张雪霏
摘 要：该文通过对霍煤集团产品销售的搭配及运输问题进行分析，应用线性规划及目标规划建立数学模型来解决实际问题。运用Excel97以及专用程序对模型求解，并进行结果分析和经济效益分析。为能更加符合实际，提出了优化模型需不断调整和修改的应用步骤，并总结了其主要特点。
关键词：产品销售的搭配 运输优化 规划模型
中图分类号：F426 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）09（c）-0181-02
霍煤集团以煤业为主，作为销售组织部门，应充分了解区域市场并满足市场对质量的需求，注重调配管理，寻求车辆配比和煤质配比的最优方案。
1 霍煤集团煤炭产品销售搭配及运输优化模型
1.1 煤炭产品销售的搭配优化模型建立
1.1.1 有关情况分析
（1）产品利润最大化有关的因素有单位利润、开采能力、各种煤炭的质量规模及市场需求情况等。
（2）最主要的约束条件是煤的发热量，也是价格的基础。
1.1.2 确定决策变量
以各品种运输到各电厂的煤的产量为决策变量，Xij（i=1，2，…n；j=1，2，…n） 为所有矿点第i种质量产品供给到第j个电厂的计划产量。
1.1.3 确定约束方程系数
电厂对煤发热量指标的要求是在一个范围之内，在计算时按发热量的平均值来讨论。用ai（i=1，2，…n） 来表示所有矿点第i种质量煤炭的平均发热量。
1.1.4 确定右边常数
最基础的约束有每个煤矿年产量、每个电厂年需求量、每个电厂有关煤质发热量的要求。
（1）产量可从生产计划部门得到数据，用Bi（i=1，2，…n）表示所有矿点第i种质量煤炭的最大年供应量。
（2）需求量除了需满足签订的销售合同之外，还需要有一定的库存余额。用Qj（j=1，2，…n）表示每个电厂的年需求量和另外预测的市场需求量。
（3）发热量用rj（j=1，2，…n）表示各电厂对煤质发热量的最低要求，用Rj（j=1，2，…n）表示最高要求。
1.1.5 目标函数的确定
在满足客户要求的情况下，多掺配低质煤可降低成本，增加利润。这里算的产品的利润，是根据财务部门核算出的每种产品的平均单位利润。
总利润是产品的单位利润与产品品种产量乘积之和。
综上，煤炭开采及销售优化模型如下：
1.2 运输优化模型的建立
1.2.1 有关情况分析
在多矿点、多产品前提下，还需考虑运输费用问题，所以应注重调配管理和车辆配比的方法和规律。
1.2.2 确定决策变量
根据模型假设，Xij（i=1，2，…n；j=1，2，…n）为第i种质量产品供给到第j个电厂的计划产量。
1.2.3 确定约束方程系数
（1）根据模型，用Bi（i=1，2，…n）表示所有矿点第i种质量煤炭的最大年供应量，用Qj（j=1，2，…n）表示每个电厂的年需求量和另外预测的市场需求量。
（2）运输费用以各矿点主要的运输形式每吨的平均运费来进行讨论。用bij（i=1，2，…n；j=1，2，…n）来表示所有矿点第i种质量的煤炭运输到第j个电厂的运输费用。
1.2.4 目标函数的确定
总运输费用是运费单价与产品品种产量乘积之和。
运输优化模型的目标函数如下（这里把约束条件的列式省略）：
n n
MinZ2=∑∑ bijXij（i=1，2，…n；j=1，2，…n）
i=1，j=1
2 模型的求解与结果分析
2.1 模型求解
模型用Excel97規划求解，在表格中分别设立相应单元格，可得该模型的最优解。
2.2 结果分析
（1）可得利润最大化的煤炭产品销售搭配的最终计划和运输方案的最优解。
（2）运输方案和煤炭产品销售的搭配方案有出入，所以应该把两者互相结合，作为约束条件重新计算出新的最优方案。
3 总体分析及建立综合模型
3.1 总体分析
要想达到利润最大时的煤炭产品销售搭配计划，同时运输费用最小，那么需要建立综合的目标规划模型。
第一目标：必须满足签合同的合作大客户对需求量的要求。
第二目标：力求总销售利润最大。
第三目标：力求总运费最小。
第四目标：尽量不要超过开采能力。
3.2 建立综合模型
3.2.1 分析
4 最终目标规划模型结果及经济效益分析
4.1 结果分析
目标规划模型的建立与求解，取决于各目标的界定及其优先级和权数的确定，因需多次选择、判断、比较，才能做出比较满意的决策。所以还需在实际中不断的调整和修改，主要应用步骤如下。
分析问题，确定目标及其优先级权数，然后建立模型，试行求解，分析结果。如果不满意，重新试行求解；如果满意，做出短期决策。如随市场变化，影响目标及其优化级权数改变，重新建立模型，最终做出满意的短期决策。
4.2 经济效益分析
一是满足客户需要，且使销售利润最大；二是同时也降低了运输费用。若不经过此类细致的分析和策划，单凭经验，很容易配货、配车混乱，浪费人力物力。
5 结语
该文应用主要有以下几个特点：
（1）合理的规划性。不仅运用了线形规划，同时合理的融入了目标规划。
（2）运用的灵活性。目标决策可以解决线形多目标决策问题，而且可以依据企业的实际情况及时进行调整。
（3）系统的优化性。优化模型的建立是根据经济上的合理原则与实际可行原则确定的优化方案。
（4）预测的重要性。相关利润、需求量等数据对模型结果都有相应程度的影响，这说明市场预测工作的重要性。
（5）实际操作的严谨性。保证满足客户要求的同时，还想降低成本。但在实际中还是要以谨慎为原则，才能真正达到预期分析的效果。
参考文献
[1]韩大卫.管理运筹学[M].大连理工大学出版社，2006.
