快速的进行数据挖掘、数据处理、数据检验、数据转化，进而为用户提供所需信息。因此，基于Web的数据挖掘技术具有较高的应用价值，其目前在电子商务、网络教育、网站设计等多方面有很好的应用。基于此，该文将从分析数据挖掘技术及基于Web的数据挖掘技术展开，就基于Web的数据挖掘技术及应用予以研究。
关键词：Web 数据挖掘技术 相关研究
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）08（b）-0100-02
在互联网技术应用越来越广泛的情况下，互联网已经成为人们日常生活的一部分。基于此，互联网内容不断增多，信息过载现象日益明显。此种情况下，为了使人们的生活能够更加顺畅，及时且快速的获取到所需信息，需要科学、合理的运用基于Web的数据挖掘技术，充分发挥起作用，对数据进行深度的挖掘，进而有效地处理和检验数据，在此基础上将数据转化为完整的信息，供用户所用[1]。由此看来，在互联网内容不断增多，Web数据库系统的数据量不断增多的情况下，基于Web的数据挖掘技术的科学、合理应用是非常重要的，可以帮助用户快速获取所需信息。
1 数据挖掘技术及基于Web的数据挖掘技术
1.1 数据挖掘技术
数据挖掘技术是为了方便人们在大量的数据中快速、正确的找到自己想要的信息而应运而生的技术。在现代化的今天，数据挖掘技术的应用日益广泛，尤其是在计算机技术和数据特征的支持下所构建的数据挖掘系统，可以确定数据挖掘目标，在此基础上以数据库为挖掘对象，从中挖掘所需数据，再对数据进行预处理和再加工，进而检查数据的完整性，确定数据完整的情况下会将其转化成可以被理解的信息，供用户应用。所以，在现代化的今天，人们对信息需求越来越大的情况下，数据挖掘技术的研究与应用是非常有意义的[2]。
1.2 基于Web的数据挖掘技术
1.2.1 基于Web的数据挖掘技术的概述
基于Web的数据挖掘技术，简单来说就是将数据挖掘技术应用到Web上。在现代化的今天，Web所涉及的服务越来越广泛，这使得Web上的信息量不断增多，此种情况下，有效的利用数据挖掘技术，可以对用户所需信息的相关数据挖掘、处理，进而转化为信息供用户应用。
1.2.2 基于Web的数据挖掘的特点
在Web所涉及业务越来越广泛的情况下，Web上的数据量不断增多，直接存在庞大的数据库系统之中。此种情况下，用户需要使用所需信息，就需要在Web的数据库系统中进行数据挖掘，但因数据库系统中的数据量较多，利用传统的方式方法难以快速且准确的找到所需信息。但基于Web的数据挖掘技术的应用则不同，其结构模式不严格，可以灵活的运用，在数据库系统中进行数据挖掘与处理，进而转化为用户所需信息。另外，基于Web的数据挖掘技术适应Web环境且在Web上应用，因此在设置Web数据挖掘时是结合了Web的实际情况，因此基于Web的数据挖掘与Web的特点相贴合，所以，基于Web的数据挖掘具有动态性、异构性、灵活性、有效性等特点[3]。
1.2.3 基于Web的数据挖掘的分类
从目前基于Web的数据挖掘应用实际情况来看，基于Web的数据挖掘主要分为Web结构挖掘、Web内容挖掘及Web访问挖掘3类。
（1）Web结构挖掘。
Web结构包括不同网页之间的超链接结构和一个页面内部的树形结构，以及文档URL中的目录路径结构等。Web结构挖掘的使用，将会把Web表示成一个有向图，图中的点对应的是Web的页面、图的边对应的是Web的超级链接，此种情况下，可以获得一个站点的主页到任意一个定点的最短路径，进而快速而准确的获得相关数据，加之整理与处理，检验与转化，可以为用户提供高质量的、有效的信息。如Robot到Web站点，将会构成最短路径，进而快速发现较多文档，便于应用；而HITS、PageRank及链接结构中增加Web内容信息，在模拟Web站点的拓扑结构，进而设置好Web页面的等级，如此可以使HITS、PageRank及链接结构更加快速地挖掘信息。
