戴晖
摘要：时代在不断进步，科技在不断发展，人工智能诞生了，这一技术得到了迅速发展，同时还为计算机网络技术发展提供了技术方面的支撑，不少业界人士都开始对此进行了研究。鉴于对计算机网络技术中运用人工智能的研究，文章从人工智能基本概念、特点与发展等各方面出发，然后结合实际情况，阐述了人工智能运用的必要性，最后对人工智能的运用进行了详细探讨，以供相关人员研究和参考。
关键词：人工智能;运用;计算机网络技术;安全管理;数据挖掘
Thoughts on the Application of Artificial Intelligence to Computer Network Technology
DAI Hui
（Changjiang Polytechnic， Wuhan， Hubei Province， 430074 China）
Abstract： The times are progressing and science and technology are developing， artificial intelligence came into being. This technology has developed rapidly. At the same time， it also provides technical support for the development of computer network technology. Many people in the industry began to study it. In view of the research on the application of artificial intelligence in computer network technology， starting from the basic concepts， characteristics and development of artificial intelligence， and then combined with the actual situation， this paper expounds the necessity of the application of artificial intelligence， and finally discusses the application of artificial intelligence in detail for the research and reference of relevant personnel.
Key Words： Artificial intelligence; Application; Computer network technology; Safety management; Data mining
在信息持续发展的时代，计算机网络技术变成了人们平时生活中的核心构成部分，和人们的生活与工作紧密相关。以往的数据运行模式与数据库，已经不能很好地满足现代人的需要。伴随人工智能技术，即AI的诞生，有效弥补了计算机网络技术中的缺陷和不足，AI技术有着非常强大的功能，如分析数据信息的功能、处理数据信息的功能等，同时还有诸多优势，因此在计算机网络技术中運用甚广。
1人工智能概述
1.1基本概念
人工智能的英文名称缩写就是AI，即研发用来模拟与开拓人的智能的技术，该技术并非为人的智能，是通过模拟类似于人一样的思考与超出人的智能。AI技术作为计算机的分支，自其诞生以后，技术与理论逐渐发展成熟，且应用范围持续扩大，由此可以预知到在将来AI发展带来的科学技术产品，必然会是人的智慧的一大容器。AI技术富有一定的挑战性，从事该项技术工作的人需要认识和掌握计算机基础知识，懂得心理及哲学方面的知识，是一门覆盖范围甚广的科学，是由各领域构成，常见的就是机器学习等。再者，AI研究中涵盖了对人类智能的研究，与此同时，还有和人息息相关的动物或者其他人造系统的AI展开有关研究。AI研究并非是单方面的，其牵涉到了方方面面，譬如语音方面、图像方面、机器人等各个方面的研究[1]。
1.2特点
1.2.1强逻辑处理
与以往的计算机系统做比较而言，人工智能有着很强的逻辑思维处理能力，因而在该技术运用于计算机网络技术过程中之后，能够自行对各种各样的问题展开逻辑分析。除此以外，人工智能拥有一定的模拟能力，可以在第一时间处理实际运用环节中不能够预测的问题，提升计算机网络技术工作效果[2]。
1.2.2成本投资低
