仲岩
摘 要：在计算机技术取得了重大成就后，大数据开始成为计算机技术中的重点技术内容。在大数据的平台建设上，其建设领域主要针对互联网机构领域进行，而当前互联网的大数据平台建设已十分成熟，并在应用范围上也取得了十分显著的成效，这使得大数据建设开始以单一的形式发展着。在当下新媒体时代来临后，大数据开始以云计算的方式出现，这使得传统媒体的发展方向发生了变化。其中，传统媒体中最具代表性的媒体为广播电视，该平台在数据传播方式上仍然十分传统，使得发展步伐难以跟上大数据时代，这对广电的发展速度必然造成了阻碍。对此，为改善这一问题，广电需改变发展思路，构建大数据平台，使其更符合当前广电的发展需求。
关键词：大数据 建设 思路 架构 研究
中图分类号：TP311.1 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）10（c）-0069-02
大数据平台的构建能够完善普通计算机软件无法容纳海量数据的缺陷，其能够对庞大的数据信息内容在所需时间内对其进行选取与处理，使需要者能够在短时间内获得所需信息，有效缩短了信息获取时间。广电作为大数据的传播平台，其在面对海量的数据收集时常常面临许多困难，且数据的存储也十分有限，若广电根据自身发展需求构建相应的数据平台，则能够解决目前数据收集难与数据存储难的发展困境，同时，数据平台还能促进广电传统媒体与新媒体的融合，将传统媒体拓展至网络平台，为广电发展提供新的发展渠道。
1 广电建设大数据平台的必要性
大数据主要体现的特征为大数据规模、信息多样及选取速度快，能够在短时间内对海量数据进行筛选、收集与管理，使企业在运营过程中能够根据所获取数据做出相关决策或了解资讯。在近几年互联网技术逐渐成熟后，我国的媒体环境开始发生了巨大变化，大数据开始成为媒体发展的重要媒介，海量的数据内容使得大数据平台的收集、信息存储、信息分析等技术开始得到完善与创新，并在获得一定成绩后开始应用于多个行业领域，为当代社会做出了良好贡献。大数据平台对信息数据的处理方式主要分为4个步骤，分别是信息的采集、信息导入、信息统计与信息挖掘，数据信息的采集是通过对外来客户端的数据进行接收，同时，还可根据用户需求利用数据平台查询所需信息，相较于以往有了更高的时间效率。信息的导入则是将所获取信息导入集中的数据库内，也可将大量数据以模块式进行存储，也可在导入过程中对数据进行简单的处理，有一些企业为使数据更符合实际需求，其会在导入前对数据内容进行流式计算。数据信息的统计是将数据库内原本零散的数据内容进行统计，统计方式可包括分类统计与集中式统计，能够根据用户需求对其进行整体汇总，数据的挖掘在最先进行操作时，其用户普遍不会对其进行主题或领域范围设定，而是基于目前的数据内容来进行计算，对数据进行一系列的分析[1]。
在近几年新媒体时代到来后，大数据开始步入新的发展阶段，新媒体对大数据也十分重视，这使得许多企业开始研发新的营销模式，为企业盈利带来更大的发展空间。而我国的传统媒体在面对新型媒体的发展状况后却未有任何的行动意识，对大数据的运营还十分盲目。广播电视在新时代来临后虽从传统单方面的发展形势开始转战多方向与移动化的发展领域，并且以窄型的发展渠道拓展至互播型平台，但其在大数据上还仍未有觉醒意识。对此，广电应根据时代发展抓住大数据的发展机遇，将大数据作为平台受众群体的杠杆，对当下广电的群众类型进行不断探索，并对不同年龄及不同领域的人群需求进行挖掘，从大数据中进行分析与判断，为大众建设个性化、多元化的广电平台，并增强与观众之间的互动，发展更人性化的广电事业，不断完善平台缺陷，为广电未来的发展道路打下良好基础。在整体建设的必要性上，广电构建大数据平台能够使广电部门对自身节目的收视状况做出具体数据收集，从而根据节目收视率对整体节目进行整改与完善，加快互动平台的建设，增强节目与观众之间的活动，并使节目各个广告能够得到精准规划与投放，这对广电整个行业市场将会是一次全新的改革[2]。
2 广电大数据平台的构建思路引导
广电虽是一个传统的媒体平台，但其与社会群众的生活百态有着密切关系，它能够进入社会任何一个阶层群体，将第一手信息发布于平台，为社会百姓提供周全的信息服务，使社会群体能够得到真实、有效的信息，这是其他机构无法替代的。广电在经过多年的发展与累积后，其平台已存储了大量的信息资料、音频资料及各项业务系统在所发布的信息数据、编辑数据、发射数据等，这些数据是记录历史事件的重要依据，广电的任何一个数据对未来发展来说都极其重要，这些数据内容庞大得惊人，并在多年的积累下成为了数据库，而这些数据，均是构建大数据平台的重要资源。有线网络与无线网络是广电的基础建设项目，也是广电的重点建设内容，在网络类型上，广电所构建的网络设施是一项封闭型设施，该设施十分安全，且网络速度快，在近几年我国有线电视开始大范围应用与普及后，广电对各个地区的数据信息已有了基本的建設，这些信息每天都在以秒的速度更新着，并在日积月累下形成了海量数据。在近年三网实现融合发展后，网络技术已进入了十分成熟的发展阶段，广电内部的服务模式开始发生变化，正逐步拓展至网络平台，使广电媒体与新媒体形成融合发展[3]。