（2）Web内容挖掘。
Web内容挖掘是指从Web上的文件内容及其描述信息中获取潜在的、有价值的知识或模式的过程。从目前Web内容挖掘应用情况来看，其主要包括Web文本挖掘和Web多媒体挖掘，两者最大的区分是挖掘对象不同。Web文本挖掘，顾名思义是对Web上大量文档进行挖掘，挖掘过程中包括文档集中的内容的总结、分类、关联分析及趋势分析等，以便文档信息应用中，可以快速进行数据挖掘；而Web多媒体挖掘，则是对Web上的音频、视频数据进行挖掘，对图片进行预处理[4]。
（3）Web访问挖掘。
通常情况下，Web访问挖掘主要应用于网站LOG文件分析之中，挖掘网页浏览数据、网站点击术、独立IP访问数等，以便相关工作人员可以通过数据统计了解网站整体运行情况、了解用户需求等，为更好地设计和运作网站指明方向。
2 基于Web的数据挖掘技术的应用研究
事实上，在现代化的今天基于Web的数据挖掘技术已经应用到一些领域之中，并且发挥重要作用。
2.1 电子商务领域
目前基于Web的数据挖掘技术在电子商务领域中的应用，主要是：（1）客户分类和聚类。也就是利用基于Web的数据挖掘来挖掘电子商务平台用户的访问数量、用户访问方向等，进而明确用户的需求、用户的层次、用户的共同特征等，从而合理进行用户分类和聚类。（2）寻找潜在用户。也就是利用基于Web的数据挖掘对用户访问数据进行挖掘，再利用分类技术对用户进行分类，找到潜在用户及其可能产生的需求。（3）保留客户的驻留时间。对于电子商务的商家来说，用户停留在平台上的时间越长，其购买意向就越大，购买的可能性越大。所以，利用基于Web的数据挖掘进行用户在电子商务平台上驻留时间的数据挖掘，可以为电子商务的商家制定战略决策提供依据[5]。
2.2 网络教育领域
在互联网技术应用日益广泛的今天，教育领域也充分认识到互联网的应用价值，将其应用到教育中，开展网络教育，如此可以打破教育教学活动的时间限制和空间限制。在网络教育日趋成熟的今天，很多教育机构开设网络教育，使更多的需求者可以获取知识，同时也可以促进教育机构更好发展。在教育网络中应用基于Web的数据挖掘，主要是挖掘学生人数、教学课程点击率、教学模式选用频繁度等相关方面的数据，将其转化为有价值的信息，为教育机构优化调整网络教育服务创造条件[6]。
3 结语
在互联网应用日益广泛的今天，Web所涉及的服务越来越广泛，这使得Web上的信息量不断增多，大大增加了Web数据库系统的数据量。此种情况下，科学、合理的运用基于Web的数据挖掘技术，其可以充分发挥起作用，对数据进行深度的挖掘，进而有效地处理和检验数据，在此基础上将数据转化为完整的信息，供用户所用，满足用户的应用需求。目前，基于Web的数据挖掘技术在电子商务、网络教育等领域有重要的应用，相信随着此项技术的不断完善，将会更加有效、广泛的应用。
参考文献
[1]张嘉丰.浅析基于Web的数据挖掘技术[J].数字技术与应用，2015（11）：43.
[2]于桂宾.基于Web的数据挖掘技术及其应用[J].承德石油高等专科学校学报，2014，16（5）：41-43.
[3]孙兴富.基于Web的数据挖掘技术及应用问题探讨[J].中国新技术新产品，2010（3）：21.
[4]范建中，王福庆.基于Web的数据挖掘技术研究与应用[J].电脑编程技巧与维护，2009（12）：32-33，42.
[5]吴颖智.基于Web的数据挖掘技术在网络管理研究与应用[J].沿海企业与科技，2010（6）：38-39，37.
[6]王晶.基于Web的数据挖掘技术研究综述[J].光盘技术，2011（7）：14，31.