在人工智能技术运用环节中，该种技术会在某种程度上取代人工操作，从而在全面提升工作效率的过程中，还能在最大限度上减少人工费用，与此同时有效提升计算机网络技术综合运行经济效益。
1.2.3智能水平高超
人工智能能够有效模拟人类日常工作与行为，该种特点能够在计算机网络技术运行检测环节中运用。详细而言，即经过人工智能模拟人工检测行为，同时借此开展24h计算机网络技术监督，从而在问题出现之前就发觉问题和处理问题[3]。
1.3发展
AI这一门学科迄今已经有很长一段时间了，该技术发展到现在已经不再是单独的科学，而是交叉性科学。AI的目标是实现计算机可以似人那样进行思考，似人类那样有意识。假设要实现该目标，就必须要了解何为思考与意识，深入而言就是了解何为智慧。AI科学并非为科学研究人员的专利，其是整个地球上对计算机有兴趣的人所关注的问题。通过大多数人的不懈努力，计算机科学通过迅速发展态势，已经发挥出了很大的作用，让以往人无法做好的工作，可以直接交给计算机完成，对工作效率提升提供了保障。
1.4主要成果
现如今，人工智能成果涵盖了人机对弈和自动工程等。在这里面，人机对弈就是指机器人和人共同对弈，前者经过比赛成为最后的赢家。模式识别就是通过模式进行引擎识别，如2D与3D识别引擎，驻波与多维识别引擎。单引擎不再是单一的了，而是涌现出了其他的模式，如指纹、语音等。自动工程涵盖了自动化驾驶和YOD绘图等。知识工程就是将知识作为主要处理对象，探索AI与软件技术知识系统、智能搜索引起和计算机视觉图像、数据挖掘与机器翻译等。AI研究发现对于现代社会发展影响较大，这是一项超前的研究，主要是经过长远的眼光看待问题的，如此才能推动科学研究更好地发展。并且，AI技术可以帮助人类了解到智能是如何形成的，还可以取代人类展开技术与脑力劳动，推动人类社会可持续发展。
2计算机网络中运用人工智能的必要性
计算网络信息安全目前关键是经过网络监督系统与网络控制系统开展的管理，在计算机网络信息管理工作中，网络监督系统与控制系统管理功能的质量取决于信息采集中的速度与能力。在国内，传统计算机网络数据管理阶段，因为计算机缺乏持续性与规则性的解决能力，所以难以对网络实际数据信息展开精准的判断，中国科学研究人员发觉于计算机网络技术中运用人工智能能够有效处理以往计算机网络安全管理中无法解决的问题[4]。
这些年来，国内网络用户的数量持续上涨，并且中国网络用户对于安全管理方面的需求不断提升，用户均希望经过健全的安全管理功能对自身于网络中的信息加以实时保护。可是，在国内网络环境下，网络犯罪情况越来越突出，相关案件的数量逐渐递增，如此必须要现阶段计算机设备拥有十分敏感的观察力及反应能力，如此方可预防用户在查看网页的时候产生违法乱纪的行为，并且还能够对故意侵犯用户安全的违法行为在第一时间阻止。经过AI在计算机网络中构建智能化管理系统，就能够把用户在运用计算机中的数据信息自行采集，同时对采集的数据信息加以分析，识别出用户浏览网络时可能发生的安全隐患问题，并经过合理运用人工智能技术，切实保护用户网络数据信息。
在新时代发展背景下，科技持续发展，尤其是AI技术的出现，推动了计算机网络技术数据信息快速更新，这关键是因为经过合理运用人工智能能够及时跟踪计算机网络中存在的模糊信息与动态信息，进而以此给网络用户提供通过处理的优质信息。AI技术还有着整理数据信息方面的能力，以及写作方面的能力，如此能够全面提升信息网络管理工作中的效率，而且人工智能也能够在处理数据的时候，持续提升学习推理能力，给用户提升网络使用中的体验感，提高用户的满意度。
3详细应用分析
3.1安全管理方面
AI在计算机网络安全管理技术中的运用通常分成计算机防火墙、计算机侵入检测、反垃圾邮件这3个方面，其中，通过AI技术创建智能化的防火墙，可节约数据计算与统计程序，提升计算机网络安全管理水平;侵入检测系统就是计算机网络的关键之所在，借助人工智能把数据加以收集、分类与报告，从而有效提升计算机网络运行效率;反垃圾邮件就是通过AI技术里面的扫描功能、分类功能、预警功能，合理预防垃圾邮件入侵[5]。
3.1.1规则产生式专家系统
该系统作为计算机网络侵入系统的核心部分，原理就是计算机管理专家创建相关数据库，对已经采集到的具备入侵性质的程序编码传递至数据库里面，在计算机正式运行的环节中，避免計算机数据产生误差，精准判断入侵情况，采取AI技术增加入侵检测数据准确性，防止计算机出现安全方面的问题。
3.1.2数据挖掘
该系统就是计算机系统数据处理方法，运用原理就是按照计算机程序审计数据信息，借助AI技术对管理模式加以动态捕捉的时候，AI可以充分发挥跟踪数据的优势，准确识别与检测系统里面无价值数据信息，借助数据挖掘能阻止垃圾软件，提升网络系统运行速度。