广电一直是当下社会发展的主流媒体，其与社会中的多个行业及现代新媒体均有着密切关联，在广电平台经历了长久发展后，其与各行各业都已形成了良好的关系，与新媒体也早已形成了默契，而这样的发展形势也给广电的数据平台构建带来了显著优势，对信息的获取范围也更广了。广电在以传统媒体的发展形式经历了改革与成立后，在面对新媒体数据平台的建立时普遍会存在迷茫现象，再加之广电固有的数据处理流程，其在面对大数据平台的构建时，必然需将传统数据平台进行推翻重建。而这就需要广电行业对大数据平台有着新的认识，对其存在的优势与未来的发展前景有着良好规划，并打破传统的构建理念，根据广电发展格局构建集中式的大数据平台，将广电当下的数据信息及过往历史的数据信息进行收集与整合，对数据的价值内容做出研究与分析，并将广电对事件的舆论方向、行业风向、产业进展等引导方向建立在基于大数据平台下进行引导，使我国广电媒体形成全媒体市场，对舆论方向集体做出正确判断，使广电在大数据的指引下走向更高的发展道路。
3 广电大数据平台的建设思路与架构
3.1 在云计算的基础上构建大数据中心
云计算是目前大数据的代表之作，广电在构建大数据平台时，需将庞大的终端服务所收集的数据资源进行重新整合，并再次进行分析，将遗漏残缺的信息进行补齐，筛选无价值的信息，将所有重要信息进行集中管理。这样的构建方式能够使广电各个部门的数据信息实现共享，并在集成后为各个部门及系统及时提供准确的数据内容，进一步增强信息的完整性，同时集中式的管理也会避免信息的散落，使广电的重要数据更安全。
3.2 在基于大数据平台上构建智能服务平台
广电的传统服务方式是将内部最新资讯发布在广大平台上，使社会群众能够立即获得有效信息。而在构建大数据平台后，广电的服务方式可进行创新与转变，其可基于大数据平台中对大众爱好及需求进行统计，针对不同人群及阶层人士的日常习惯与关注点为大众进行信息筛选，推荐用户最感兴趣的信息内容，为每位用户发送不同的新闻信息，使其能够满足大众的日常关注需求，使广电的服务模式开始以分众化进行。
3.3 利用大数据智能系统探索广电发展方向
大数据的构建必然促进了广电的多元化发展，广电在建设大数据平台后，其可利用大数据平台的智能系统对广电的大量数据进行挖掘，对广电目前的发展形势及运营盈利状况进行科学统计与分析，根据大数据的智能分析找到问题根本，开拓新型服务模式。同时，收视是广电始终关注的焦点，广电可利用大数据平台的各个优势对收视数据进行精准收集，了解群众对节目的爱好方向，并为不同人群推广精准的电子商务信息，使各个信息能够为群众量身定制地发送。广电还可根据社会事故、社会服务、社会舆论等进行数据调度，为新闻决策做出正确判断。
3.4 广电大数据平台的架构
在数据库中，数据信息的架构是以分布式建立，其分布内容主要包含视频、音频、文字信息及图片等，这些信息是大数据中的主要类型，而在广电的数据平台架构中，其需根据服务类型构建监测数据、客户端跟踪数据、档案数据等，这些数据在经过数据平台的处理与分类后将其形成结构模式，再进入数据库中进行集成管理。广电的商业智能分析不仅仅是针对企业的内部运营进行分析，还需针对用户的消费行为进行分析，该智能分析能够从海量的数据信息中筛选出具有价值的数据内容，并在数据挖掘功能中对该数据的筛选要求及时发送出相对应的信息内容，将数据进行分类子集合，并用设定的计算模型对其进行分析与统计，在分析结果得出后，该信息结果会发送至平台中。在广电的数据来源中，各项数据的获取端主要来自于网络系统、GIS系统、媒体系统及互动电视平台，这些系统包含了用户群对各个节目的收视状况，而这也是广电了解用户群习惯的重要方式与途径。
4 结语
综上所述，互联网的发展是推动大数据发展的重要基础，也是两者实现融合发展的重要过程。广电面对互联网时代与大数据时代的到来，其需对市场环境的变化做出深刻反思，改变传统理念的束缚，了解大数据平台构建的必要性，根据企业运营结构及规划合理构建大数据平台，从大数据中更科学地规划广电未来发展格局，使广电的信息服务更符合大众的实际需求。
参考文献
[1]刘春，邹海锋，向勇.大数据环境下电信数据服务能力开放研究[J].电信科学，2014（3）：156-161.
[2]陈猛，温玉印.广电大数据平台建设思路及架构研究[J].山东工业技術，2014（16）：150.
[3]王晖，唐向京.共享开放的运营商大数据平台架构研究[J].信息通信技术，2014（6）：52-58.
