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生产总值的预测

生产总值的预测

黄冠

摘 要:根据云南省历年来的年鉴数据分析,用灰色预测模型GM(1,1)进行预测,用得出的函数预测出2020年的数据。根据全面建成小康社会的要求:省内生产总值和城乡居民人均收入比2010年翻一番。经计算分析得出2020年云南省省内生产总值将比2010年翻一番。

关键词:云南省内生产总值 matlab 灰色预测模型GM(1,1)

中图分类号:TM75 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2016)11(b)-0180-03

1 问题的重述和分析

1.1 问题背景

众所周知,该省生产力不断地得到解放和发展,人民生活水平不断地提高,当下该省很多人对2020年能够全面实现小康社会充满了期盼。

该文用云南省历年来的年鉴进行数据分析并建立相应的数学模型,以此来预测2020年云南省省内生产总值能否比2010年翻一番。

1.2 需要解决的问题

需要解决的问题是省内生产总值的预测。

1.3 问题的分析

针对该问题都是含有不确定因素的系统,而灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。因此,该文以灰色预测模型GM(1,1)进行预测。

2 模型的假设

假設省内生产总值按照灰色预测模型GM(1,1)进行变化。

3 模型的建立

(1)首先将搜集的云南省的年鉴数据用Excel提取出来,得到的数据可以很方便地放到Matlab里进行处理并进行灰色预测模型GM(1,1)构建。

(2)设有变量X(0)={X(0)(i),i=1,2,…,n}为省内生产总值的非负单调原始数据列,为建立灰色预测模型:首先对X(0)进行一次累加并生成一次累加序列:

5.3 分析

该函数模型与测出的数据大多数较为合理,误差较小,但是个别数据误差较大,其原因是因为GM(1,1)模型预测灰平面成喇叭型展开,预测时刻越远预测的灰区间越大。

6 模型的评价和改进

优点:该模型与测出的数据均方差比值为0.114<0.35故该模型可取。

缺点:如果该模型预测所得灰区间过大,那么就很难得到较为合理的结果。

改进:用已知序列建GM(1,1)模型进行预测时,不用这个模型一直预测下去,而是只预测一个值,然后将这个灰数补充在已知数列之后,同时为不增加序列长度,去掉第一个已知数据,以保持数据列的等维,提高模型精度。

参考文献

[1]同济大学数学系.高等数学(上册)[M].7版.北京:高等教育出版社,2002.

[2]刘思峰,杨英杰.灰色预测理论及其应用[M].北京:科学出版社,2014.

[3]张晓利,马力,鲁小珍,等.游憩价值评价方法探讨——以凤阳山自然保护区为例[J].中国人口资源与环境,2011(S1):213-216.

[4]中华人民共和国国家统计局编.国际统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2012.

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