3.1.3数据融合
在计算机网络技术中运用人工智能，数据融合作用是不可忽视的，通过对信息的理解，人工智能可以经过提取与融合数据，得到准确的信息，从而合理配置网络资源，提升系统传感器工作水平，有效弥补消除入侵检验系统的缺陷，确保计算机程序与信息安全[6]。
3.2网络节点方面
计算机网络技术里面，网络节点能耗水平和计算机当下运行状况与行为息息相关，运用人工智能对网络节点能耗有很大的影响，按照AI技术的实际应用，积极创建和现实相应的计算机耦合能量均衡模型，同时对这一模型构建的条件展开有效假设：即在面积是S1的区域之中，总计有若干个传感器节点，传感器通过任意分布的形式出现在这一区域之中，每个节点对应传输半径是r，AI模型以五元组的方法表示成A＼U＼R＼W＼P，在建立模型阶段，五元组节点能耗就是A等于{a1，…an}，借此表示传感器所有路由节点，其中a表示第一个路由节点，限制条件就是1小于等于i小于等于N;U等于{1，1}表示每个节点于各阶段响应运行情况，0与1即为合作与否;R等于{R1，…Ran}表示每个节点一一对应的收益集合 Rai代表的是a1收益，限制条件就是1小于等于i小于等于N;W等于{Wa1，L，Wan}代表了相应的所有节点能量合集，其中a1代表任何一个节点，而Wremaina属于Wai，代表这一节点余下能量，限制条件就是1小于等于i小于等于N，P代表节点转发数据的概率，限制条件就是1小于等于i，而N大于等于j。
3.3系统评价方面
在计算机网络系统运行阶段，由于受到自身动态所影响，增加了信息网络困难程度，人工智能发展给计算机网络系统顺利且稳定的运行提供了有效保障。在计算机网络系统管理以及评价过程中科学采用AI技术，可以全面分析计算机系统内部真实运行状况，进而通过该种运行状况，可以及时且准确地评价计算机网络管理系统，充分表现出人工智能的全面性，对健全计算机网络系统有重大贡献。
3.3.1 借助人工智能处理问题
在计算机网络技术运用AI的过程中，需要按照特定网络环境，合理解决某个与计算机相关方面的问题，提高网络运行速度，借助人工智能处理问题时，应当首先选用状态图搜索等各种技术，灵活变化技术运用方法，筛选与准确判断计算机数据，以此提升计算机问题搜索质量。在相关评价中，评价标准就是合理优化问题搜索空间，利用有关计算公式计算，确保计算机网络数据信息没有任何错误。
3.3.2 构建专家知识资源库
AI的有效运用可以构建健全的专家知识资源库，分析与整理专家知识原理与技术经验，提升计算机网络数据提取速度与管理质量，确保计算机网络数据科学性，保证计算机在稳定的情况下运行。
3.4资源共享方面
总体来看，计算机网络系统是一个很开放的平台，在这一平台中有很多网络信息资源，所以，能够把人工智能运营在其中。人工智能能够促使计算机网络资源共享管理，提高计算机网络数据共享准确性。例如，通过P2P的共享模式，即用户对用户间的网络共享方式，能够把人工智能和P2P模式相融，针对信息平台里面的数據进行准确收集。用户借助平台检索需要的信息，能够增强合理运用人工智能资源搜索软件，以此下载和检索信息资源。不一样的网络资源在下载方式方面有所不同，人工智能立足网络情况与信息共享渠道，合理转换下载方法，让用户检索需要可以满足，给用户数据应用提供便捷性。
4结语
综上所言，计算机网络技术发展阶段，必须要有相关技术作为支撑，其中最重要的一项技术就是AI技术，该种技术在计算机网络发展过程中发挥着重要作用。所以，为推动计算机网络技术可以获得广泛运用，相关人员必须要清楚地认识到人工智能的优点与特征等基本信息。按照计算机网络技术发展实际情况，融入人工智能技术，确保计算机网络安全性。
参考文献
[1]童绪军，陈涛.大数据与人工智能在计算机网络中的应用[J].电子技术，2021，50（10）：192-193.
[2]李波.基于5G通信时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略[J].信息记录材料，2021，22（10）：168-169.
[3] 陈梦蕾.人工智能技术在我国图书馆的应用对策研究[D].合肥：安徽大学，2019.
[4] 许征.人工智能的发展中所引发的伦理问题及对策[D].石家庄：河北经贸大学，2019.
[5]汪升华.智能化计算机网络安全技术的应用[J].电子技术与软件工程，2021（19）：248-249.
[6]陈思思，曹逸芸，李珊珊.计算机网络发展中的人工智能技术运用[J].电子世界，2021（18）：3-4.
1651501186312
